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2025年1月9日
Practical examples of cumulative hazard and how to utilize it
Understanding Cumulative Hazard Cumulative hazard is a term often encountered in survival analysis,…
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2025年1月9日
特徴量抽出の実装
特徴量抽出の重要性とその背景 製造業において、データ分析やAIの活用は企業活動を大いに加速させる可能性を秘めています。 その中でも「特徴量抽出」は、データから価値ある情報を取り出し、予測精度を高める…
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2025年1月9日
騒音対策の基本アプローチ
騒音対策の重要性 工場や製造現場では、騒音が日常的に発生します。 機械の稼働音、製品の加工音、物流の音など、多くの要因が絡み合い、作業員にストレスを与えることがあります。 騒音は作業効率を下げるだけ…
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2025年1月9日
Advanced utilization of thermo-fluid analysis
Understanding Thermo-Fluid Analysis Thermo-fluid analysis is a vital tool in engineering, utilized …
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2025年1月9日
信頼性試験と加速試験の考え方
信頼性試験と加速試験の基本的な考え方 製造業において信頼性試験と加速試験は、製品の品質や耐久性を評価するために欠かせないプロセスです。 この2つの試験の目的や手法を理解することで、より性能の高い製品…
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2025年1月9日
Key points for SI/PI/EMC and noise countermeasures in board design and circuit design
Understanding SI/PI/EMC in Board and Circuit Design When designing electronic circuits and boards, …
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2025年1月9日
深層学習を活用した技術と応用例
深層学習とは何か 深層学習（ディープラーニング）は、人工知能（AI）の一分野として位置づけられ、機械学習の手法として多層のニューラルネットワークを用いる技術です。 この技術は、従来の機械学習手法に…
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2025年1月9日
Fundamentals of GPU programming (CUDA) and application and practice to high-speed processing
Understanding GPU Programming Graphics Processing Units, or GPUs, were initially designed to enhanc…
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2025年1月9日
センサデータの取得・収集技術と人工知能（AI）による計測データ解析の異常検知への応用
はじめに 製造業界では、センサの導入とそれを活用したデータの取得・収集技術が急速に進化しています。 この背景には、工場の自動化やスマートファクトリー化という潮流があります。 センサデータの利用は、製品…
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2025年1月9日
Fundamentals of deep learning and implementation techniques and applications of the latest algorithms
Deep learning has emerged as a revolutionary field within artificial intelligence, drawing significa…
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2025年1月9日
水素エネルギー開発の市場動向
水素エネルギー開発の市場動向と背景 水素エネルギーは、燃料電池車や発電所、住宅への供給など、さまざまな分野で注目されています。 その背景には、化石燃料の使用による環境への悪影響があり、クリーンエネル…
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2025年1月9日
Basics of super water repellency/super hydrophilicity, technology for improving functionality, application to products, and its key points
Understanding Super Water Repellency and Super Hydrophilicity Super water repellency and super hydr…