製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
IoT(Internet of Things)とは、モノのインターネットを意味し、様々なモノがインターネットに接続され、データの収集や分析、制御などを行うことができる技術のことを指します。
製造業においては、IoTを活用することで、生産設備や製品の稼働状況をリアルタイムに把握し、生産性の向上や品質管理の強化、コストの削減などが可能となります。
また、IoTによって収集されたデータを分析することで、設備の予知保全や製品の品質改善、需要予測などにも役立てることができます。
中小製造業では、IoT導入に関して、初期投資コストの高さや人材不足、セキュリティ面での不安などの課題が存在します。
しかし、クラウドサービスの活用やIoTプラットフォームの利用、外部専門家との連携などによって、これらの課題を解決することが可能です。
また、国や自治体の支援制度を活用することで、初期投資コストを抑えることもできます。
IoT導入に際しては、自社の課題や目的を明確にし、段階的に取り組むことが重要です。
ある中小製造業では、生産設備にセンサーを取り付け、稼働状況をリアルタイムに監視するシステムを導入しました。
これにより、設備の稼働率を向上させるとともに、不具合の早期発見と対応が可能となり、生産性が大幅に向上しました。
また、収集したデータを分析することで、ボトルネックの特定や工程の改善にも役立てています。
IoTを活用した生産管理は、人手不足や技能継承の課題にも対応できる有効な手段といえます。
別の中小メーカーでは、製品にセンサーを取り付け、リアルタイムで品質を監視している。
データを収集・分析することで、異常を検知し、リアルタイムで早期警告を出すシステムを確立している。
これにより、製品の品質が向上するだけでなく、手直しやスクラップが減り、品質コストが大幅に削減された。
また、品質データと生産データを組み合わせることで、問題の根本原因を追跡し、是正措置を講じることができる。
IoT技術は品質管理をよりスマートで高度なものにし、製品競争力の向上に貢献する。
ある中小メーカーは、重要な機器に振動センサーと温度センサーを設置し、機器の健全性をリアルタイムで監視している。
収集したデータを分析することで、機器の故障を予測するモデルを構築した。
これにより、故障が発生する前に予防保全措置を講じることができるようになり、予定外のダウンタイムを最小限に抑えることができるようになった。
さらに、メンテナンス・スケジュールと予備部品管理を最適化することで、メンテナンス・コストを削減した。
IoTを活用した予知保全は、設備の信頼性を向上させ、保全コストを削減する効果的な手段である。
IoT技術の絶え間ない発展とコスト削減により、ますます多くの中小製造業がIoTソリューションを採用するようになるだろう。
IoTと人工知能、ビッグデータ、その他の技術の組み合わせは、製造業のインテリジェント化、デジタル化をさらに促進するだろう。
中小製造業はIoT技術を積極的に取り入れ、効率と品質を向上させるとともに、新たなビジネスモデルと成長点を模索すべきである。
同時に、政府と業界団体は、製造業の質の高い発展を促進するため、中小製造業向けのIoTアプリケーションへの支援を強化すべきである。
中小製造業向けIoTは離陸の翼を挿し込んでおり、未来は無限の可能性に満ちている。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。