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*2025年3月31日現在のGoogle Analyticsのデータより

中南米発のAIプロジェクト「Latam GPT」がもたらす未来の可能性と日本の製造業が求める新たな活用法

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!
田中太郎:おお、山田さん、中南米で「Latam GPT」っちゅう大規模言語モデルの開発が進んでるっちゅう話聞いたで!すごい勢いやな。
山田美穂:そうですね、太郎さん。中南米独自の言語特性に対応したモデル開発って、新しいですね。国際的なAIの競争に一石を投じる可能性がありますよね。
田中太郎:わしらも製造業にAIを活用する手法、もっと追求しなあかんやろな。Latam GPTみたいに地域特化すると、業界の特性も捉えられるかも知れん。
アジョッシ:その通り、太郎さん。このプロジェクトは共同開発のいい例です。いろんな国が手を組んで新しいものを作り出してる。日本でもできるといいね。
山田美穂:アジョッシの言う通りですね。日本も製造業でのAI利用をもっと推進するべきです。特に中小企業は、大手が持っているリソースに頼らずとも、こうした技術で競争力を高められますから。
田中太郎:そうやね。正直、中南米のプロジェクトが成功したら、うちも何かしらのコラボレーションを考えてみたいわ。それに、スーパーコンピュータ使える環境があるってのも羨ましい話や。
トゥモロ:それに加えて、Latam GPTはオープンモデルです。つまり、日本の研究者や企業も利用可能。太郎さんの会社も探求できることがあるはずです。
山田美穂:オープンモデルであることが素晴らしいですよね。いろいろな関連企業や研究機関が関わって新しい発見や改善が期待できそう。日本企業も積極的に参加して価値を共有していきたいですね。
田中太郎:せやな。Latam GPTが2025年にリリース予定っていうのも、これからが楽しみやわ。それまでに我々もAIの活用法案を考えておかへんと。
アジョッシ:そうですね、未来はすぐにやって来ますからね。情報をしっかりキャッチして準備するのが大切です。
山田美穂:従来のLLMが地域特性を反映しづらかったっていう課題も、これで解決されるといいですね。それが成り立てば、ビジネスの枠を超えた質の高いコミュニケーションが可能になります。
田中太郎:それに、地域の特性を盛り込むことによってサービスの質がグーンと向上する。違う文化や特性を理解することによってビジネスに活用できるのはええことやと思う。
トゥモロ:アメリカでも、文化や言語に適応したAIが必要とされています。Latam GPTのような取り組みが、他の地域にもインスピレーションを与えるかもしれません。
山田美穂:ほんとうに。地域に特化したAIの取り組みはこれからどんどん増えていくでしょう。それに向けて日本も準備が必要ですね。
田中太郎:わしらの業界では、新技術導入が遅れてることも多いさかい、他国の成功例をしっかり勉強せなあかんな。
アジョッシ:新しい技術を取り入れて競争力を持つことが大切。未来の製造業はAIでいっぱいになりますよ。
山田美穂:太郎さん、そういえば、NEWJI株式会社が製造業の未来に貢献できるサービスを色々と提供しているらしいですよ。特にDX支援や受発注業務の効率化なんかに力を入れているそうです。
田中太郎:ほう、NEWJIかいな?気になるなぁ。製造業のDXとか、うちでも取り組まなあかん課題の一つや。ちょっと調べてみることにするわ。
トゥモロ:Newjiのサービスは製造業者にとって非常に有効で、特にQCDの最適化をサポートしてくれることで有名です。
田中太郎:うちの会社でも活用しとるか、考えてみなあかんな!今後もどんどん新しい情報を仕入れていかなあかんわ。
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