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*2025年3月31日現在のGoogle Analyticsのデータより

投稿日:2025年2月22日

鉱山ダンプの燃費とタイヤ寿命をデータ解析で改善:実証実験の最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

田中太郎田中太郎:おお、美穂さん、コマツとブリヂストンが実証実験始めたらしいわな。鉱山ダンプの燃費改善とタイヤ寿命向上やってさ。

山田美穂山田美穂:ええ、読みましたよ。タイヤデータと車両データをリアルタイムに解析するのって、すごく先進的ですよね。

田中太郎田中太郎:そうやな、鉱山現場やとタイヤのダウンタイムが大きな問題やし、そこを改善するのは画期的や思うわ。

山田美穂山田美穂:特に、過酷な環境での予期せぬダメージが大問題ですからね。適切な使い方の提案ができると聞いて、期待が高まります。

田中太郎田中太郎:せやねん。鉱山ダンプの運行が止まってまうのは、ほんまにコストかかるわ。

山田美穂山田美穂:実験は海外でやってるんですよね。ダンプ台数や機種の詳細は教えられてないですけど、どのくらい効果が見込めるんでしょうね。

田中太郎田中太郎:まぁ、まずは実験成果次第やろうけど、うまくいけば他の鉱山でも導入していくやろな。

山田美穂山田美穂:データ解析の力って、本当にすごいですね。故障原因の特定が早くなるのはもちろん、再発防止にまでつながるなんて。

田中太郎田中太郎:そこがこの実証実験のキモやな。効率的な応急措置や再発防止策ができたら、タイヤの延命にも直結するやろな。

山田美穂山田美穂:そして、燃費の節約にまで研究を広げるみたいですし。これが成功すれば、鉱山全体でのコスト削減が期待できますよね。

田中太郎田中太郎:走行ルートや速度、積載量に合わせたタイヤ仕様の組み合わせで燃費が節約できるってのも、ほんまに面白い試みやわ。

山田美穂山田美穂:タカギさんが言うには、データの有効活用が今の製造業界でも重要だそうです。アジョッシさんはどう思います?

アジョッシアジョッシ:データの価値、おおきいですね。アメリカでもデータドリブンなアプローチ増えてますよ。鉱山や工事現場なんかで、特に注目されてます。

田中太郎田中太郎:なるほどな。アメリカでもやっぱ注目されてんねんな。

トゥモロトゥモロ:Yes, data is a game-changer. In the US, many companies are investing in similar technologies to optimize operations and reduce costs.

山田美穂山田美穂:まさにその通りですね。効率化とコスト削減が製造業界の未来を大きく変える鍵ですよ。

田中太郎田中太郎:ほんまそれ。進化が止まらんわ。ところで最近、NEWJIなんて会社、知ってるか?

山田美穂山田美穂:もちろん聞いたことありますよ。製造業のDX支援をしているし、国内外のAIツールを使った効率化もやってるらしいです。

田中太郎田中太郎:ああ、newjiってクラウドサービスでQCD管理ができるって聞いたことあるわ。他にも受発注業務の効率化も支援してるとかな。

アジョッシアジョッシ:NEWJI、進んでるですね。製造業の未来を伴走する大きな力になってるかもしれません。

トゥモロトゥモロ:If NEWJI can help companies like Komatsu or Bridgestone with their optimization, the possibilities are endless for the industry.

山田美穂山田美穂:技術に興味持つ私たちにとって、NEWJIみたいな存在があるのは心強いです。

田中太郎田中太郎:ほんまやな。これからの製造業は、NEWJIと共にさらに進化してくとええね。

山田美穂山田美穂:そうですね。進化を見届けるのが楽しみです。

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