- お役立ち記事
- 調達業務の効率化を実現するAIソリューション
調達業務の効率化を実現するAIソリューション
目次
はじめに
製造業において調達購買部門は企業活動を支える重要な役割を担っています。
原材料の選定や仕入れ価格の交渉、供給の安定性確保など、これらの業務がスムーズに行われなければ、製品の品質や生産スケジュール、そして企業全体の収益にも大きな影響を与えます。
近年、AI(人工知能)の進化が目覚ましく、その応用範囲は広がり続けています。
調達業務も例外ではなく、AIソリューションを導入することで劇的に効率化することが可能です。
本記事では、調達業務の効率化を実現するAIソリューションについて、その実例や効果、そして導入のポイントをご紹介します。
AIソリューション導入のメリット
調達業務におけるAIソリューションの導入には以下のようなメリットがあります。
迅速なデータ分析と意思決定
調達業務では膨大なデータを扱います。
原材料の価格変動、供給元の評価、過去の調達履歴など、これらの情報をもとに最適なサプライヤーを選定する必要があります。
AIを導入することで、これらのデータを迅速に分析し、最適な意思決定が可能となります。
例えば、過去の価格トレンドを分析して将来の供給リスクを予測することができます。
コストダウンと品質向上
AIは多くの選択肢を瞬時に比較検討し、最適なコストパフォーマンスを実現します。
例えば、ある原材料の供給元が複数ある場合、AIはそれぞれの価格や供給実績、品質評価を比較し、最適なサプライヤーを選定します。
これにより、コストダウンが実現され、さらには品質の向上も期待できます。
自動化による業務効率の向上
AIは調達業務の多くの手作業を自動化します。
発注書の作成、納期管理、在庫管理など、これまで手作業で行っていた業務が自動化されることで、人為的なミスが削減されるとともに、業務効率が飛躍的に向上します。
具体的なAIソリューションの活用例
調達業務における具体的なAIソリューションの活用例をいくつかご紹介します。
価格予測と調達計画の最適化
AIを用いて原材料の価格予測を行い、調達計画を最適化することができます。
例えば、過去の価格データや市場の動向、需要予測をもとに、将来の価格変動を予測し、最適な購入タイミングを提案します。
これにより、コストを最小限に抑えることが可能です。
供給リスクの管理
AIは供給元のリスクをリアルタイムで評価し、リスクの高い供給元に対して適切な対策を講じることができます。
例えば、供給元の財務状況や納品実績、品質評価をもとにリスクスコアを算出し、高リスクの供給元には警告を出すシステムを構築することができます。
自動発注システム
AIを活用した自動発注システムは、在庫状況や需要予測に基づき、最適なタイミングで発注を行います。
例えば、在庫が一定の水準を下回ると自動的に発注が行われ、適切な在庫レベルが維持されます。
これにより、在庫切れや過剰在庫のリスクが減少します。
AIソリューション導入のポイント
AIソリューションを効果的に導入するためにはいくつかのポイントがあります。
データの整備
AIの効果を最大限に引き出すためには、質の高いデータが必要です。
過去の調達履歴や供給元の評価データなど、必要なデータを漏れなく収集し、整備することが重要です。
トレーニングとテスト
AIをトレーニングするためには、十分なデータと時間が必要です。
また、導入前にはテストを行い、実際の運用においても期待される成果が得られるか確認することが重要です。
現場とのコミュニケーション
AIソリューション導入には調達購買部門だけでなく、IT部門や経営層との協力が必要です。
また、現場のスタッフに対しても十分な説明を行い、理解と協力を得ることが成功の鍵となります。
移行期間の設け方
既存システムからの移行期間を設けて段階的に導入を進めることが重要です。
特に大規模な組織では、すべてのデータと業務プロセスを一度に移行することは難しいため、段階的に進めることでリスクを最小限に抑えることができます。
AI導入による成果事例
最後に、AI導入による成果事例をいくつかご紹介します。
大手自動車メーカーの事例
ある大手自動車メーカーでは、AIを活用した価格予測システムを導入しました。
これにより、原材料の価格変動を事前に把握し、最適な購入タイミングを選定することができました。
結果として、年間で数億円のコスト削減に成功しました。
化学薬品メーカーの事例
化学薬品メーカーでは、AIを用いた供給リスク管理システムを導入しました。
供給元のリスクスコアをリアルタイムで評価し、高リスクの供給元には警告を送る仕組みを構築しました。
これにより、サプライチェーンの安定性が向上し、突発的な供給停止のリスクを大幅に低減しました。
まとめ
調達業務の効率化を実現するAIソリューションは、迅速なデータ分析と意思決定、コストダウンと品質向上、自動化による業務効率の向上など、多くのメリットをもたらします。
具体的な活用例や導入のポイントを理解し、適切に導入することで、企業の競争力を大幅に向上させることができます。
これからの製造業において、AIの活用はますます重要性を増していくでしょう。
この記事が皆様の調達業務の効率化に役立つことを願っています。
資料ダウンロード
QCD調達購買管理クラウド「newji」は、調達購買部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の購買管理システムとなります。
ユーザー登録
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。
NEWJI DX
製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。
オンライン講座
製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。
お問い合わせ
コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(Β版非公開)