投稿日:2025年8月21日

試作段階での情報共有不足が量産品質に影響する課題

はじめに:製造業の現場に根付く「情報共有不足」という課題

製造業の現場では、設計・試作・量産といった各工程ごとにさまざまな情報が飛び交っています。

しかし、その中で「情報共有不足」の問題が根強く存在し、特に試作段階での情報の伝達ミスや共有漏れが、量産段階で重大な品質問題を引き起こすケースが後を絶ちません。

本記事では、製造業の現場で試作段階の「情報共有不足」がどのように量産品質へと悪影響を及ぼすのか、実際の現場目線を重視し、昭和時代に築かれたアナログな慣習や、現在の最新トレンドも交えつつ、現実的な対策について解説します。

製造現場で試作に関わる方や、サプライヤーでバイヤーの考え方を知りたい方、これからバイヤーを目指したい方にとっても有益なヒントとなる内容です。

なぜ試作段階の情報は“曖昧”になりやすいのか

背景にある「昭和的な現場感覚」と属人的な業務

試作段階での情報不足には、次のような“昭和的マインド”が影響しています。

例えば、「このくらいは口頭で伝えていれば大丈夫だろう」「設計と生産現場は暗黙の了解でわかっているはず」といった、現場感覚でのやりとりが中心に据えられている現実。

紙の図面や手書きのメモ、ベテラン職人の“記憶”に頼った伝達が根付いており、口頭ベースのコミュニケーションが今もなお多くを占めています。

この属人的な業務規範が、情報の正確な伝達や記録を妨げ、試作時点での設計意図や、機能・寸法精度などの要件、品質上の懸念点が、製造現場やサプライヤーまで正しく伝わらずに終わる原因となります。

「試作だから」と軽視されがちなコミュニケーション

量産前の試作品は「本番ではない」という意識が現場や開発、調達部門に浸透しすぎているのも大きな要因です。

「まずは作ってみよう」「トライしてみて様子を見よう」といった曖昧な合意形成のもと、詳細な製作要件や検証ポイントがブラックボックス化しやすくなります。

試作時に設計変更や調整が発生しても、その“理由”や“影響範囲”が都度明確にならず、記録も断片的です。

こうした「情報のブラックボックス化」は現場にリスクを潜ませます。

試作で起きた情報共有不足が量産に与える典型的な悪影響

(1)品質トラブルの再現・再発

設計者は「試作で問題がなかったから大丈夫だろう」と判断します。

しかし、実際には試作で「たまたま良品ができた」だけの場合や、工程を変更したため量産で歩留まり不良が多発するケースが少なくありません。

例えば、試作時に加工条件を個別調整して良品をひねり出していたとしても、その「個別条件」情報が量産現場に共有されなければ、大量生産時に同じ品質レベルを再現できません。

(2)工程・設備の見落としや誤解による量産遅延

試作時には手作業や限定設備を使っていたものの、量産ではライン設備・自動化ラインを利用します。

このとき、工程フローや使用材料、治工具、作業手順などの微細な違いが「言語化」「共有」されていなければ、誤った前提で生産準備が進行し、設備投資や工程設計をやり直す羽目になることもあります。

機械・設備への要件情報が曖昧なため、本稼働時にトラブルが頻発し、納期遅延や大量ロス、コスト増を招きます。

(3)サプライヤーとの関係悪化とクレーム増加

調達購買や外注先(サプライヤー)との情報共有が不足している場合、外注部品・コンポーネントの試作時ノウハウや品質条件がバイヤー側に正しく届きません。

その結果、量産時に「図面通りに作っているのに組み付かない」「指定通りの検査基準が明確でない」等のクレームが頻発し、コストアップとサプライヤー不信を生む悪循環に陥ります。

情報共有の進化:アナログ業界が直面する壁と突破口

まだまだ根強い“メール文化・紙文化”の現状

多くの工場や調達部門では、依然としてメール添付のエクセル仕様書や、FAX・紙ベースの図面、現場ノートなどが主流です。

こうしたアナログ文化は、情報更新・改訂履歴の追跡や、関係者全体のリアルタイムな認識共有を阻んでいます。

特に、サプライヤーの中小企業ではデジタルツールやPLM(Product Lifecycle Management)の普及が進んでおらず、「現場への落とし込み」は個人の力量や経験に依存している現状があります。

「つながる工場」「デジタル化」のトレンドと現実

近年は製造業界でもIoTやDX(デジタル・トランスフォーメーション)が叫ばれ、「つながる工場」への取り組みが加速しています。

試作工程での情報をデジタル化し、設計から生産、品質管理まで一元管理して、全員が「同じ画面」「同じ情報」で議論・改善できるPLMシステムや工程管理ツールの導入が進んでいます。

しかし、現実には人的リソースや投資コストのハードル、旧来の業務フローから脱却できない“現場慣習”が壁となり、部分的なデジタル化に留まっている企業も多いです。

失敗事例から学ぶ:試作段階の情報共有の工夫と実践

失敗事例1:量産段階で再設計が発生

ある自動車部品メーカーでは、試作段階で口頭ベースの仕様伝達が中心となり、設計側が想定していた組み立て工程が現場には伝わっていないまま試作品が完成しました。

量産移行時に専用ライン設備で同じ工程を再現しようとしても「試作品では職人が手作業でキレイに収めていた」工程を、自動化ラインでは再現できませんでした。

その結果、現場と設計がトラブルシューティングに膨大な工数を割かれ、大規模な再設計と再投資が必要となりました。

失敗事例2:サプライヤーとの認識齟齬で納期遅延

電子部品の製造現場では、バイヤーからサプライヤーへの「重要特性値・管理寸法」についての指摘が不十分なまま試作移行したため、量産開始時に「ノギスで問題ないレベル」と「三次元測定機で厳密に検査すべきレベル」の合意が曖昧でした。

このため、量産品納入時に突然「不良品扱い扱い」とされ、納期遅延・多額のリカバリーコストが発生しました。

成功事例:現場主体のクロスファンクション・チーム運用

成功している現場の共通点は、設計・生産・調達・品質管理の担当者が「試作段階から顔を合わせてクロスファンクションで情報共有」していることです。

具体的には、試作着手前に「設計意図・使い方・工程ポイント・検査方法・品質懸念」などを1枚のチェックシートやモジュール単位の仕様書に整理し、関係者全員で内容を合意・記録し、全員が同じシステム上で閲覧できるように工夫しています。

これにより「ちょっとした勘違い」や「前提の違い」を早期に発見し、大きな手戻りや品質トラブルを防げています。

製造業現場で実践できる、情報共有“強化”のヒント

1. 試作段階で「なぜこう作るか」「なぜこの検査が必要か」を分かりやすく文書にする

設計意図や機能要件は、設計者自身も曖昧なまま工程進行しがちです。

「なぜこの寸法公差が重要なのか」「どの工程で何を見落とすと量産で不具合になるのか」を具体的に“見える化”し、関係者が納得するまでディスカッションすることが有効です。

その際、現場が理解できる言葉や図解に置き換えて伝えたり、FAQ形式で過去の事例や教訓を併記することで、知識の属人化を防ぎます。

2. 現場・サプライヤー主体でレビュー会←一方通行にしない

どうしても設計者や購買主導の情報伝達になりがちな環境では、現場や外注先にも「わからない点」「気になる点」をその場で積極的に確認・提案してもらう仕掛けが重要です。

調達先への仕様伝達ミーティングや、現場レビュー会では「一方的な説明」ではなく、インタラクティブな質疑応答・ホワイトボードでの書き込みなど、互いの理解度を確かめながら進めましょう。

3. 試作時の失敗や気づきを“必ずストック”してフォーマット化

「試作時に発生した問題や不良対策」「現場の工夫」「改善ポイント」は、Excelなどのフォーマットでその都度記録・蓄積します。

このストック情報を次回以降の製品開発やサプライヤー指導に活用することで、知恵と経験を次世代へ展開できます。

また、会社としてPLMやグループウェアなどの導入が進んでいれば、それらを最大限に活用し、情報の属人化を防ぎましょう。

バイヤー・サプライヤーが理解し合うために必要な視点

サプライヤーの視点に立つと、バイヤー(発注元)の設計意図や「ここは何としても守ってほしい技術ポイント」など、本音の部分が非常に見えづらい場合があります。

逆に、バイヤー側もサプライヤー現場で“何に苦労しているのか”を理解できていないケースが多々あります。

そこで大切なのは、双方がオープンに失敗や気づきを共有し、現場レベルでのコミュニケーションを習慣づけることです。

「サプライヤーにとって“面倒”な仕様」「バイヤーの意向がブラックボックスになりがちな工程」こそ、丁寧なすり合わせと情報共有が不可欠です。

まとめ:試作段階の情報共有が量産品質を決める時代へ

製造業の試作段階での“情報共有”というテーマは、昭和から令和へと時代が変わっても、重要度を増し続けています。

デジタル化やDXの流れが進む一方で、現場の属人性やアナログ文化が依然として壁となっています。

しかし、現場主体での「なぜ・何を・どこまで」という徹底した情報の見える化、クロスファンクションでの情報共有体制構築、過去事例のストック化といった地道な施策が、量産品質の安定とサプライヤーとの信頼構築につながります。

バイヤーもサプライヤーも現場目線で「本音のコミュニケーション」と「情報共有」の強化を進め、“共有力”の高さが企業競争力の柱となる時代です。

試作から量産へのプロセスを、より豊かな情報と知恵でつなげていきましょう。

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