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時間分解熱分析はサンプルに温度プログラムを与えながら熱流や質量変化を経時的に記録する分析手法です。
DSCやTGAを代表とする測定装置を組み合わせることで、食品の相転移、分解、吸放熱挙動を詳細に把握できます。
特に食品中の水分、脂質、タンパク質がどの温度でどの程度エネルギーを出入りさせるかを知ることは、熱加工工程の最適化に直結します。
差示走査熱量測定(DSC)はサンプルと参照物質の温度差から吸放熱量を計算する技術です。
融解点、ガラス転移点、結晶化温度など熱履歴に関わる指標を取得できます。
熱重量分析(TGA)は温度制御下でサンプル質量を連続測定し、脱水、酸化、分解の進行を把握します。
両手法を同時測定できる装置もあり、食品の複合的な熱応答を一度に評価できる点が魅力です。
冷凍食品の再結晶挙動、チョコレートの結晶多形、乳製品のタンパク質変性など、多岐にわたる製品に応用されています。
時間軸を加えることで調理中や保管中の変化をシミュレートでき、実加工条件との整合性が高まります。
食品の熱安定性は品質、安全性、栄養保持に直結します。
不適切な熱処理は食感の劣化や風味の損失を引き起こし、市場価値を低下させます。
デンプンの老化やタンパク質の再凝集はテクスチャの劣化を招きます。
時間分解熱分析により熱力学パラメータを取得し、冷却速度や保管温度を調整することで、この問題を予防できます。
ビタミンやポリフェノールは高温下で急速に分解します。
分解開始温度や速度を実測すれば、加熱時間を最小限に抑えつつ殺菌効果を維持するプロセス設計が可能です。
病原菌の死滅温度帯を確実にカバーしながら過加熱を避けるには、食品そのものの熱伝導特性を把握する必要があります。
DSCで比熱容量を測定すれば、加熱モデルの精度が向上し、歩留まりを高めつつ安全性を担保できます。
評価フローを理解することで再現性の高いデータを取得できます。
水分活性を一定に保ち、粉砕や均質化を行い、機器に適した質量に調整します。
揮発性成分を含む場合は密閉パンを使用し、ガス放出を防ぎます。
昇温速度は通常2〜10℃毎分で設定し、熱緩和と分解のバランスを取ります。
雰囲気ガスを窒素にすれば酸化反応を抑制でき、空気にすれば実調理条件を模擬できます。
吸熱ピーク面積から融解エンタルピー、発熱ピーク位置から結晶化開始温度などを算出します。
TGA曲線の段差を微分すると分解速度定数を得られ、Arrheniusプロットで活性化エネルギーを評価できます。
取得した熱データを製品設計と製造工程に落とし込むことが重要です。
脂肪酸組成の異なる油脂をブレンドし、融点を調節することでチョコレートのブルームを抑制できます。
デンプン源を複数配合し、ゲル化温度の幅を広げることで冷凍解凍耐性を高められます。
DSCで求めたガラス転移点を基に、急速冷却のタイミングを決定し、氷晶成長を最小化します。
TGAで把握した脱水挙動を活かし、乾燥温度を段階的に設定すれば、表面焦げを防ぎつつ効率的な水分除去が可能です。
糖アルコールや乳化剤はタンパク質の熱変性温度を上昇させ、食感保持に寄与します。
ポリフェノール酸化を抑える酸化防止剤の効果はDSCで確認でき、最少量で最大効率を追求できます。
具体的な事例を通して最適化フローを確認します。
脂質の結晶多形がγからβへ転移する温度範囲をDSCで解析したところ、30〜32℃で顕著なピークが観測されました。
冷却曲線を解析し、25℃でテンパリングを実施することでβ結晶化を促進し、ブルーム生成が80%低減しました。
ホエイタンパク質の熱変性ピークは70℃付近に現れましたが、pH6.5で処理すると5℃上方へシフトしました。
pH調整と昇温速度を3℃毎分に設定することで、栄養価を保持しつつ殺菌効率を維持するプロセスが確立されました。
時間分解熱分析は食品の熱安定性を定量的に評価できる強力なツールです。
DSCとTGAの組み合わせにより、相転移、分解、吸放熱を一括把握でき、工程設計や配合最適化に直結します。
今後はリアルタイムモニタリング技術やAI解析が進展し、生産ライン上でのフィードバック制御が可能になると期待されます。
持続可能な食品開発においても、エネルギー効率を高めつつ品質を担保する鍵として、時間分解熱分析がより重要になるでしょう。

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