- テストマーケティング
こんな方におすすめです
商品開発・設計担当者
売れ行きが読めない製品を事前に検証したい
商品企画・営業企画担当者
市場ニーズを確かめて販促に活かしたい
OEM・ODM事業者
試作品・限定製品を提案前にテストしておきたい
テストマーケティングサービス
試作から少量生産まで、多様な製造技術で最適なソリューションを提供します。
材料選定から設計アドバイスまで、製品開発の全プロセスをサポートします。
コンセプトテスト
アイデア段階で市場の反応を把握し、開発リスクを最小化。
顧客の共感やニーズを事前に見極めることができます。
- ターゲットユーザーへのアンケート調査：製造業に特化した月間8万人の訪問者に対し、商品コンセプトやニーズに関する簡易調査を実施
- ランディングページによる反応測定：専用ページを弊社サイト内に設置し、コンセプト説明や仮製品紹介に対するクリック数や問合せ数を計測
- テスト記事の配信と興味関心の可視化：製品アイデアに関連する読み物形式の記事を掲載し、閲覧データ・滞在時間などから関心度を分析
テスト手法
オンライン調査
定量的な市場反応の収集
フォーカスグループ
仮説検証や深掘りに最適
コンジョイント分析
ニーズの優先度を可視化
テキストマイニング
自由記述の自動分析にも対応
プロトタイプテスト
試作品を実際に見せて、具体的な使用感や購買意欲を検証。
量産前に、改善ポイントや訴求力をデータで把握できます。
- 製品紹介ページの掲載：試作品の特徴や用途を訴求する専用ページを作成し、閲覧数やクリック数などから興味関心を分析
- 見積もり・資料請求による反応測定：試作品に対する具体的な問合せ（価格・納期など）や見積もりリクエストの件数を通じて、購入意欲を可視化
- ターゲット層からのフィードバック取得：閲覧者に対して簡易アンケートやヒアリングを実施し、改良点やニーズのズレを発見
テスト手法
ユーザビリティテスト
使用時の障壁や導線を把握
インタビュー
心理的な要因や意識を深堀り
動画観察
行動ログからUXの課題を抽出
ワイヤーフレームテスト
設計前段階でも評価可能
市場テスト
実際の販売・使用を通じてリアルな市場反応を把握し、製品の実力を客観的に評価。
売れる理由・売れない理由を可視化し、次の一手に繋げます。
- サイト内でのテスト販売：製造業特化の月間8万人が訪問する自社サイト上に販売ページを設置し、閲覧数・購入数・問合せ内容などの反応を可視化
- 小千谷市内での実店舗テスト販売：地域協力企業や実店舗スペースを活用し、実物展示・対面販売を実施。現場での反応・購買行動を直接観察
- 協力企業での実使用モニタリング：小千谷市内の製造業者や協力パートナーに試用いただき、使用感や改善点をフィードバックとして回収可能
テスト手法
実販売テスト
弊社サイトで小ロット販売を実施
A/Bテスト
価格や訴求の違いによる比較
離脱分析
どこで諦めたかのボトルネック発見
コーホート比較
ユーザー属性別の分析
広告テスト
実際の広告を配信し、訴求内容・コピー・デザインの効果を数値で検証。
本格展開前に、最も反応の良い訴求軸を見極めます。
- 製造業特化メディアでの広告配信：月間8万人が訪問する自社サイト上にバナーや記事広告を掲載し、クリック率や滞在時間などのデータを取得
- 複数パターンのABテスト：キャッチコピーやビジュアルの異なる複数パターンの広告を出し分けし、反応の良いパターンを選定
- 問合せ・資料請求までの導線検証：広告経由での問い合わせ件数や資料請求率を追跡し、CV（コンバージョン）に繋がる導線を分析・改善
テスト手法
A/Bテスト
バナーやキャッチコピーの比較検証
リスティング広告
検索ワードとの関連性評価
CTR／CVR測定
反応率の見える化
クリエイティブ分析
画像や色彩の影響分析
テストマーケティングプロセス
体系的なプロセスで、目的設定から結果分析まで一貫したサポート。
データに基づく意思決定をサポートします。
目的設定
テスト目的と成功指標の明確化
テスト設計
最適な手法と対象者の選定
テスト実施
データ収集と品質管理
分析
データ分析と洞察抽出
改善提案
結果に基づく具体的な改善策提案
テストマーケティングの特長
科学的アプローチ
統計的に有意なサンプルサイズと厳密な手法で、信頼性の高い結果を提供
実用的な洞察
単なるデータではなく、具体的なアクションにつながる洞察を提供
迅速な実施
効率的なプロセスにより、最短2週間でテスト結果を提供
継続的改善
一度きりのテストではなく、継続的な改善サイクルをサポート
適用分野
様々な業界・製品・サービスに対応したテストマーケティングを提供。
業界特有のニーズと課題に合わせたアプローチで成功をサポートします。
消費財・小売
新製品の市場受容性評価、パッケージデザインテスト、価格感度分析など、 消費者の購買意思決定に関わる要素を包括的に検証します。
- ・新製品コンセプトテスト
- ・パッケージデザインテスト
- ・価格感度分析
- ・店舗内テスト
デジタルサービス・アプリ
ユーザビリティテスト、機能評価、価格モデル検証など、 デジタルサービスの使いやすさと価値提案を検証します。
- ・ユーザビリティテスト
- ・機能優先順位付け
- ・サブスクリプションモデル検証
- ・UI/UXテスト
地域・店舗展開
新規出店地域の選定、店舗コンセプト検証、メニュー・商品ラインナップの最適化など、 実店舗展開に関わる重要な意思決定をサポートします。
- ・出店地域選定
- ・店舗コンセプトテスト
- ・メニュー・商品ラインナップ最適化
- ・顧客体験評価
分析・レポート
包括的なデータ分析
定量・定性データを組み合わせた多角的な分析で、深い洞察を提供
視覚化されたレポート
グラフやチャートを活用した分かりやすいレポートで、意思決定を支援
具体的な改善提案
データに基づく具体的な改善点と優先順位付けを提案
テスト規模・オプション
スモールテスト
少人数・短期間での迅速なフィードバック収集（30-50名規模）
スタンダードテスト
統計的に有意なサンプルサイズでの包括的な検証（100-300名規模）
フルスケールテスト
複数セグメント・地域での大規模検証（500名以上）
活用シーン
製品のフェーズや目的に応じて、テストマーケティングは様々な形で活用されています。
代表的なシーンをご紹介します。
新製品開発前の仮説検証
想定ユーザー食品・日用品メーカーの開発担当者
目的複数のパッケージデザイン案のどれが最も購買意欲を高めるかを検証
活用方法・複数案を実際の購買導線上でABテスト
・消費者アンケートで印象・手に取りやすさを分析
得られる効果
・選ばれた案は従来比で購入意向が大幅に向上
・実売上の増加にも貢献
アプリ・サービスの機能改善に活用
想定ユーザーSaaS・アプリ系のPM／UXリーダー
目的UIや機能のわかりやすさを検証し、改善ポイントを洗い出す
活用方法・ユーザビリティテストを実施
・離脱箇所や誤操作を分析、インタビューで補足調査
得られる効果
・ユーザー継続率の改善
・開発優先順位の明確化でリソース配分が最適化
料金プラン
テスト規模や目的に合わせた柔軟な料金プランをご用意。
コストパフォーマンスの高いテストマーケティングを実現します。
スモールテスト
¥300,000〜
少人数での迅速なフィードバック収集に最適
- 30-50名のテスト参加者
- 基本的な定量・定性分析
- 2週間での結果提供
- レポート1回提出
スタンダードテスト
¥600,000〜
統計的に有意なサンプルでの包括的な検証に最適
- 100-300名のテスト参加者
- 詳細な定量・定性分析
- セグメント別分析
- 3-4週間での結果提供
- レポート提出と結果プレゼン
フルスケールテスト
¥1,200,000〜
複数セグメント・地域での大規模検証に最適
- 500名以上のテスト参加者
- 高度な統計分析
- 複数セグメント・地域別分析
- 競合比較分析
- 4-6週間での結果提供
- 詳細レポート・プレゼン・戦略提案
※料金は税抜価格です。テスト内容や規模により変動する場合があります。
よくある質問
テストマーケティングに関するよくあるご質問にお答えします。
- テストマーケティングの期間はどれくらいですか？
- テストの規模や内容によって異なりますが、スモールテストで約2週間、スタンダードテストで3-4週間、 フルスケールテストで4-6週間が目安です。緊急案件には特急対応も可能ですので、ご相談ください。
- どのような業界・製品に対応していますか？
- 消費財、デジタルサービス、小売、飲食、金融、ヘルスケアなど、幅広い業界に対応しています。 BtoCだけでなく、BtoBの製品・サービスにも適したテスト手法をご提案します。
- 機密情報や未発表製品のテストは可能ですか？
- はい、可能です。すべてのテスト参加者とは厳格な機密保持契約を締結しています。 また、特に機密性の高い案件では、情報開示範囲を限定したブラインドテストも実施可能です。
- テスト結果はどのような形で提供されますか？
- 詳細なデータ分析と洞察を含む包括的なレポートを提供します。 オプションとして、結果プレゼンテーションや具体的な改善提案も可能です。 すべてのローデータもご提供しますので、自社での追加分析にもご活用いただけます。
お問い合わせ
テストマーケティングに関するご質問や無料相談のお申し込みは
下記フォームよりお気軽にご連絡ください。
データに基づく意思決定で、
成功確率を高めましょう
テストマーケティングで市場の声を聞き、製品・サービスを最適化。
リスクを最小化しながら、成功への道を切り開きます。
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