- 製造業DXの記事一覧
「製造業DX」の記事一覧
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2024年4月26日
DXに伴う業務プロセスの見直し方法: 製造現場の効率化と自動化
DXに伴う業務プロセスの見防見直し方法: 製造現場の効率化と自動化 最近のデジタルトランスフォーメーション(DX)の波に伴い、製造業現場の業務プロセス見直しが求められています。 …
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2024年4月26日
自動化ツールの導入で中小製造業がどのように業務を効率化するか？
生産ラインの自動化で人手不足への対策 中小製造業では、減少傾向にある労働力を補うため、生産ラインの自動化を進める事例が増えています。 ROBなどのロボットを導入し、重量物の移動や溶接作業を自動…
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2024年4月26日
製造業のデジタルトランスフォーメーション：成功の秘訣
生産管理の視点から 製造業のデジタル化は、生産管理の現場ではIoTやAIを活用した自動化が進みつつあります。 機械の稼働データを収集・分析することで、運転状態の監視や予測保全が可能になりました…
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2024年4月26日
製造業のDXとサステナビリティ：環境負荷低減への貢献
生産工程の能率向上で環境負荷を下げる 製造業におけるDXの主流は、生産現場の効率化と生産性の向上です。 生産ラインの自動化やIoT化により、生産工程でのガスやエネルギーの使用量を最適化できます…
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2024年4月26日
製造業のDX人材育成：社内でできる取り組み
DX化で求められるスキルとは 製造業のDX化に伴い、専門技術だけでなくITスキルやデータ分析力など新たなスキルが求められています。 DX人材は製造業の現場で培ったノウハウと新技術を橋渡しできる人材…
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2024年4月25日
スマート工場への道：IoTとAIの活用法
IoT技術を活用した品質検査の自動化 IoT技術を活用することで、製品の品質検査作業を自動化することが可能になっています。 センサーを活用し、品質チェック項目毎に定量的なデータを収集。 AIを活…
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2024年4月25日
製造業のDXとデータガバナンス：情報資産の管理と活用
製造業のDXとデータガバナンス 製造業におけるDXの最重要課題の1つが、生産データなどの情報資産の管理と活用だ。 これらのデータは生産性向上や品質改善に活かすことができるが、今や単体の工場内だけで…
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2024年4月25日
AI活用による製造工程の自動化：人とロボットの協働
製造業におけるAI活用の現状と課題 製造業では、AIを活用した生産性の向上と品質管理の自動化が進んでいます。 主に、ビジョンAIを活用した品質検査やロボット操作の自動化で生産性が向上しています。 …
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2024年4月25日
中小製造業のための生産効率向上ツールとは？
IoTデバイスの活用 IoT(Internet of Things)は製造現場においてさまざまなアプロケーションで活用できる土台技術となっています。 IoTデバイスを使えば生産ラインの性能データや…
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2024年4月25日
中小製造業のためのデジタルツールの選定基準: 費用対効果と導入しやすさを考慮
製造業の生産性向上へのデジタル技術の活用 現在、製造業ではIoTやAIなどの最新技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DT)が進められています。 中小製造業の生産性向上やコスト削減のため…
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2024年4月25日
購買管理の問題解決に役立つ中小企業向けソフトウェア
購買管理の最前線から 生産管理の現場では、原材料や部品の購買管理は重要な業務の一つです。 特に中小企業の場合、購買作業が多岐にわたり管理が困難なケースがあります。 在庫不足や配送遅延など、調達リ…
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2024年4月25日
製造業DXの成功事例に学ぶ: 中小企業が取り組むべき変革のポイント
DX導入の第一歩はデータの収集 製造業ではIoTデバイスを使って生産状況データや機械の稼働データなどを収集することが重要だ。 データを集めることで見える部分が増え、改善のヒントが見つかる。 製造…