製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、製造業ではデジタルツインを利用したシミュレーションが注目されています。デジタルツインとは、実際の製品や設備、工程などのデジタルデータモデルで、これを用いることで製造プロセスのシミュレーションが可能になります。
デジタルツインを利用すれば、新製品の設計段階から製造プロセスのシミュレーションができ、生産性や品質向上が図れます。例えば、新設備導入時の動線・作業工程のシミュレーションで、 bottleneckの抑制や生産性の向上が企図できるでしょう。また、工場でのメンテナンス時間の削減や品質検査方法の最適化も視野に入れられます。
デジタルツインを用いたシミュレーションは、単に確認するだけでなく、最適化を目指して活用できます。シミュレーション結果を基に、動線の見直しや設備投資計画、人材配置などを最適化していけるでしょう。
例えば、多品種小数量生産の工程では、作業順序や移動経路をシミュレートし、通過時間の短縮を図れます。また、自動化設備の投資計画では、コスト対効果解析をシミュレーションデータに基づいて行うことが可能です。こうした最適化は、設備投資効率の向上や生産性の向上につながります。
製造業では、従来「モノ」中心だった設備投資から、「データ」利用中心へとパラダイムシフトが進んでいます。デジタルツインに代表されるIT技術は、設備自体ではなくデータ活用に重点を置きます。シミュレーションデータから派生した全体最適解を追求できるようになることで、従来以上の生産性向上が見込めるのです。ただし、運用データの構築と維持管理、セキュリティ対策も課題となっています。
製造業にとって、デジタルツインは設備投資や生産管理を飛躍的に高める原動力となる技術だと言えるでしょう。シミュレーション力の向上は生産性とともに品質の安定性にもつながり、競争力の源泉となるでしょう。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。