投稿日:2024年9月10日

スループットとキャパシティの違い

スループットとキャパシティの基本概念

製造業において、効率的な生産を実現するためには、スループット(throughput)とキャパシティ(capacity)という2つの概念を理解することが重要です。
これらは製造ラインのパフォーマンス評価や改善に不可欠な要素です。
まず、基本的な定義を抑えましょう。

スループットとは

スループットとは、特定の時間内に生産ラインを通過できる製品の量を指します。
具体的には、1時間で何個の製品が完成するかといった単位で示されます。
スループットは生産効率を直接示す指標であり、製品の質を確保しつつ生産性を向上させるための重要な要素です。

キャパシティとは

キャパシティとは、生産ラインが最大限働く場合に処理できる最大量を指します。
例えば、1日で最大何個の製品を生産できるかという形で表現されます。
つまり、キャパシティは理想的な条件下で、機械や労働力がフルパワーで稼働した場合の最大生産能力です。
しかし、実際にはキャパシティが完全に発揮されることは少なく、設備のメンテナンスや不良品の発生などが影響します。

スループットとキャパシティの違い

これまでの定義からも分かるように、スループットとキャパシティはそれぞれ異なる視点で生産性を評価する指標です。
しかし、両者の違いをさらに具体的に掘り下げて考えることが必要です。

理論値と実績値の違い

キャパシティは理論上の最大値であり、製造設備が完全に効率的に作動することを前提にしています。
一方でスループットは現実的な実績値を反映した数字です。
つまり、キャパシティが「最大このくらい」という理論値であるのに対し、スループットは「実際にこのくらい生産できた」という実績値です。

限界とボトルネックの違い

キャパシティは製造ライン全体の限界を示すのに対し、スループットはボトルネックによって制限されることが多いです。
ボトルネックとは、製造プロセスの中で最も遅れが生じる部分で、この部分が全体の生産性に大きな影響を与えます。
スループットはこのボトルネックを解消することで向上させることが可能です。

スループットとキャパシティの評価手法

スループットとキャパシティを測定し、評価するための方法も異なります。
それぞれの評価手法について見ていきましょう。

スループットの評価手法

スループットの評価は、現場の生産実績を基に行います。
具体的には、一定期間内の完成製品の数量を計測し、その数を基に時間あたりの生産量を算出します。
また、投入された資源(原材料や労働力)との関連性も考慮して評価します。
これにより、どこでどの程度の効率改善が可能かを把握できます。

キャパシティの評価手法

キャパシティの評価には、設備や労働力の最大稼働可能時間、稼働率、加工速度などが関わります。
まず、理論的な最大キャパシティを算定し、その後、実際の稼働実績を考慮して現実的なキャパシティを見積もります。
ここでは、設備のメンテナンス頻度や故障率なども大きな要因となります。

スループットとキャパシティの改善方法

製造ラインの効率を最大限に引き出すためには、スループットとキャパシティの両方を改善する必要があります。
具体的な改善手法について解説します。

スループットの改善方法

スループットを向上させるには、以下の方法が効果的です。

1. **ボトルネックの解消:**
製造プロセスの中で最も遅れが生じる部分を特定し、その改善を図ることが必要です。
例えば、新しい設備の導入や現行設備のアップグレードが考えられます。

2. **工程の最適化:**
現在の製造工程を見直し、無駄な動作を削減することで効率を高めます。
例えば、製品の流れをスムーズにするためのレイアウト変更が効果的です。

3. **労働力の効率化:**
労働者のスキルアップを図ることで、作業のスピードと精度を向上させます。
研修プログラムや定期的な評価も効果的です。

キャパシティの改善方法

キャパシティを向上させるためには、以下の方法が有効です。

1. **設備のアップグレード:**
既存の設備を最新の技術に置き換えることで、処理能力を向上させます。
これにより、同じ時間内でより多くの製品を生産できるようになります。

2. **メンテナンスの効率化:**
設備の故障やダウンタイムを最小限に抑えるため、定期的なメンテナンスを実施します。
予防保全やAIを活用した診断技術も重要です。

3. **労働力の最大活用:**
労働力のシフト管理を見直すことで、生産ラインがフル稼働する時間を増やします。
労務管理ツールを活用することが効果的です。

最新技術を活用してスループットとキャパシティを向上させる方法

近年、製造業ではさまざまな最新技術が導入され、スループットとキャパシティの向上が図られています。
以下にその一部をご紹介します。

IoTとスマートファクトリー

IoT(Internet of Things)を活用し、製造設備や生産ライン全体をリアルタイムで監視することで、すぐに異常を検知し対策を講じることが可能になります。
これにより、ダウンタイムの削減やスループットの向上が期待できます。
また、スマートファクトリーの導入により、全体の効率を劇的に改善することができます。

AIとビッグデータ

AIを活用することで、生産プロセス全体のデータを解析し、最適な運転条件を見出すことが可能です。
これにより、キャパシティの最大化とスループットの向上が図れます。
例えば、異常検知や予知保全の分野での利用が進んでいます。

ロボティクスと自動化

ロボットと自動化技術を導入することで、労働力の短縮や作業効率の向上が図れます。
特に、製品の搬送や組み立てなどの工程でロボットが活躍しています。
これにより、キャパシティとスループットの両方を向上させることが可能です。

まとめ

スループットとキャパシティの違いを理解し、それぞれの評価方法や改善手法を把握することは、製造業の現場での効率化に直結します。
理論値と実績値、限界とボトルネック、これらを明確に区別し、適切な対策を講じることで、持続的な生産性の向上が期待できます。
最新技術の導入も視野に入れて、スループットとキャパシティの最大化を目指しましょう。

資料ダウンロード

QCD調達購買管理クラウド「newji」は、調達購買部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の購買管理システムとなります。

ユーザー登録

調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。

NEWJI DX

製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。

オンライン講座

製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。

お問い合わせ

コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(Β版非公開)

You cannot copy content of this page