生成ＡＩ（ChatGPT）を活用した技術資料・マニュアルの効率的な作成法とそのポイント

はじめに

生成AI（ChatGPT）を活用した技術資料・マニュアルの作成は、効率的かつ迅速に質の高いドキュメントを生成する手法として注目されています。
本記事では、生成AIを活用した技術資料の効率的な作成法とそのポイントについて、製造現場の現職者、バイヤーを目指す方、サプライヤーの方がご活用いただけるように解説します。
また、長年製造業界に携わってきた視点から、特にアナログ業界での課題と動向についても触れます。

生成AI（ChatGPT）とは

生成AIとは、人工知能を活用して自然言語を生成するシステムのことです。
中でもChatGPTは、OpenAIによって開発され、膨大なデータセットを基に学習しており、人間らしいテキストを出力する能力を持ちます。
この技術を応用することで、技術資料やマニュアルの自動生成が可能になっています。

生成AIの仕組み

生成AIは、ディープラーニング技術を用いて文章データを学習しています。
膨大なテキストデータから統計的な相関を学習し、入力された文章やテーマに基づいて関連性のある文章を生成するのです。
このため、人間が手作業で作成するよりも迅速に、かつ一貫性を保ったドキュメント生成が可能です。

生成AIを介した技術資料作成のメリット

生成AIを用いることで技術資料作成における効率化や労力削減を図ることができます。
以下に具体的なメリットを紹介します。

1. 時間の大幅削減

技術資料やマニュアルの作成には多大な時間がかかることが一般的です。
生成AIを活用することで、情報の整理や文章構成、内容の一貫性確保を迅速に行い、時間を大幅に削減することが可能になります。

2. コストの削減

外部委託で資料作成を依頼するコストを削減できます。
企業内のAIシステムを利用することで、使うたびにコストがかかる外部サービスよりも経済的に資料を作成することができます。

3. 一貫性の維持

人間の手による編集では、異なる担当者が異なるスタイルを持つことが多々ありますが、生成AIを用いることでスタイルやフォーマットの一貫性を維持することがより容易になります。

技術資料・マニュアル作成の実践的な手順

生成AIを用いて効果的に技術資料やマニュアルを作成する方法について、ステップバイステップで解説します。

ステップ1: 事前準備

AIに提供するための必要なデータや情報を収集します。
商品の仕様、プロセス手順、品質基準などを整理し、正確な情報を用意することが重要です。

ステップ2: AIのトレーニングデータを準備

生成AIが高品質な文章を生成するには、適切なトレーニングデータが必要です。
過去の技術資料や成功したマニュアルを提供し、AIがそれらに基づく学習を行うように設定します。

ステップ3: 資料の構成を設定

生成AIは、指定された構成やテンプレートに基づいてドキュメントを作成できます。
技術資料の場合、一般的な構成をあらかじめ用意して、AIがそれに従って内容を充填するようにします。

ステップ4: コラボレーションとフィードバック

AIが生成した草稿をレビューし、チームメンバーや関係者からフィードバックを得ることで、最終的な資料のクオリティを向上させます。

ステップ5: ドキュメントの修正と最終化

フィードバックに基づき、生成AIを再度活用してドキュメントを修正し、最終版を完成させます。

アナログ業界での生成AI活用の課題と解決策

日本の製造業において、特にアナログ文化が根強いとされる環境では、生成AIの導入に対する抵抗感や課題も存在します。

技術導入への抵抗感

多くの企業では、従来の手法や紙ベースの資料作成が根強く、デジタル化に対する抵抗感がみられます。
これを解決するには、生成AIがどのように業務効率や成果を向上させるかを具体的に示し、効果を可視化することが重要です。

データの整備不足

生成AIの効果を最大限に活かすためには、高品質なデータが必要です。
既存のデータが整備されていない場合、データ収集と整理をシステマティックに進めるためのリソースと時間を投資することが必要です。

ITリテラシーの向上

アナログ業界ではITリテラシーが欠如していることが多いため、社員の技術サポートやトレーニングが不可欠です。
実際の作業において生成AIを利用するための研修や、操作マニュアルの提供が有効な手段です。

まとめ

生成AI（ChatGPT）は、製造業における技術資料やマニュアル作成の効率化に大きく貢献するツールです。
時間削減、コスト削減、一貫性の維持といった多くのメリットを活用し、的確な手順を踏むことで、高品質なドキュメントを迅速に作成することが可能です。
アナログ業界においても、技術導入への課題をクリアし、生成AIの活用による業務改善を実現するには、システム化と社員教育の強化が不可欠です。
これを機に、生成AIを積極的に導入し、製造業の発展に貢献していきましょう。