- お役立ち記事
- 有限要素法を用いた最適設計
有限要素法を用いた最適設計
目次
有限要素法とは
有限要素法(FEM)は、物理現象の解析に用いられる数値解析手法の一つです。
構造解析や熱解析、電磁場解析など、様々な工学分野で幅広く利用されています。
この手法は対象物を小さな要素に分割し、それぞれの要素に対する方程式を解くことで全体の挙動を予測します。
FEMは、製造業における最適設計に特に有効です。 それは複雑な形状や素材特性を考慮した設計が求められる現代の製品開発において、欠かせないツールとなっているからです。
有限要素法がもたらす最適設計の利点
1. 高度な構造解析が可能
有限要素法を用いることで、製品の耐久性や安全性を高精度で解析することができます。
これにより、設計段階で弱点を特定し、強化対策を講じることが可能です。
特に自動車産業や航空産業では、このような解析は必須となっています。
2. コスト削減の実現
従来の設計方法では、プロトタイプを複数回製作して試験を繰り返す必要があり、高いコストがかかりました。
しかし、FEMを用いることで、試作品を製作する前に設計の妥当性を確認できます。
これにより、材料コストや時間を大幅に削減することができます。
3. 材料の最適化
FEMは素材の特性を詳細に解析できるため、目的に応じた材料の選定が容易になります。
さらに、材料の使用量を最小限に抑えつつ、必要な強度を維持することが可能なため、軽量化設計にも寄与します。
自動車や電子機器など、軽量化が求められる分野で特に有用です。
有限要素法活用の具体的なステップ
1. モデル化
最適設計にはまず、解析対象となる製品や構造物のモデル化が必要です。
対象物をジオメトリに基づいて適切に分割し、それぞれの要素に物理特性を割り当てます。
この過程では、CADデータからのインポートや、解析目的に応じた要素サイズの選定が重要です。
2. 境界条件と荷重の設定
次に、解析に必要な境界条件や荷重条件を設定します。
これには、製品がどのような環境で使用されるかという情報を反映させます。
荷重ケースの多様性を考慮することも、実使用に即した設計に欠かせないポイントです。
3. 解析の実行
モデルと境界条件が設定できたら、有限要素解析を実行します。
解析には専用のソフトウェアを使用し、計算結果から応力や変形の分布を確認します。
必要に応じて設定を調整し、精度を高めていきます。
4. 結果の解釈とフィードバック
解析結果をもとに、設計の妥当性を評価します。
特に注目すべきは、応力集中や変形量、それに伴う材料の寿命などです。
結果を設計にフィードバックし、必要に応じて改善策を講じます。
これを繰り返すことで、最適な設計案を絞り込んでいきます。
有限要素法を活用した成功事例
製造業におけるFEMの活用は多岐にわたります。
例えば、自動車メーカーでは車体の軽量化と衝突安全性を両立するために、FEMを駆使して設計の最適化を図っています。
また、航空機メーカーでは、FEMを用いた翼の設計で燃料効率を向上させることに成功しています。
これらの事例は、製品の性能向上やコスト削減に寄与し、その結果、企業の競争力を高める基礎となっています。
アナログ業界でのFEM導入の課題と克服方法
昭和の時代から続くアナログ式の解析や設計方法に慣れた業界や企業では、FEM導入に対して抵抗を持つケースが少なくありません。
これは主に、専用ソフトウェアの扱いや解析結果の解釈に対する不安からくるものです。
導入をスムーズにするためには、以下のステップが有効です。
まず、社内研修を通じてFEMの基礎知識を広めます。
次に、導入初期は外部専門家のサポートを活用し、社内教育リソースを整備します。
最後に、実際の業務で少しずつFEMを使い始めることで、習熟度を高めることができます。
まとめ
有限要素法は、製造業界における最適設計に大きな力を発揮します。
その効果的な活用により、製品の性能向上やコスト削減を実現できるだけでなく、競争力強化にもつながります。
アナログ業界においても、これらの利点を享受するために、段階的な導入と学習が重要です。
将来の製造業界において、FEMはますます重要な役割を果たすことが予想されます。
資料ダウンロード
QCD調達購買管理クラウド「newji」は、調達購買部門で必要なQCD管理全てを備えた、現場特化型兼クラウド型の今世紀最高の購買管理システムとなります。
ユーザー登録
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。
NEWJI DX
製造業に特化したデジタルトランスフォーメーション(DX)の実現を目指す請負開発型のコンサルティングサービスです。AI、iPaaS、および先端の技術を駆使して、製造プロセスの効率化、業務効率化、チームワーク強化、コスト削減、品質向上を実現します。このサービスは、製造業の課題を深く理解し、それに対する最適なデジタルソリューションを提供することで、企業が持続的な成長とイノベーションを達成できるようサポートします。
オンライン講座
製造業、主に購買・調達部門にお勤めの方々に向けた情報を配信しております。
新任の方やベテランの方、管理職を対象とした幅広いコンテンツをご用意しております。
お問い合わせ
コストダウンが利益に直結する術だと理解していても、なかなか前に進めることができない状況。そんな時は、newjiのコストダウン自動化機能で大きく利益貢献しよう!
(Β版非公開)