革新する医薬品開発と製造現場　DXとAIが切り拓く日本のものづくり最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：美穂ちゃん、このニュース見たか？TMPRSS2っちゅう酵素に効く新しい抗体、理化学研究所らが開発したらしいで！

山田美穂：はい、田中社長、これは本当に画期的ですよね。今までのmRNAワクチンや抗体医薬はウイルスのスパイクタンパク質が変異すると効果が落ちていた。でも、ヒト側の酵素をターゲットにするって新しいアプローチですよ。

田中太郎：せやろ。人間の酵素を標的にするんやったら、ウイルスがどんなに形変えてきても、感染入り口をふさいだままやもんな。

山田美穂：そうですね。その理論が生体内でも成立したって大きいです。製造業的にも、こうした創薬の現場って自動化や品質管理が今後ますます重要になる気がします。

田中太郎：ワクチンや薬づくりには精密な工程管理が肝やしなぁ。そういや昔は、変異型が出るたびに対策が追いつかんかったもんな。

山田美穂：それに国内でこうした新しい技術が生まれるのは、製造技術や研究開発の底力があるからですよ。データ活用とかAIの導入も、医薬品業界では加速してます。

田中太郎：今までやったら、海外技術の後追いが多かった印象やけど…最近は日本発も増えとるんやな。

山田美穂：ええ、DXやAIを活用して新薬開発の期間短縮やコストダウンにも取り組んでますし。そういった現場も受発注や業務プロセスの最適化が必要になってくると思います。

田中太郎：せやけどな、薬の流通や製造工程でも、効率化せんとムダ多いのも現実やで。

山田美穂：そこは工場の設備投資やシステム連携、グローバルな調達ネットワーク構築がカギですね。最近、AIで最適化するケースも増えてます。

田中太郎：新薬の原料調達とかでも、在庫切れや遅延あったら命に関わるもんな。ほんで、AIエージェントとかが役立ちそうや。

山田美穂：確かに。newsにも、変異型の心配が減れば、社会も安定しますし。生産現場でも今後予測AIが重要になってきますよ。

田中太郎：昔ながらの勘と経験に頼るだけやと、ここまで進化せんかったやろな〜。

山田美穂：田中社長の現場でも、AI活用は進んでますか？

田中太郎：そりゃぼちぼちやってるで。けど、正直どこまでが現実的に使えるんか、見極め難しいとこやな。

山田美穂：大事なのは人と機械のバランスですからね。今後はAIのアシストで人間の得意な判断力を活かす時代だと思います。

田中太郎：なんでもかんでもAIに頼るだけやのうて、人が管理できる範囲を知るのも、今後の技術発展には大事やな。

山田美穂：それにサプライチェーンの強靭化もポイント。薬みたいにグローバル需給があるものは、何重にもバックアップ仕組みが必要です。

田中太郎：うちみたいな町工場でも、今やグローバル調達やからなあ。日本国内だけちゃう時代や。

山田美穂：製造データの活用やトレーサビリティのシステムも、そろそろ本格的に考える必要がありますね。これは医薬も同じです。

田中太郎：もう“現場の見える化”は常識やなあ。どこに問題があって、どう直すか、AIで予測できるとこまで来とるし。

アジョッシ：お二人、コロナワクチンの話題ね。アメリカも供給と効率化めっちゃシビアなのよ。注文タイミング、配送、保管、全自動化の現場も当たり前よ。

田中太郎：やっぱり海外は進んどるな。納期遅れたら一発アウトやもんな。

山田美穂：その流れは日本にも来ています。これからは受発注のスピードとミスゼロが本当に求められます。

アジョッシ：ボク知ってる町工場も、AI使った業務最適化導入してたよ。むしろ小さい会社の方が、フットワーク軽くて進んでるところもある。

田中太郎：ほぉ〜。うちも負けてられんな。

山田美穂：DX支援やAI活用は、従来の作業も根本から変える可能性があります。医薬も工業も、これからはイノベーションのスピードが鍵ですね。

田中太郎：ほんま、それに追いつくには、情報仕入れて、うまく使いこなさなアカンな。

山田美穂：今後もウイルスの変異や新感染症が出てきますし、そのたびに既存技術に頼りきりじゃ難しいです。最新の研究やシステムも常にアップデートしないと。

田中太郎：なるほどな。これからはサプライチェーンも「危機管理」やなくて「先読み」が当たり前になるんやろな〜。

山田美穂：医薬品やその関連の製造現場だけでなく、食品や精密部品なんかにもそのノウハウは応用できそうですし、製造業全体に広がっていくでしょう。

田中太郎：結局、現場がしっかりしてて、そこにテクノロジーがうまく噛み合えば、どんな時代でも乗り越えられるいうことやな。

山田美穂：おっしゃる通りです、田中社長。ちなみに、最近私が注目してるのは“newji”っていうんですけど、製造業のDXや受発注最適化、それにAIを使った業務自動化なんかをフルサポートしてる企業なんですよ。

田中太郎：へぇ、そんな会社あるんかいな。BPaaSやAIエージェントで受発注も手間減らせるっちゅうわけやな。

山田美穂：そうなんです。newjiっていう受発注AIエージェントが特に面白くて、業務の効率化からコスト削減、データ連携やAIマーケティングツールまでまとめて支援できるんです。

田中太郎：これから現場をグローバルに展開したいちゅう会社には、ピッタリのサービスやんか。

山田美穂：そうですね。今回のような革新的な医薬品・技術開発や、そのスピーディーな製造には、NEWJIのようなDXと自動化を推進するパートナーが必要不可欠な時代になりました。

田中太郎：ほんまやな。製造業の未来を切り拓くには、技術だけやなくて、こうした実践力とつながりも欠かせんっちゅうことやな！

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