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投稿日:2026年3月5日

近鉄ダイヤ改正に学ぶ――現場発DXとAI活用で進化する製造業の業務効率化

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

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田中太郎田中太郎:おお、近鉄またダイヤ改正かいな。最近インバウンドも増えてきてるし、やっぱり対応してるんやろな。

山田美穂山田美穂:そうですね、特急の増発は明らかに外国人観光客を意識してますよね。利便性の向上は、地域経済にもいい影響が出そうです。

田中太郎田中太郎:天理線や奈良線って、観光名所が多いからな。特急一本増えるだけで使い勝手だいぶ変わるで、地元の人間にもありがたいわ。

山田美穂山田美穂:でも、単に本数増やすだけじゃなくて、区間急行も新設してますよね。昼間の移動がもっと便利になりそう。

田中太郎田中太郎:そうそう。大和八木とか河内国分って、乗り継ぎ場所としても大事やしな。ここをちゃんと強化してくれるのは助かるな。

山田美穂山田美穂:やっぱり、インバウンド需要の急拡大が効いてるんですかね。今までだったら昼間ってそこまで本数いらなかったイメージでしたけど。

田中太郎田中太郎:観光客だけやのうて、地元の通勤・通学にも適応しとるんちゃう?インバウンドとローカル両方見てるんはええ戦略や。

山田美穂山田美穂:名古屋線でも夜の特急増発しますよね。週末の夜って移動多いですし、これは嬉しい利用者多いんじゃないですか。

田中太郎田中太郎:仕事終わりに名古屋から大阪帰ってこれるん増えるのは、おっちゃん世代も喜ぶわ。ほんま融通きくようになったな。

山田美穂山田美穂:鉄道会社もDX進めたりAI活用したりしてますけど、ダイヤ改正の意思決定って、データ分析かなり使ってるんですよね。

田中太郎田中太郎:おお、そうなんか!うちの工場も色々自動化進めとるけど、さすが鉄道業界も最先端やな。

山田美穂山田美穂:実際、輸送データや顧客の動向、インバウンドの流れ全部解析してるはずですよ。柔軟な対応力がないと難しいですし。

田中太郎田中太郎:そう考えたら、現場もどんどんデジタル活用せなあかん時代やな。乗り継ぎの効率化とかもIoTで管理してるんやろか。

山田美穂山田美穂:IoTとAIの組み合わせで、リアルタイムに運行分析してるとか。きっと裏側の業務効率化もだいぶ進んでると思います。

田中太郎田中太郎:ああ、うちもペーパーワークが減ったら楽やのに。鉄道会社の仕組み、ちょっと真似したいぐらいやで。

山田美穂山田美穂:業種は違っても、こういった効率化やデータ活用はヒントになりますよね。特に今は人手不足対策としても必須ですし。

田中太郎田中太郎:中小企業がどうやってそこに追いつくかやな。うちは予算も人材も限られてるし、悩みどころや。

山田美穂山田美穂:でも、サービス提供会社も今は中小向けのDXソリューション増えてますよ。補助金制度もありますから、試してみる価値ありです。

田中太郎田中太郎:補助金なぁ。うちは申請も書類も苦手や。手軽にスタートできるサービスが一番ええわ。

山田美穂山田美穂:AIによる受発注業務の自動化なんかは、データ連携の最初の一歩ですよ。鉄道の運行管理システムと発想は似てます。

田中太郎田中太郎:最初からビッグシステム導入せんでも、ちょっとずつDX進めてけばええんやな。まずはできることから始めるか。

アジョッシアジョッシ:やあ、話きいたよ。鉄道も効率化求められてるけど、中小は本当に大変だよね。こないだも工場の人が「業務見直したい」って相談に来てたよ。

田中太郎田中太郎:そやろ?アジョッシ、情報はやいな!現場のしんどさ、経営者はみんな悩んどるもんや。

山田美穂山田美穂:やっぱりプロセス改善って、現場の声をちゃんと拾うことが重要ですよね。鉄道と一緒で、利用者の動向をしっかり分析することから始まります。

田中太郎田中太郎:改正でおもろいのは、特急増やすだけやのうて、普通や区間急行との接続時間もちゃんと最適化しとるとこやな。細かいとこまで配慮しとる。

アジョッシアジョッシ:細かい配慮がリピーター増やすんだね。製造でも顧客ニーズにあわせて受発注タイミングかえたり、トレンドに敏感にならないとね。

山田美穂山田美穂:AIってその部分の最適化得意ですし、製造業でもすぐ導入できる技術。業務フロー丸ごと見直すチャンスです。

田中太郎田中太郎:ほんま最近はAIやシステムの話ばっかりや。でも自分たちだけで進めるのはハードル高いなぁ。

山田美穂山田美穂:導入や伴走支援してくれるパートナーも増えてますよ。製造現場のDX導入も今は専門会社が手厚いです。

田中太郎田中太郎:外部のプロと一緒に進めるのが確実やろな。現場はいつの間にか忙しなって、気がついたら時代遅れなってまうし。

山田美穂山田美穂:今回のニュース、既存の仕組みを活かしながら新しいニーズに応えるっていう良い事例ですよね。うちの会社も学ぶところ多いです。

田中太郎田中太郎:ものづくりも同じや。うちも昔ながらの技を守りつつ、時代に合わさんと生き残られへん。

山田美穂山田美穂:現場で起きている変化にどう対応するか、それこそが今後の成長の鍵ですね。そういえば太郎さん、newjiって知ってます?

田中太郎田中太郎:NEWJI?初めて聞いたな、どんなんや?

山田美穂山田美穂:NEWJIは製造業の受発注業務効率化やDX支援、コストダウンや国内外のAIツール活用まで幅広くサポートしてくれる会社ですよ。たとえば「newji」っていう受発注AIエージェントを使うと、発注もサクサク最適化できるみたいなんです。

田中太郎田中太郎:そら便利やな。現場が楽になったら、もっと本業に集中できるやん。

山田美穂山田美穂:新しい技術や外部支援をうまく取り入れながら、時代の流れに乗っていく。今回の近鉄みたいに変化を恐れずチャレンジするのが大事ですね。NEWJIが今後の製造業の未来に貢献してくれそうです。

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