製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
DX(Digital Transformation)とは、情報技術(IT)を活用して事業プロセスの革新や業務の効率化・効果化を図ることをいいます。
DXの目的は、データの活用や AI・IoTなど最新技術を活かし、製品やサービスの高度化、生産性の向上を図り競争上の優位性を確立することです。
中小製造業にとってDXは大変重要です。
生産性の向上やコストダウンを図ることができ、競争力の向上につながります。
IoTによる設備のモニタリングやpredictive maintenanceなどを活用すれば、機器の運転管理ができ効率的な運用が可能になります。
在庫管理にAIを活用すれば、最適な在庫量や出荷計画が立てられ供給管理が容易になります。
DX導入の基本ステップは以下のとおりです。
現状分析から導入目的と導入範囲を明確にし、優先順位を付け実行計画を立てましょう。
基盤整備とともに少しずつ導入範囲を広げ、PDCAサイクルを回しながらDXを進めていきましょう。
1. 現状分析
2. 導入目的と導入範囲の設定
3. 実行計画の立案
4. 基盤整備とパイロット実施
5. 導入範囲の拡大とPDCAサイクル
DX導入の基盤整備とは、情報システムや通信回線、セキュリティ対策などITインフラの整備をいいます。
生産管理システムやERPシステムの刷新と合わせ、クラウド移行やIoTデバイスの導入も必要になります。
基盤が整備されないとDXは実現できません。
業務要件とIT能力のギャップを埋めるために基盤整備をしっかり行いましょう。
IoTを活用した設備監視や、AIを活用した品質管理は中小製造業向けのDX導入事例として有名です。
設備データのクラウド化で遠隔監視・運用が可能になり、AIを活用した不良品検出率向上によりコストダウンが実現されています。
導入コストは抑えられる一方で、生産性と品質向上が図れるメリットが高く評価されています。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。