製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
製造業のDX化は、生産性向上とともに脱炭素化への対応力を高めることが期待される。
IoTや AIなどの最新技術を活用し、機械・設備の運用データから自動的に運転状態をモニタリングしたり、異常を予測・警報したりするシステムが導入されつつある。
それによりエネルギー使用量の最適化をはかり、製品やプロセスの改善を加速化できる。また加工データをクラウドに収集・解析することで、生産ライン全体のエネルギー効率を可視化・管理できるインフラも構築されつつある。
製品設計段階から脱炭素対策を盛り込める仕組みも重要だ。
3Dプリンタやデジタルツイン技術を活用し、製品仕様や工程自体の再検討など、製品ライフサイクル全体にわたる低炭素化モデルを構築できるようになってきた。
これらの取り組みによって、製造業における脱炭素・環境負荷低減に向けた革新が加速化されていくだろう。
生産ラインの自動化は効率化を達成する一方で、作業員の負担軽減にもつながる。
安全性向上にも資する自動搬送装置や無人作業機器の導入は、有害な作業から人を遠ざける効果がある。
その結果、生産性と環境負荷低減が両立できる土壌が整う。
一方で、DX化・自動化は新たなスキルが必要になる。
システムの開発・運用管理、仕様設計、データ解析などの専門スキルや、生産現場とIT間のコミュニケーション能力などが求められるようになった。
こうした人材育成が推進されれば、製造業全体のDXを支える基盤となり、グリーン・トランスフォーメーションも後押しする。
以上の点から、製造業におけるDXとグリーン・トランスフォーメーションは有機的にリンクしていく見通しだ。
技術の進歩と人材育成が並行し、生産現場の革新と環境負荷低減が両立していく必要がある。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。