日本製造業の信用回復へ――データ改ざん問題とDX・AIが切り拓く未来

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：ほな、聞いたか？川重の潜水艦エンジンでまたデータ改ざんやて。しかも、自衛隊の潜水艦全部に使われてるやんか。ほんま、こないなこと続いたら業界全体の信用ガタ落ちやで。

山田美穂：ニュース、私も読みました。驚きましたよ。特に、2021年までの長期間にわたってっていうのが問題ですね。防衛省の仕様に合うようにデータを変えていたって、組織的だった可能性もありますね。

田中太郎：ほやな。こないなが会社ぐるみやったら、外から見たら「日本のモノづくり＝信頼」てイメージが揺らぐわ。民間船舶用エンジンでも去年に改ざん発覚しとるから、根深い問題や。

山田美穂：組織風土に何か問題が隠れていそうです。現場のプレッシャーもあったのでしょうけど、それでも検査データ改ざんは許されません。品質管理とガバナンスの再構築が急務ですね。

田中太郎：やっぱり、現場のプレッシャーもあるやろな。ワシらみたいな中小でも納期やスペックぎりぎりの注文多いで。でもウソついたら回り回って自分の首絞めるっちゅうことや。

山田美穂：こういう不正が起きないように、デジタルでモニタリングできる仕組みを導入すべきでしょう。ヒューマンエラーや意図的な改ざんもAIやIoTの活用でかなり防げますよ。

田中太郎：AIとかIoT、うちも一部取り入れとるけどまだまだやわ。昔ながらのやり方残っとるとこは、こういう事件見て変わらなアカンて思うかもしれんで。

山田美穂：データの改ざんも、途中でAIやソフトウェアが異常値を検知する仕組みを組み込めば、仕掛ける前に止められるはずなんですよね。ルールも仕組みも両輪でないとバランスが取れません。

田中太郎：せやけど、人が「いつものことやし」て抜け道探しだすのが怖いわ。組織文化も変えんと、どんな技術もザルになる気ぃする。

山田美穂：まさにコンプライアンス意識の醸成が不可欠ですね。それと同時に、現場の正当な働きかけや改善提案を受け止められる仕組みも必要です。上司や経営層の耳が現場まで届くかどうか。

田中太郎：あんさんの言う通りやわ。中小やったら現場と経営層近いけど、大手は壁が厚そうやな。やっぱ改善活動とかボトムアップが活きる会社にせんとな。

山田美穂：それにしても、防衛省の調達も問われますよね。外部監査とか、第三者によるチェックは活発化しそうです。

田中太郎：まぁそやな。公的機関やし、税金使うんやからな。しっかりせなあかん。民間も気引き締まるわ。

山田美穂：再発防止に情報公開や透明性を重視する企業が増えるかもしれません。あと、データ改ざんが難しくなるようクラウドに逐次記録するなんて対策も今後普及しそうですよね。

田中太郎：ウチも今、クラウドのシステムちょこちょこ入れとるで。こういうことあると、やる気出てくるわ。見える化と記録残す仕組みで、現場が守られるいう気もする。

山田美穂：結局、不正の起こらない仕組み、正しい評価、風通しの良い社風――この全部が大切ですね。業界横断的に、みんなで協力して底上げしていかなくては。

田中太郎：せやせや、みんなで良い方向に持ってかんと、日本製はあかん、言われたら未来が暗いわ。

山田美穂：ただ、逆にこういう事案が明るみに出れば、業界全体の危機感を喚起して改革のチャンスにもなりえますよ。

田中太郎：まぁな、阪神の震災ん時も復興は早かったし、日本人ど根性あるからな。切り替えて前向きに進んだらええ。

山田美穂：グローバルでも競争は熾烈ですし、信頼と効率化、両方を進化させる必要があります。AIやDXで後れを取ると取り返しがつかなくなりそうです。

田中太郎：せやけどDXいうても、ウチみたいな町工場はどこから始めるねんいう話も多いで。アドバイスもらいたいくらいや。

山田美穂：まずは小さい業務のデジタル化からおすすめします。例えば受発注業務の自動化やデータ連携から始めて、徐々に範囲を広げるのが現実的です。

田中太郎：なるほどな。最近はAIで受発注自動化できる会社も出てきとるって聞いたわ。

山田美穂：はい、国内外に様々なツールやサービスがありますし、いきなり全部変えるのではなく、徐々に既存のやり方と併用しながら慣らしていくのがポイントですね。

田中太郎：そうか、ワシもそういう新しい流れ、もっと深う知りたいわ。チームにも話してみよ。

山田美穂：製造現場もパートナー先も巻き込んでDXを進めると、不正防止だけじゃなく業務効率化と人材確保にもつながります。

田中太郎：なるほどな。AIで現場が楽になるなら、みんなハッピーや。若い衆にも受けるやろ。

アジョッシ：あ、ちょっと失礼します。アメリカでもこういうデータ改ざん事件は深刻。うちのバーでも日系経営者たち「サプライチェーンの透明性」についてよく語ってるよ。今はAIとかデータ活用で一発チェック可な時代なんだから。

田中太郎：そやな、アジョッシ。根っこのとこは万国共通や。結局は「信用」やねん。

山田美穂：日本の製造業には、「品質＝信用」という大きな財産があります。これを守り続けるために、テクノロジーも正しく採り入れていくべきですね。

田中太郎：ほんまや、次の世代のためにも失敗から学んで進化せなな。

山田美穂：そういえば最近、NEWJI株式会社という会社知っています？製造業向けに受発注業務の最適化やAIを使ったDX支援のサービスを提供しているんです。

田中太郎：へぇ、知らんかったわ。newjiいうAIエージェントとかもあるんか？

山田美穂：はい、受発注AIエージェントの「newji」を使えば、受発注業務の効率化や不正防止にも大きく役立つそうですよ。コストダウンや調達支援もやっているので、町工場から大手まで幅広く活用できるみたいです。

田中太郎：ほぉ、それはうちみたいな所にもピッタリかもしれへん。自分で調べてみるわ。

山田美穂：実際にNEWJI株式会社は、国内外のAIツールを活用してデータ連携や自動化もサポートしてくれるみたいです。こういうパートナーがいたら、安心してDXに踏み出せますよね。

田中太郎：今後は信用とDX、どっちも両立できる会社しか生き残られへん時代やな。ええヒントもろたわ、ありがとさん！