製造業の購買担当者がAIにかわることってあり得るの?
近年、製造業は業務プロセスのデジタル化を進め、生産性と質の向上を目指しています。
デジタルソリューションの導入により、エネルギー使用量を最適化したり廃棄物を削減したりすることが可能になり、製品開発から生産、出荷までの全ライフサイクルにわたる持続可能性の向上につながっています。
製造業のデジタルトランスフォーメーションが持続可能性と密接に関係している背景は以下の通りです。
まず、IoTデバイスを用いた設備モニタリングにより、運用状況のデータ分析からエネルギー使用量を最適化できます。
生産ラインで発生する故障や停止を予測し、事前対策を講じられるようになります。
加えて、3DプリントやAR/VR技術を活用した仮想試作と検証により、実機試作回数を削減し材料廃棄を抑えられます。
生産管理面でも、IoTとAIを組み合わせた予測メンテナンスにより機器の寿命を延ばし、部品在庫を適正なレベルにコントロールできます。
これにより資源の無駄を排除し、製品の品質と安定性を向上させることが期待できます。
さらに、生産情報をクラウド上で共有しシステム間の互換性を高めることで、生産計画の最適化と変更管理を迅速に行うことができ、製品廃棄率を下げられます。
持続可能性とは、環境面だけでなく社会・経済的側面も含まれます。
デジタル化は生産性向上による収益性増大を可能にすると同時に、遠隔ワークなどを通じた緑化オフィス実現もサポートします。
グローバルサプライチェーンをコントロールしやすくすることで、倫理的な調達と公正な賃金体系の導入も支援できるでしょう。
すなわち、人と地球への影響を考慮したビジネスモデルの構築が後押しされることになります。
以上のように、IoTとAIなど最新のデジタルテクノロジーを活用することで、製造業の持続可能性は大きく向上しうると考えられます。
効率的な資源管理と生産改善を通じ、経済・社会・環境の三機能をバランス良く満たす姿勢が求められており、デジタルトランスフォーメーションはその重要な鍵となっています。
調達購買業務の効率化だけでなく、システムを導入することで、コスト削減や製品・資材のステータス可視化のほか、属人化していた購買情報の共有化による内部不正防止や統制にも役立ちます。