投稿日：2024年4月29日｜更新日：2024年4月30日

製造業の営業におけるデータ活用：顧客インサイトの発見と活用

製造業の営業におけるデータ活用:顧客インサイトの発見と活用

💡 こうした調達・受発注の属人化、newji なら「ひとつの画面」で解決。見積依頼から発注・進捗・承認までAIが下支えします。

製造業の営業職では、顧客1社1社のニーズや要望を正しく把握することが重要だ。

しかし、多面的なデータの中から顧客インサイトを見抜くのはなかなか大変だ。

データ分析を駆使すれば、効率的にインサイトを発見し、営業力を高めることができる。

まずはCRMなどで管理する膨大な顧客データを分析する。

購入履歴や問い合わせ内容から、顧客の関心領域や購入傾向を洞察できる。

例えば、アフターケアサービスが多い顧客からは、その強化ニーズがあるかもしれない。

さらに、SNSやウェブサイトのアクセスデータも分析し、関心事や意識変化を捉えられる。

次に、他社調査データや業界トレンドも考慮する。例えば、競合他社が新規サービスを開始したことから、顧客ニーズがそちらに移行しつつある可能性が出てくる。

一方で、規制変更などマクロ要因から生じた、新たなビジネスチャンスに気づくことも。

最後に、得られたインサイトから各顧客に即したアプローチを検討する。

例えば、新製品提案のタイミングやコンテンツをoptimizedに揃える。データ駆動型の営業ではないと、顧客課題や関心事を正しく拾いきれず、営業効率が下がる恐れがある。

定期的な分析はもちろん、事細かなフィードバックも活用しながら、顧客インサイトを実店舗営業力と結びつけることが重要だ。

WHITE PAPER

この記事の理解を深める
無料ホワイトペーパーをプレゼント

製造業の現場で使える実務資料（PDF）を無料でお届けします。"こんな資料が届きます" ↓ 下のボタンからどうぞ。

PRODUCT — 製造業向け調達・受発注クラウド

この記事の課題、
newji で解決しませんか？

newji は、製造業の調達・受発注に特化したクラウド／AIエージェント。見積依頼・発注書作成・進捗管理・承認をひとつの画面に集約し、AIが比較と異常検知を担当。最後の「GO」だけ人が押す仕組みです。

※ 取引先から招待された企業様は完全無料でご利用いただけます

< 前へ一覧へ戻る　>次へ　>

調達が回らない、手が足りない。
その悩みを、外部リソースで“今すぐ解消“しませんか。
サプライヤー調査から見積・納期・品質管理まで一括支援します。

アイデアはある。作れる工場が見つからない。
試作1個から量産まで、加工条件に合わせて最適提案します。
短納期・高精度案件もご相談ください。

加工可否を相談する

現場のExcel・紙・属人化を、止めずに改善。業務効率化・自動化・AI化まで一気通貫で設計します。
まずは課題整理からお任せください。

DXプランを見る

受発注が増えるほど、入力・確認・催促が重くなる。
受発注管理を“仕組み化“して、ミスと工数を削減しませんか。
見積・発注・納期まで一元管理できます。

機能を確認する