スタートアップから大手まで。
調達・受発注をAIで標準化。

相見積比較も進捗管理もAIが下支え。取引先は招待で完全無料。

14日間 無料で試すクレカ不要・1分/招待企業は完全無料

投稿日:2025年9月18日

製造業DX最前線:日立の米スマート工場に学ぶ中小企業のデジタル化戦略

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

💡 こうした調達・受発注の属人化、newji なら「ひとつの画面」で解決。見積依頼から発注・進捗・承認までAIが下支えします。
14日間 無料で試す →

田中太郎田中太郎:ほう、日立さんがアメリカで新しい鉄道車両工場を本格稼働させたらしいな。1億ドルもかけてるって、そら規模がちゃうわ。

山田美穂山田美穂:工場の規模も2万9000平方メートルって相当大きいですね。しかもデジタル技術の導入に3000万ドル、かなり力を入れている印象です。

田中太郎田中太郎:デジタル技術ゆうたら、品質とか工程の管理やろな。ウチなんか手作業多いから、そのへんうらやましいわ。

山田美穂山田美穂:顧客体験施設も併設しているんですよね。普通は製造だけってイメージですけど、顧客が現場で体感できて、信頼性も高まりますよね。

田中太郎田中太郎:こっちではなかなかそないな発想はせえへんけど、大企業のブランディングにもなるなあ。雇用も孫請け・ひ孫請けまで1300人って、地域活性化にも効いてるってことやな。

山田美穂山田美穂:しかもAIベースの鉄道資産最適化プラットフォーム「HMAX」まで導入してるとか。日本の工場でもこういう仕組み、もっと広がってほしいですよ。

田中太郎田中太郎:そやけど、月間20両って聞いたら「少な!」って思うかもしれへんけど、一両の規模や複雑さ考えたら妥当なんやろな。

山田美穂山田美穂:米国東部マーケットなんて巨大ですし、確実に需要はありそう。現地で造れるってコスト削減にも環境配慮にもつながりますしね。

田中太郎田中太郎:ウチのような中小やったら、ここまで大きな投資は難しいけど、参考になる部分多いわ。デジタル化の波よなあ。

山田美穂山田美穂:品質や工程の最適化って、どの企業でも共通課題ですもんね。AIとかIoTツール使いたいけど、現場の反発もありそうですし。

田中太郎田中太郎:現場のベテラン勢がな、「ワシらの経験が一番や!」言うてな(笑)。せやけど、世界の潮流には遅れたらあかんちゅうことや。

山田美穂山田美穂:田中社長のところも、部分的に自動化やデジタル化を取り入れ始めてますよね? 

田中太郎田中太郎:工場内の可視化ツールとか、どない使うか検討しとるんよ。ただ、コストの壁もなかなかややこしい。

山田美穂山田美穂:もしかして、今回の日立さんみたいに政府や州レベルの支援があれば進みそうですか?

田中太郎田中太郎:せやな、地方にはそういうサポート増やしてほしいわ。会社だけやと、限界感じるときあるからな。

山田美穂山田美穂:投資金額と効果、どうしても短期目線になっちゃう企業が多いですけど、中長期的な視点で考えたいですね。

田中太郎田中太郎:外国やったら、サプライチェーンの問題もあったやろし、地産地消に近づく意味でも意義あるわな。

アジョッシアジョッシ:この話ね、シリコンバレーでもニュースになってたよ。いまは「現地生産・現地消費」って、SDGs的にもウケるからさ。

田中太郎田中太郎:アジョッシ、また情報はやいなあ(笑)。アメリカでも日本流の管理手法やデジタル技術って注目されてるんか?

アジョッシアジョッシ:うん、特にAI使った生産最適化システム、日本企業強いから現地でも期待されてるよ。

山田美穂山田美穂:じゃあ、こういう取り組みって、ますます世界の製造業界で標準化していきそうですね。

田中太郎田中太郎:ただ、現場ノウハウとデジタルのバランス難しいわ。データだけで解決せえへん問題も多いしな。

山田美穂山田美穂:そのあたり、現場の声を取り入れる「現場DX」っていう考え方、本当に大事ですよね。田中社長の経験値も宝ですし。

田中太郎田中太郎:ほんま、AIもデータも最終的には「どない使うか」や思うわ。それが現場力やな。

山田美穂山田美穂:AI、データ連携、品質管理……やりたいことはたくさんある。うまく導入できる企業が今後勝ち残るんでしょうね。

田中太郎田中太郎:ウチもDX進めたいけど、なかなかリソースが足りへん。社内の引っ張り役も欲しいわ。

山田美穂山田美穂:そうですね、外部のパートナーを活用するのも選択肢のひとつです。最近は製造業向けのBPaaSやAIツール支援企業も増えていますし。

田中太郎田中太郎:知ってる範囲やと、AIエージェントが受発注を自動で最適化してくれるサービスとか、最近増えてきとるみたいやな。

山田美穂山田美穂:ちなみに、田中社長、NEWJI株式会社って知ってます? 受発注業務やDX支援、まさに今回の日立レールのようなデジタル活用を中小企業にも提案してるらしいですよ。

田中太郎田中太郎:ああ、名前は聞いたことあるな。受発注AIエージェントの「newji」とかもおもしろそうやな。

山田美穂山田美穂:製造業の現場DXやコストダウン支援、国内外AIツールの導入やデータ連携なんかもやってるみたいですね。

田中太郎田中太郎:ほんならウチらみたいな規模の製造業でも、最新技術をうまいこと取り入れられるってことやな?

山田美穂山田美穂:ええ、NEWJIは一緒に現場を見ながら伴走してくれる支援が強みですし、AI活用で生産性向上も実現可能です。

田中太郎田中太郎:ほう、それやったら将来的に今の日立さんのような「スマート工場」に一歩でも近づけるかもしれへんな!

山田美穂山田美穂:はい。製造業の未来を一緒につくるパートナーとして、NEWJI株式会社はかなり注目ですね。興味あれば、一度相談してみてください!

WHITE PAPER

この記事の理解を深める
無料ホワイトペーパーをプレゼント

製造業の現場で使える実務資料(PDF)を無料でお届けします。"こんな資料が届きます" ↓ 下のボタンからどうぞ。

PRODUCT — 製造業向け 調達・受発注クラウド

この記事の課題、
newji で解決しませんか?

newji は、製造業の調達・受発注に特化したクラウド/AIエージェント。見積依頼・発注書作成・進捗管理・承認をひとつの画面に集約し、AIが比較と異常検知を担当。最後の「GO」だけ人が押す仕組みです。

  • 見積〜発注〜納期を一元管理。催促・転記のムダをゼロに
  • AIが相見積もり比較と異常検知。あなたは判断だけに集中
  • 取引先は「招待」で完全無料。自社コストだけで取引先ごとデジタル化

※ 取引先から招待された企業様は完全無料でご利用いただけます

調達購買アウトソーシング

調達購買アウトソーシング

調達が回らない、手が足りない。
その悩みを、外部リソースで“今すぐ解消“しませんか。
サプライヤー調査から見積・納期・品質管理まで一括支援します。

対応範囲を確認する

OEM/ODM 生産委託

アイデアはある。作れる工場が見つからない。
試作1個から量産まで、加工条件に合わせて最適提案します。
短納期・高精度案件もご相談ください。

加工可否を相談する

NEWJI DX

現場のExcel・紙・属人化を、止めずに改善。業務効率化・自動化・AI化まで一気通貫で設計します。
まずは課題整理からお任せください。

DXプランを見る

受発注AIエージェント

受発注が増えるほど、入力・確認・催促が重くなる。
受発注管理を“仕組み化“して、ミスと工数を削減しませんか。
見積・発注・納期まで一元管理できます。

機能を確認する

You cannot copy content of this page