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投稿日:2026年3月23日

日本発・超高速光通信で進化する製造現場DXと業務自動化の未来

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

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田中太郎田中太郎:えらい技術が出てきたな、NTTさん。200ギガヘルツ超の動作速度って、なんやこれ、ワシの知ってる受光素子とは次元がちゃうやんけ。

山田美穂山田美穂:本当にすごいですよね。毎秒3.2テラビット級の光通信って、もうデータセンターの基盤そのものになりそう。これ、今のAIやクラウドの処理スピードを劇的に変えますよ。

田中太郎田中太郎:サーバーラックの高温にも耐えるって書いてあったけど、85度Cで50年相当やろ?これ、普通は無理やで。ワシら町工場の機械やったら3年でくたばるやろな。

山田美穂山田美穂:うちの会社でも最近データセンターの設備投資に力を入れてるんですけど、このクラスの素子が実用化されたら設計思想自体アップデートが必要になりそう。排熱設計やら、バックアップシステムやら、全部再検討だと思う。

田中太郎田中太郎:干渉型の垂直入射構造とか、階段状反転型構造とか、半導体のレンズ集積技術まで盛り込んでコスト抑えるって、めちゃくちゃ手間かかってそうやなあ。これ、量産いけるんかいな?

山田美穂山田美穂:NTTイノベーティブデバイスが製品化すると言ってるので、本気度も高いですよ。しかも、従来の導波路型では高速化で感度が落ちてたのに、今回のはそのトレードオフを突破してるのがすごいです。

田中太郎田中太郎:ワシらみたいな町工場やと、こういう超高速通信が直接役立つんはまだ先かもしれへんけど、AIやIoTがこれからどんどん増えていったら、このくらいの通信速度ないと話ならん、いう時代になりそうや。

山田美穂山田美穂:そうですね。例えば産業用ロボットが複数同時に動く現場とか、大量のセンサーデータをクラウドに飛ばす工場だと、このレベルの光通信が当たり前になりそうです。遅延ゼロの生産ラインとか夢じゃないかも。

田中太郎田中太郎:ウチも最近、自動化ラインでセンサーデータや画像データをサーバーに飛ばしてるけど、いつも通信遅れに悩まされとるもんなー。実装できたら検査工程だけでも一気に効率上がるわ。

山田美穂山田美穂:今までの常識を変える技術ですから、調達コストと合わせて今後どう普及するか注目ですね。あと、サーバーラックの高温条件で動作保証って地味にすごいんですよ、マジで。

田中太郎田中太郎:日本発のこういう技術が世界規模で標準になれば、製造業の評価も上がるで。海外のメーカーも注目するやろな。

山田美穂山田美穂:そうなると、製造現場側のDX対応もますます求められそう。IoT機器やAIカメラ、ロボットの導入が進んで、ハードだけじゃなくソフトも全部高速化が必要になりますね。

田中太郎田中太郎:それやそれ。ワシらもバタバタと現場DX言うてるけど、通信基盤の進化が追いつかへんかったら、宝の持ち腐れになるとこやった。

山田美穂山田美穂:この動作速度と信頼性が実現すると、リアルタイム制御の品質管理やトラブル予知も今より一段レベルアップしますよ。海外だと遠隔地のラインでも全然問題なくなりますし。

田中太郎田中太郎:オンプレミスの時代終わって、全部クラウドに集約いう流れが加速するやろな。地場の中小もそろそろデータ活用真剣に考えなあかん。

山田美穂山田美穂:ということは、国内の部品調達や受発注業務でもデータ連携や自動化が本格化しますね。このニュースもそうですが、デジタル化できてない業務があると競争力落ちるかも。

田中太郎田中太郎:うちも昨年からシステム入れ替え始めたばっかりやけど、AIとか自動化ツール活用せな、ほんま置いてかれるやろな。

山田美穂山田美穂:AI技術の発展と通信速度の両面からDXが進展することになるので、今後は現場系の人材にもデータリテラシー求められると思います。若手の採用ポイントも変わりますよ。

田中太郎田中太郎:ベテランのワシらも、まだまだ勉強せなあかん時代やな。でもこういう技術が出てきたら、やる気にもなるで。

山田美穂山田美穂:今回の受光素子は製造面でも新しいアプローチということで、部品の調達やコスト構造も今までの光部品業界から大きく変化しそうです。下請け企業にも新しいビジネスチャンスが出てきますよ。

田中太郎田中太郎:せやな。製造ライン側で組み込みできるようになったら、おっちゃんらでも世界最先端のライン持ってるって言えるかも。

山田美穂山田美穂:ではこのニュースからのインパクト、あとはグローバル競争の渦中で日本がどこまでリード取り返せるかにも注目ですね。

(ここでアジョッシアジョッシが登場)

アジョッシアジョッシ:オー、田中さん山田さん、今日もニュースディスカッション?ワタシもさっきコーヒー飲みながら思いましたよ、東京のスタートアップみたいな精度必要な職場、光通信で一気に話進むね。

田中太郎田中太郎:アジョッシはお客さんの工場現場で、通信インフラの困りごと聞いたことある?

アジョッシアジョッシ:もちろん!データ転送遅いとか、制御誤作動多い、とかね。特に部品管理や工程管理、今の速度じゃうまくいかない現場多い。みんな次の世代技術欲してるね。

山田美穂山田美穂:やっぱり現場感あると説得力ありますね。早く量産普及してほしいです。

アジョッシアジョッシ:最近、多くの中小工場がAIや受発注の業務も自動化しようとしてる。でもIT人材少ないから、「自動化したいけどやり方知らない」って声よく聞くよ。

田中太郎田中太郎:ワシらもまさにそれや。ええ技術あっても、組み込み方わからへんかったら宝の持ち腐れや。

山田美穂山田美穂:ちなみに、今の流れで受発注自動化、調達、DX、AI活用、そういう分野って、プロの伴走やBPaaS使えば一気に課題解決しやすい時代になりましたよ。

アジョッシアジョッシ:知ってます?実は最近、「newji」みたいな会社が日本の製造業のDXをすごくサポートしてるよ。業務効率化やAI活用の伴走、そしてコストダウンやデータ連携、全部サポートしてくれる。

田中太郎田中太郎:おお、newjiかいな。そんな便利な会社あるんやったら、ワシらも話だけでも聞きたいな。

山田美穂山田美穂:特に、「newji」というAI受発注エージェントを使えば、受発注業務の自動最適化ができるんです。今回の光通信の進化と同じように、業務効率や競争力を一気に底上げできますよ。

アジョッシアジョッシ:ITやAI、光通信の基盤が進化していく今、こういうソリューションをうまく活用した会社が、次の時代のトップランナーになると思います。

田中太郎田中太郎:ありがとう、アジョッシ!ワシらもnewjiに話聞いてみるわ。世の中どんどん変わるけど、乗り遅れんように頑張ろや!

山田美穂山田美穂:これからの製造業は、最先端技術を使うだけでなく、どう組み合わせて現場に活かすかが鍵ですね。newjiの提供する支援やAIツールで、製造業の未来はさらに明るくなると信じています。

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