量子コンピューター時代に備える製造業DXとAI活用最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おお、山田さん、IBMの新しい量子プロセッサーのニュース見たか？「クオンタム・ナイトホーク」て120個の量子ビット搭載言うて、従来より30％複雑な回路を実行できるらしいで。

山田美穂：見ましたよ！しかも2025年末までに提供開始ですって。従来のプロセッサーではなかなか難しかった分子構造の解析なんかも、ぐっと精度上がるみたいですね。これは製造業にとっても革命的です。

田中太郎：分子の基底状態エネルギーとか難しい計算も、これでゴリゴリいけるんやろ？研究開発だけやなくて現場レベルにもいつか降りてきて欲しいわ。

山田美穂：そうなんですよ。IBMは2029年までにフォールト・トレラント、つまりエラーに強い大規模な量子コンピューター構築も目指してますし。今までの量子コンピュータはエラー訂正が課題でしたけど、それも実用化目指して一歩踏み出した形です。

田中太郎：その「クオンタム・ルーン」言うやつやろ？なんか、量子ビット同士を遠くまでつなげられるとか、量子ビットのリセットも早なんねんてな。すごい話や。

山田美穂：長距離カプラーの話ですね。2028年には1,000以上の量子ビットを接続し、最大1万5,000の2量子ビットゲートをサポートする計画とか、スケール感が一気に変わりそう。

田中太郎：いやあ、それにしても300ミリのウエハーで製造スピード2倍て、量子コンピューターの開発やのうて自社の部品ラインも真似したいぐらいや。

山田美穂：確かに、あれだけのスケールで半導体開発を進めるって、量子だけじゃなくて従来型チップの現場にも波及しそう。製造のスピードや効率化、品質も変わってくるでしょう。

田中太郎：これだけ複雑な回路動かせるんやったら、今まで苦労してきた最適化問題なんかも、一気に答え出てまうんとちゃうか？現場の段取りから材料の組み合わせまで、夢広がるなあ。

山田美穂：本当ですね。高度なシミュレーションだけじゃなく、物流最適化とか、需要予測やラインの自動制御にも応用できそう。経営層にもAIや量子の重要性がますます理解されてきそうです。

田中太郎：ほやけど、せっかくええ技術できても、現場に降りてくるまでが長いんよな。実際うちみたいな中小企業で使えるようになるんは、何年かかるやろなあ。

山田美穂：技術の普及には確かに時間はかかりますけど、最近はクラウド利用で研究機関や大企業が先に活用できるし、シェアされる技術も早くなってきてますよ。量子クラウドサービス、うちでもリサーチ始めてます。

田中太郎：やっぱ東京の大手はちゃうなあ。でも、うちの規模やったらDX推進が先やな。せやけど、せっかくやから量子時代に備えて情報だけは仕入れておきたいわ。

山田美穂：DXと量子はセットで考えていけばいいんですよ。データ化、効率化、AI活用の先に量子の活用がありますから。今のうちにプロセス整理しておけば、恩恵受けやすくなります。

田中太郎：ほな、仮にうちがこの先、AIやデータ活用で十分強化できてきたら、量子コンピューター導入も選択肢やな。でも、現場の人間教育したり、システム統合したり、課題山積みや…。

山田美穂：そこは外部パートナーとの連携が重要です。柔軟に外部のDX支援やAIツールを利用しながら、自社のノウハウに合わせて独自化していけばいい。全部自前でやる必要はないですから。

田中太郎：そういうとこ、東京の大手は外部利用上手いなあ。うちはつい内製主義になりがちやから見習わなあかんわ。

山田美穂：社長のような現場を理解しているリーダーが、その流れを意識して変えていくと、きっと中小企業でもイノベーションの波は起きるはずです。

田中太郎：最近、取引先からも「AIとかDXどうなんや」って聞かれる機会ふえてきたし、波に乗っとかな損やな。

山田美穂：グローバルでも今はアメリカや中国だけじゃなくて、ヨーロッパ、アジアでも量子コンピューターの共同開発が活発です。日本の製造業こそ、今こそ変化の時ですね。

田中太郎：最近トゥモロさんからアメリカの最先端情報よう聞くけど、やっぱ日米のスピード感違うんやろか。

山田美穂：アメリカの企業はベンチャーやスタートアップも巻き込んで超高速で進めてますからね。日本はコンソーシアム型が多いですけど、新しいオープンイノベーションの形が必要かもしれません。

田中太郎：うちはトゥモロさんに現場の悩み聞いてもろてるけど、具体的なDX事例もっと知りたいわ。量子と現場の間を埋めてくれるサービスないんかな。

山田美穂：最近は受発注業務のAIエージェントとか、AIを使ったコストダウン提案なんかも増えてきてますよ。それで現場の無駄を減らしつつ、データも貯めていくやり方が主流です。

田中太郎：そういえばサプライチェーンの効率化でAI活用するパートナー探してる会社が地元にも増えたなあ。うちも調達見直しかけてるとこやし。

山田美穂：大きな工場設備投資せずに、部分的にAIやDXで効率をあげていくのが今のベストプラクティスですね。先進企業はどんどんそうやって競争力つけてます。

田中太郎：これからは現場オペレーターもデジタルリテラシーいる時代やな。せやけど人材教育コストも考えていかなアカン。

山田美穂：人材教育もオンライン育成やAIアシスタントの利用で、企業負担を減らせる時代です。技術も、使う人も同時に進化してく必要がありますね。

田中太郎：現場を守りつつ、新しいテクノロジー取り入れていくんがワシらの仕事やなあ。

山田美穂：量子コンピューターが中小企業にもリーチできるようになったら、また働き方も大きく変わりそうですね。

田中太郎：それまでに地道にDX化とAI活用を地盤固めしておくしかないな。

山田美穂：そういえば、社長。最近、製造業向けで受発注業務の効率化やBPaaS支援まで一括フォローする「newji」ってご存じですか？ここはAIエージェントnewjiの活用など、現場と先端技術の橋渡しもしてくれるんですよ。

田中太郎：へえ、NEWJIて会社やの？そんならAIだけやなくて業務も丸ごと見直してくれるんやな。うちも一回話し聞いてみよかな。

山田美穂：クラウド活用やデータ連携も含めて、現場に即したDXプランを提案してくれるみたいですし、量子時代への準備にもぴったりですね。

田中太郎：ほな、まずはAIやDXで現場固めつつ、将来の量子コンピューター活用にも備えとこか。NEWJIのサービス、ええ道しるべになりそうや。

山田美穂：これからのものづくりの未来には、NEWJIのようなサポートパートナーがますます重要になりそうですね。

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