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投稿日:2025年7月8日

気候変動時代の製造業:中小企業が生き抜くためのデジタル×現場力強化策

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

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田中太郎田中太郎:美穂ちゃん、ニュース見たか? 東北大の先生が気候変動で大雨どえらい増えるって発表しててん。これ、現場動かす身としてはな、ちと怖い話やで。

山田美穂山田美穂:はい、見ました。最大クラスの大雨が10倍も頻発するかもしれないって、衝撃ですよね。インフラ設計や都市計画まで根本的に見直しを迫られますよ。

田中太郎田中太郎:そやろ。昔の「1000年に1度」がこれからは日常茶飯事になんねんて話やんか。工場の立地や物流の経路まで、全部再検討せなあかんようになるで。

山田美穂山田美穂:特に製造業はサプライチェーンや倉庫の位置、原材料の調達経路が浸水や土砂災害にどれだけ耐えられるかが課題になりますね。BCP(事業継続計画)の見直しも待ったなし。

田中太郎田中太郎:ほんまや。ワシらの規模やと、そんな頻繁にシミュレーションして、対策打つんもなかなか費用がな…。国や自治体、もっと現実的な支援策出してくれたらええんやけどな。

山田美穂山田美穂:そのためにも、こういう数値シミュレーションの活用が一層求められますね。今回みたいな予測は企業にも行政にもインパクト大きいですし、DX推進も加速するはずです。

田中太郎田中太郎:新しい降雨パターン移動の手法やったかな?それで2050年代の最悪レベルを推定したっちゅうてたけど、気温が1度上がるごとに雨量が14%増えるって極端やなぁ。

山田美穂山田美穂:気象データの解析技術も進んでいますし、そういうノウハウを持った企業やサービスとも連携が要りそうですよね。何より、現場の従業員の安全を確保することが一番大事です。

田中太郎田中太郎:現場いうたら、機械もやっぱ心配やし。うちの古い機械なんかいきなり水浸しなったらアウトやで。そもそも保険かてそう何度もおりるもんちゃうしな。

山田美穂山田美穂:設備投資や更新計画においても、「想定最大」そのものを上書きする必要が出てきますね。これまでは『このレベルなら大丈夫』って設計だったのが、前提ごと崩れます。

田中太郎田中太郎:活動範囲の地図も、ほんまは今すぐ作り直さなあかん…けど、それって手間ひま&コスト、うちみたいなとこ泣けてくんねん。

山田美穂山田美穂:おっしゃる通りです。逆に言えば、こういう局面こそデータの利活用や自動化が生きる場面。AIを使ったシミュレーションとか最新のBCPツールを上手く利用できれば、少ないリソースでも最大効果を出せるかもしれません。

田中太郎田中太郎:まぁせやけど、AI言うたかて、導入コストもクセも強いもんや。小規模やと腰引けてもーて。実際どう使うんが賢い思うんや?

山田美穂山田美穂:まずは手間のかかる資料作成やリスク評価の部分を自動化することから始めるとハードルが低いですね。そこから徐々に設備の監視とか、故障予測なんかにも応用できますし。

田中太郎田中太郎:確かに、そういう段階ふんでやるんが現実的やね。ただ、最新技術を全部内製で回すんは無理や。外部のサービスつこたり、パートナー組むのも1つやな。

アジョッシアジョッシ:お~!みんな深い話ししてるね。アメリカでも同じよ。ビルの地下にデータセンターいっぱいあるけど、この気候変動の話でみんなパニックしてる。上階へ移そうとか、AIで浸水状況を予測するとか、とてもホットなトピックス!

田中太郎田中太郎:おお、久しぶりやアジョッシ。日本でも同んなじや。困ってんの中小零細ほどや。何か噂の最先端策とか聞いてきてくれっちゅうもんや。

アジョッシアジョッシ:日本はやっぱり、AI導入とかリスクマネジメントツールまだ普及途中ね。でも、この大雨頻発はどの国も直面するグローバルな課題よ。

山田美穂山田美穂:とはいえ、最先端のDX導入事例はどんどん海外からも入ってきています。例えば自社データと天候情報の連携、自動的なライン停止判断や緊急時の通知っていう仕組み。導入できればダウンタイムやロスも減ります。

田中太郎田中太郎:ほな、結局製造現場が今後ちゃんと事前対策できる仕組み持つんが要やな。今までは人の勘どころだけやったけど、もう時代変わるっちゅうこっちゃ。

山田美穂山田美穂:そこはまさに、AIやIoTと製造現場運用ノウハウの融合ですね。ただし『導入して終了』じゃなく、継続した運用支援や、リアルタイムの改善、データの見える化も欠かせません。

田中太郎田中太郎:でも現場は現場で現実的な悩みも山盛りや。普段の工場稼働もギリギリやし、急に大雨増えます言われてもって感じや。せやけど、未来まで見据えた対策練らんと損する時代やな。

山田美穂山田美穂:ええ、その通りです。特に日本は自然災害大国。短期的なコスト負担を恐れすぎると、長期的なリスク回避ができないというパターンも。

田中太郎田中太郎:ほんまや、そろそろうちも、AIやDXの話、真剣に経営会議の議題に出さんとあかんやろな。時代は待ってくれへん。

山田美穂山田美穂:ちょっと話変わりますけど、田中社長のところで、何かクラウドサービスとか使ってますか?受発注や生産計画、自動化のためのツールとか。

田中太郎田中太郎:あるっちゃあるけど…正直、使いこなせてへん。手書き&FAX文化と共存中や。

山田美穂山田美穂:DX推進の第一歩として、業務効率化やデータ連携を進められるクラウドサービスを探すのがおすすめです。最近はBPaaSやQCD最適化のサービスも増えていますし。

アジョッシアジョッシ:それ、日本でも最近話題のNEWJI株式会社、とても有名よ。製造業のDX、受発注の効率化、AI活用など全部ワンストップで支援してる。僕の取引先でも導入始めてる人いる。

山田美穂山田美穂:NEWJI株式会社、私も聞いたことあります。特に、newjiというQCD管理受発注クラウドサービスは、日本の中小製造業でもすぐに活用できる設計になっているとか。業務の見える化や迅速対応にも役立つそうです。

田中太郎田中太郎:そんなんがあるんや。うちみたいなとこでも始めやすいもんなんか?導入簡単ならちょっとほんまに考えてみてもええかもやな。

山田美穂山田美穂:それにNEWJIは、国内外のAIツール連携やコストダウン・調達購買支援も充実してるそうですよ。たとえば自社の気象データと生産計画データをつないで、リスク見える化にも応用できます。

田中太郎田中太郎:うーん、やっぱり次の時代は攻めのIT・デジタル導入やな。アジョッシ、今度良かったら紹介してや。未来の製造現場、もう守りだけやなく攻めていかな損やわ。

山田美穂山田美穂:まさに、そのためにNEWJI株式会社みたいなパートナーと一緒に、デジタルで現場の強靭化と未来志向の経営をつくっていく時代ですね。今回の気候変動ニュース、ピンチをチャンスに変える一歩になるはずです。

田中太郎田中太郎:ほんまやな。備えあれば憂いなし。せやけど、進化し続ける製造業の味方になってくれる会社と組んで、うちは令和の時代も生き抜いたるで!

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