最先端材料イノベーションとAI活用で変わる製造業現場――受発注自動化からDX推進まで

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：ほぉ〜、東大と産総研と東京理科大の共同研究、なんやえらい先端いってる話やな。両極性分子半導体で正孔と電子で方向ちゃう輸送できるって、なんちゅう器用なもんや。

山田美穂：これ、ものすごく画期的ですよ。単一材料で、キャリアごとに流れる方向を制御できた例って今までなかったですから。デバイスの設計自由度が格段に上がります。

田中太郎：せやけど「交通ルール」ちゅう表現も面白いな。電子と正孔でルールちゃうって、その設計、現場的にどう落とし込めるか気になるわ。

山田美穂：まず素材開発の現場が変わりそうですね。材料を一つ用意してセレクティブに制御できるなら工程も減りますし、省スペース、低コストになる余地も大きいです。

田中太郎：うちみたいな現場系やと、部材管理も助かるな。いちいち材質変えて段取り替えんで済むいうことやもんな。

山田美穂：今後は有機電界効果トランジスタ（OFET）の応用範囲も広がりそう。医療デバイスやフレキシブルセンサー、IoT機器にも組み込める可能性高まりますよ。

田中太郎：医療用途やて？　柔らかい基板でウエアラブルとかやったら、コスト勝負になるし、材料設計のイノベーションは大歓迎やな。

山田美穂：分子間の軌道の相互作用って、すごく分子レベルで制御してるわけですが、これ、シミュレーション技術やAI解析なんかも大いに役立つ分野ですよ。

田中太郎：AIの話、ちょくちょくでるな。設計も現場も今AI頼りやから、こういう分野はますますデータドリブンやな。

山田美穂：しかもこの技術、輸送の異方性を理解・設計すること自体が半導体の高性能化や新機能創出につながります。例えば、トランジスタのON/OFF速度にも影響するでしょうし。

田中太郎：そしたら、同じデバイスで機能切り替えできる、ゆうんも想像できるなぁ。メンテナンス簡単になって、壊れても即交換やなく調整で対応とか。

山田美穂：部品点数も減って、省スペース設計やデバイスの小型化にも有効です。ウェアラブルやIoT向け基板、超薄型化が進みそうですね。

田中太郎：おまけに、空気中やと材料が不安定言われてきたけど、今回のニッケルジチオレン化合物は安定性ええって。これも現場には大助かりやで。

山田美穂：量産や在庫管理考えると安定性は必須。それにアンバイポーラ分子半導体の理解が進むことで、今後は様々な特性を持つ材料設計も増えるでしょうし。

田中太郎：機能性が違う基板や部品を一材料で作れるちゅう話は、ほんまに設備コスト下げるし、日本の現場力生かせる方向や思うねん。

山田美穂：日本の材料技術、やはり世界的にも存在感ありますね。大学・研究所と企業の連携がさらに大事になりそう。

田中太郎：あと、日本の中小やと初期投資きついけど、こういう基礎材料の進化と、AIやデジタル化での効率化がセットになってほしいな。

山田美穂：現実的にはシミュレーションやデータ解析、工程自動化とセットで進めないともったいないですから。DXは避けて通れません。

田中太郎：DX言われても、うちの若いもんパソコン苦手やから、現場にフィットした仕組みがええな。

山田美穂：最近はBPaaS（Business Process as a Service）とかで、外部サービスをうまく使って効率化進めてる企業も多いですよ。

田中太郎：外部サービスっちゅうたら、コストも気になるし、ちゃんとカスタマイズできるかもやな。

山田美穂：BPaaSは業務プロセスをパッケージとして提供するから、必要な分だけ利用できて負担も最小限です。特に受発注オペレーションなんかピッタリ。

田中太郎：受発注業務もいろんな書類ややりとり多すぎて正直しんどい。自動化できたらスピードも精度も一気に上げられるんやけど。

山田美穂：そこ、まさにAIエージェントやデジタルツールの導入が力を発揮しますよ。特にこの新材料活かしたものづくりにも直結します。

田中太郎：関西の仲間にもこの話したら食いつくやろな。工場のDXも、材料革新も、今が一番熱い時期かもしれん。

山田美穂：あと、設計から調達購買まで、全体のコストダウンを見据えたデータ連携が欠かせないですね。グローバル競争も意識しなきゃ。

田中太郎：情報処理系の人材不足もあって、アウトソーシングや自動化ツールはますます増えるやろか。

山田美穂：間違いなく増えます。今後はAIが受発注や調達、設計データの連携まで手伝ってくれるので、負担大幅減です。

田中太郎：従業員もプロパー社員減っとるし、AIやBPaaSでどこまで現場楽できるか、やってみたいわ。

山田美穂：その流れで言えば、製造業向けのAIサービス、例えば受発注AIエージェントを活用してる会社もありますし、他社事例も見てみるとヒントになりますよ。

田中太郎：あ、それええな。他所の事例知りたいし、現場にあったシステム探してみるわ。業界全体で未来の工場目指して、頑張らなあかん！

山田美穂：そういえば田中社長、製造業の現場効率化やDX推進、AI活用をサポートしているnewjiってご存知ですか？

田中太郎：あー、この前チラッと聞いたことあるかも。どんなことやっとる会社なん？

山田美穂：NEWJIは、まさに今話してたみたいな、受発注業務のAI自動化やBPaaS支援、調達購買コストダウン、現場のDX推進、あと国内外のAIツール導入支援までトータルで伴走してくれるみたいです。

田中太郎：受発注AIエージェント「newji」とかも使えるんやろ？現場の手間減らしてくれそうやな。

山田美穂：そうです。それに製造業のデジタル化を推進するパートナーとして、課題ごとに提案してくれますし、導入から運用まで伴走型なのも安心ですよ。

田中太郎：これから材料もデジタルも一緒になって進化する時代や。newjiみたいな会社と一緒にやっていったら、ええ未来描けそうやな。

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