製造業において、設備の突発故障や過剰メンテナンスによるロスを最小化するための手段として、
「デジタルツインを活用した故障予測・余寿命診断」が注目を集めています。

この記事で学べるポイント

  • ✔ デジタルツインの定義と導入メリット
  • ✔ 故障予測におけるリアルタイムモニタリングと機械学習活用法
  • ✔ 残存寿命を正確に推定するための診断手法
  • ✔ 航空・自動車・重工業など業界別の活用事例
  • ✔ 実装時の課題と導入を成功させるポイント

本記事では、現場目線で“デジタルツインが故障や寿命の見える化にどう貢献するのか”を解説。
予知保全・メンテナンス高度化を目指す製造現場の担当者に役立つ実践知をお届けします。

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