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プロセスインテグレーションは、化学プロセス全体を俯瞰しながら熱や物質のフローを体系的に最適化する技術体系です。
個々の装置効率を改善するだけでなく、プラント全体のエネルギー利用を最小化することを目的とします。
原料から製品までの流れを一体として捉え、熱回収、副生成物利用、排出ガス削減など複数の視点で統合的に検討する点が特徴です。
化学工業は高温反応、蒸留、乾燥などエネルギー多消費プロセスが集中しています。
日本国内の最終エネルギー消費の約15%を化学産業が占めるとされ、特にスチーム系統と電力系統での消費比率が高いです。
CO2排出量削減や燃料コスト高騰への対応が急務となるなか、プロセスインテグレーションは効率化の鍵として期待されています。
現場では装置単位での改良が進みやすい一方、全体バランスを無視した結果として総エネルギー使用量が増えるケースがあります。
運転データが部署ごとに分散し、熱収支や物質収支を統合評価できないことがボトルネックになりがちです。
既存プラントに大幅な改造を加える際は操業停止や投資回収年数の長期化が懸念され、意思決定を難しくしています。
温度–エンタルピー線図を用いて熱需要と熱供給のマッチングを行い、最小熱需要(Qmin)と熱交換ネットワークを設計する手法です。
ピンチ点を特定することで、スチーム量や冷却水量の理論最小値を提示できるため、投資優先度を明確化できます。
廃熱の温度レベルを引き上げることでプロセス内再利用を可能にします。
電力駆動ヒートポンプや蒸気圧縮式熱ポンプなどがあり、CO2排出原単位の低減に寄与します。
蒸発工程と蒸留工程を段階的に連結し、上段で発生した蒸気を下段の熱源として再利用する方法です。
バイオエタノールや濃縮液製造などで大幅なスチーム削減事例があります。
反応熱、高温排ガス、凝縮潜熱などを段階的に他の工程へ供給することで、エネルギーの品質を落とさずに使い切ります。
プラント全体のPFD(プロセスフローダイアグラム)を整理し、流量、温度、圧力、比熱など基礎データを収集します。
Aspen Plus、UniSim、CHEMCADなどのプロセスシミュレータで熱収支モデルを構築します。
ピンチ解析モジュールを活用することで、最小熱需要や最適熱交換マトリクスを迅速に算出できます。
省エネ効果だけでなく、投資額、運転コスト、税制優遇、カーボンプライシング影響などを含めNPV、IRRを試算します。
小規模パイロット試験や段階的改造(Revamp)を経て、運転データで効果を検証しながらスケールアップします。
エチレン分解炉の排熱をナフサ予熱とスチーム生成に利用するヒートインテグレーションを実施し、年間スチーム消費を15%削減しました。
CO2排出量は10万トン/年減、投資回収期間は2.8年となりました。
連続蒸留塔群に対しピンチ解析を実施し、塔間熱統合ネットワークを再設計しました。
蒸気ボイラ能力を25 t/h削減し、電力需要も5%低減しました。
発酵残渣バイオガスを利用したコージェネレーションとヒートポンプを組み合わせ、外部エネルギー依存度を40%削減しました。
IoTセンサでリアルタイムに温度・圧力を取得し、デジタルツイン上で熱収支を更新することで最適運転点を常時計算できます。
AIによる異常検知や自動最適化アルゴリズムが、プロセスインテグレーションの効果を持続的に高めます。
国の省エネ法や温暖化対策法への対応として、実効性のある計画立案が求められます。
また、省エネルギー投資促進税制、NEDOの実証事業、公的低利融資などを組み合わせることで資金面のハードルを下げることが可能です。
①カーボンニュートラルへ向けた電化・水素化との組み合わせ
②ライフサイクルアセスメント(LCA)によるスコープ3排出の最適化
③プラント間、産業間での熱融通(インダストリアルシンビオシス)
これらの動きとプロセスインテグレーションを連携させることで、化学工業全体のエネルギー効率を飛躍的に高められます。
プロセスインテグレーションは、単なる設備改造ではなくプラント全体のエネルギーフローを再設計する総合技術です。
ピンチテクノロジーやヒートポンプ統合を核に、デジタルツールと経済性評価を組み合わせることで、化学工業のエネルギー効率化とCO2削減を同時に実現できます。
今後はカーボンニュートラル政策やデジタル化の追い風を受け、導入効果と導入速度がさらに高まると期待されます。

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