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国内では年間約1億トン規模の建設系副産物が発生し、その大半を占めるのが土石系材料です。
従来は埋立処分や山岳部での盛土として利用されてきましたが、近年は環境負荷低減や資源循環の観点からリサイクル需要が急速に高まっています。
国が掲げるカーボンニュートラル宣言やSDGs達成に向けた取り組みが追い風となり、自治体やゼネコン、素材メーカーによる再資源化投資が拡大しています。
資源循環型社会では「リデュース・リユース・リサイクル」が基本方針です。
土石製品は量的インパクトが大きいため、リサイクル率向上による環境効果が非常に高いと評価されています。
特に生コンクリートやアスファルトの再利用は、原材料調達にともなう採石や輸送CO₂を大幅に削減できます。
現行のリサイクルプロセスでは、破砕・分級・洗浄を経て再生骨材を生成し、再生コンクリートや道路路盤材に使用します。
しかし、粒度のばらつきや不純物混入により品質が安定しにくい点が課題でした。
さらに、破砕過程での粉塵発生や高電力消費が、環境負荷削減を目指すうえでネックになっていました。
高品質を確保するには多段階の処理設備や高機能選別機が必須ですが、設備投資と運転コストが増加します。
逆に、コストを抑えると混合物が多い低品位材料となり、用途が限定されてしまいます。
このジレンマを解消するために、新たな分離・再生技術が開発されています。
高周波衝撃破砕は、電磁波でコンクリート内部の水分を瞬時に沸騰させ、骨材とセメントペーストを分離する技術です。
従来の機械的破砕と比べて粒形が安定しやすく、微粉量が3割以上削減されます。
この結果、再生骨材の吸水率が低下し、新規骨材と同等の強度を持つ再生コンクリートを製造できます。
破砕エネルギーを電磁波に置き換えることで、電力消費を約25%削減できます。
さらに、再生骨材の品質向上によってセメント使用量を減らせるため、CO₂排出量もトータルで15〜20%低減すると試算されています。
近赤外線カメラとAI画像解析を組み合わせ、骨材に混入した木片・プラスチック・金属片をリアルタイムで検知除去するシステムが実用化されています。
従来は人手での目視確認や比重差選別が主流でしたが、自動化により処理能力が2倍、歩留まりが10%以上向上しました。
AIは処理データを時系列で蓄積し、異常値を自動アラートします。
これにより、ロット単位で品質トレーサビリティを確立でき、公共工事での採用要件を満たしやすくなります。
破砕したコンクリート微粉末を原料にして、二酸化炭素を高濃度環境で強制反応させる炭酸化養生技術が注目されています。
生成された炭酸カルシウムが新たな結合材となり、通常の硬化より短時間で高強度化が可能です。
製造過程でCO₂を取り込むため、LCA評価では従来品と比べてネット排出量がマイナスになるケースもあります。
CO₂固定型ブロックは歩道舗装材や擁壁、河川ブロックなど非構造部材に採用が進んでいます。
国交省が性能評価指針を策定中で、規格化が進めば大型公共工事への適用が加速すると見込まれます。
土砂混合系の建設残土は、粒度調整と固化材添加により地盤改良材として再利用できます。
新開発の低CO₂固化材は、高炉スラグ微粉末やフライアッシュを主原料にし、セメント系固化材と比べてCO₂排出を約40%削減します。
流動化特性を改善したことで、狭隘部や地中連続壁の裏込めにも圧送が可能になりました。
現場発生土をその場で改良材化できるため、残土運搬コストとダンプトラックによる排ガスを大幅に削減できます。
複数の大学と企業が共同で行ったLCAでは、高周波衝撃破砕+AI選別+炭酸化養生を組み合わせたプロセスが最も環境優位となりました。
天然骨材利用と比較すると、エネルギー消費は約35%、CO₂排出は最大50%の削減効果が示されています。
リサイクル材の輸送距離が短い都市部ほど効果が高い点も確認されました。
新技術は効果的ですが、初期投資や運用ノウハウの不足が普及の壁となっています。
地方の中小リサイクル業者では設備更新に踏み切れないケースも多いため、補助金や低利融資の活用が重要です。
また、再生材を使用する発注者側の理解と調達基準の整備が不可欠です。
国土交通省はグリーンインフラ整備の一環として、再生土石製品利用の優先調達を検討しています。
自治体レベルでもグリーン購入条例を改定し、公共工事におけるリサイクル材比率の目標値を設定する動きが広がっています。
土石製品のリサイクルは、資源枯渇対策だけでなく気候変動対策としても不可欠です。
高周波衝撃破砕やAI選別、炭酸化養生といった新技術の組み合わせにより、品質と環境性能を両立できる時代が到来しました。
今後は規格化と補助制度を活用し、地方を含む全国での導入を進めることで、建設産業全体のカーボンニュートラル達成に大きく寄与できると期待されます。

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