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ナノエマルジョンは、油と水など本来混じり合わない二つの相をナノメートルサイズで分散させた系を指します。
高せん断混合や超音波分散、マイクロフルイディクスなどの方法で作製され、粒子径は20〜200nm程度が一般的です。
微細化により界面積が飛躍的に増加し、少量の界面活性剤でも安定化できることが特長です。
従来のミクロエマルジョンは粒子径が1〜10μm前後で、長期保存時に粗大化しやすい課題がありました。
ナノエマルジョンは粒子径が100分の1以下となるため、重力沈降やクリーミングが抑制され、外観の透明化も可能です。
このため洗浄剤への応用では、希釈安定性と配合自由度が大きく向上します。
粒子が小さいほど基材表面の微細な凹凸へ浸透しやすく、汚染物質との接触確率が高まります。
さらに、界面活性剤が効率良く配置されるため、汚れの剝離速度が向上し、使用量低減や短時間洗浄が可能になります。
また光散乱が少ないため、透明系処方でも外観に濁りが出にくく、装置の目視確認を阻害しません。
高効率洗浄剤とは、洗浄力だけでなく環境負荷や安全性、コストのバランスが取れた製品を指します。
新人担当者は、以下の三つの視点を軸に候補品を比較すると判断が容易になります。
ターゲット汚染物に対する除去率、洗浄時間、温度依存性を確認します。
特に電子部品や精密機械では、微量残渣が歩留まりに直結するため、ppmレベルでの残渣評価が必須です。
生分解性、VOC(揮発性有機化合物)含量、排水処理適性をチェックします。
ナノエマルジョン技術は溶剤量を最小化できるため、PRTRやRoHSなど規制物質の使用削減に寄与します。
皮膚刺激性、吸入毒性、引火点が重要です。
ナノエマルジョン化により可燃性溶剤を水相に内包できれば、消防法上の危険物区分を回避できる場合があります。
一般に粒子径が小さいほど洗浄速度は速くなりますが、安定化剤の増量や製造コスト上昇を招く恐れがあります。
DLS(動的光散乱)でZ平均粒子径とPDI(分散度指数)を測定し、PDI0.2以下を目安にすると品質ブレを抑制できます。
非イオン系は温度変化に影響を受けやすいLCST挙動を示すため、実際の使用温度範囲と突き合わせて選びます。
イオン系は洗浄力が高い一方、金属腐食や泡立ちの懸念があります。
複数の界面活性剤をHLBバランスで設計し、臨界ミセル濃度付近で安定化する処方が推奨されます。
半導体や光学レンズ向けではNMPやDMFなど高沸点溶媒を含む汚れが多く、溶解力の高いグリコール系を油相に使うと効果的です。
一方、食品機械の油脂汚れには植物由来エステルやリモネンなど生分解性溶媒が適合します。
防錆剤や帯電防止剤を配合する場合、界面電位の変化が安定性に影響するため、事前にゼータ電位を確認してください。
工場現場では原液を数倍〜数十倍に希釈して使用する例が多く、希釈時の粗大化は洗浄ムラを招きます。
等温滴定カロリメトリーで希釈エンタルピーを測定し、希釈後も負のエンタルピーを示す処方は再凝集リスクが低いです。
JIS K 3362(工業用洗浄剤)やASTM G131(金属表面洗浄)に準拠した試験データがあるか確認します。
社内規格が未整備の場合でも、第三者試験機関のレポートを添付してもらうと審査工数を削減できます。
まず対象汚れを小片試料に付着させ、フラスコシェーカーや超音波バスで洗浄テストを行います。
重量差法や表面張力測定で定量評価し、現行品との比較を行います。
ライン装置と同等の噴射圧、温度、処理時間で試験し、泡立ちや配管詰まりを確認します。
排液のCOD、SS、pHを測定し、排水処理設備への影響をチェックします。
原液単価に加え、希釈倍率、サイクルタイム短縮効果、廃液処理費を含めた実質コストを試算します。
ナノエマルジョン洗浄剤は使用量削減により単価差を吸収できるケースが多く、TCOで評価することが重要です。
Q1. ナノエマルジョンは専用の製造設備が必要ですか。
A1. 量産時は高圧ホモジナイザーが推奨されますが、試作段階では超音波分散機でも十分に検証可能です。
Q2. 防腐剤は必須ですか。
A2. 水系の場合、微生物繁殖のリスクがあるため、フェノキシエタノールやイソチアゾリノン系の少量添加が推奨されます。
Q3. 再利用はできますか。
A3. 汚れの種類と濃度により最大再利用回数は異なりますが、オンラインろ過と粗大粒子除去フィルターを併用すれば5〜10サイクルの実績があります。
ナノエマルジョン技術は、粒子径微細化による高い洗浄力と環境負荷低減を両立できる点で次世代洗浄剤の本命と言えます。
選定にあたっては、粒子径分布、界面活性剤設計、希釈安定性など独自の評価指標が存在します。
新人担当者は、洗浄力・環境性・安全性の三本柱を軸に、ラボ評価からパイロットテスト、コストシミュレーションまで段階的に進めることで失敗を最小化できます。
最終的にTCOで現行品を上回ることを示せれば、社内承認を得やすくなり、持続可能な生産体制への貢献につながります。

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