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微小流体デバイス解析は、マイクロメートルオーダーの流路を通過する液体の挙動をシミュレーションし、数値的に可視化する技術です。
流速、圧力、せん断応力、界面張力などのパラメータを微細領域で詳細に把握できるため、従来のバルク混合では見落とされがちな乱流や局所的な温度上昇を定量評価できます。
食品加工では油相と水相の乳化や香料の分散、たんぱく質のゲル化制御に活用され、近年はプラントベース食品や機能性飲料の開発でも注目を集めています。
食品乳化は、油滴の粒径分布が広いと分離やオイルリングの発生を引き起こし、外観と風味が劣化します。
従来のホモジナイザーは高圧を利用して乳化しますが、せん断熱による局所的な加熱が起こりやすく、熱に弱いビタミンやフレーバーが損失する課題がありました。
また高粘度製品の場合、粘度依存性の大きい撹拌効率が歩留まりに直結し、スケールアップで品質を維持するのが難しい点もネックでした。
マイクロチャネルデバイスは、Y字型、フロー‐フォーカシング型、T字型など複数の流入部を備え、油相と水相を正確に導入できます。
チャネル幅を20〜100µmに設定すると、キャピラリー数が小さく保たれ、ラメラ流が形成されやすくなります。
このラメラ流の界面で外部エネルギーをほとんど与えずに界面張力主導で細分化が進行し、数百nm〜数µmの均一粒径が得られます。
流量比(油相:水相)、総流量、入口圧力、温度をマルチファクター実験で検証することで、デザインスペースを短期間で確立できます。
たとえばドレッシング用の油水乳化では、流量比1:4、総流量2 mL/min、入口圧力0.2 MPaで最小粒径0.8 µm、変動係数7%を実現しました。
界面活性剤濃度は低減でき、天然レシチン0.2%でも安定が確認されています。
数値流体解析では、チャネル内のせん断速度分布と界面変形の時間推移を追跡し、生成滴の成長と破砕の競合をモデル化します。
これにより、乳化剤のHLB値や分子拡散係数を変数とした最適粒径の予測が可能になります。
粒径分布が狭いほど光散乱が均一となり、白濁度が向上し、見た目のクリーミーさが一貫します。
微小流体デバイスは局所加熱を抑制できるため、ビタミンCやポリフェノールなど熱不安定化合物の残存率が高まります。
また低圧運転でもナノスケールの剪断が得られるため、たんぱく質の変性が抑えられ、口当たりの滑らかさが向上します。
国内調味料メーカーA社は、従来の高圧ホモジナイザーを微小流体デバイスに置換しました。
結果として乳化剤を30%削減しつつ、90日保存後の油水分離量を従来品比1/5に低減しました。
加熱殺菌後の香味保持率も8%向上し、消費者評価アンケートでは「コクが増した」が56%を占めました。
アーモンドミルク工場では、ナッツ由来の油分を安定化するためにフロー‐フォーカシング型デバイスを導入しました。
粒径中央値0.4 µmを実現し、ホモジナイズド乳と同等の乳白色を獲得しました。
さらに糖類無添加処方でも滑らかな舌触りが維持でき、低糖質志向市場で差別化に成功しています。
マイクロチャネルは並列化が容易で、数百チャネルを一体化したモジュールを多段接続する方式で毎時数百リットルまで対応可能です。
しかし入口圧力を上げすぎるとチャネル内のレイノルズ数が上昇し、層流が乱流化するリスクがあります。
解析ツールで臨界レイノルズ数を確認し、流況を常に層流域に保つことが安定運転の鍵です。
チャネル幅が極小のため、CIP時にタンパク汚れが残留すると閉塞リスクが高まります。
アルカリ洗浄後に逆流パージを組み合わせ、UV透過度センサーで洗浄検証を行うと効果的です。
またデバイス材質としてシリコン‐ガラス接合型は耐薬品性に優れますが、衝撃に弱いためハウジング設計で保護する必要があります。
微小流体デバイス解析を活用した均一乳化プロセスは、粒径分布の制御とフィジカルストレス低減を同時に実現し、従来のホモジナイズ技術を大きく上回る品質メリットを示しています。
食品業界ではクリーンラベル化やプラントベース製品の伸長が続く中、乳化剤の削減や熱変性抑制、原料由来の色味・香り保持など多面的な要求に応えるソリューションとして期待が高まります。
今後はAIを用いた流体シミュレーションの高速化により、製品ごとに最適化されたデバイス設計が短期間で行えるようになるでしょう。
また連続式プロセスと組み合わせたインライン品質モニタリングの導入が進めば、リアルタイムでの粒径制御や異常検知が可能となり、スマートファクトリー化の加速も見込まれます。
食品の微小流体デバイス解析は、省エネルギーと高付加価値化を両立する革新的技術として、今後ますます重要性を増していくと考えられます。

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