現場と最先端研究をつなぐ、製造業DXとAI活用〜町工場から始める全固体電池革命と現場イノベーション

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：ほう、東北大学がまたやりおったんかいな。固体電解質のイオン伝導やて、ほんまに研究も進んどるなあ。こういう酸素の存在意義を分解してくれるのは、現場感覚で言うたらめっちゃ助かるわ。

山田美穂：確かに面白い話題ですね。特に固体電解質の設計指針になる、って部分に私は興味があります。今後の全固体電池、例えばEV用電池なんかのコストダウンや性能向上が現実味を増しますから。

田中太郎：せやせや。全固体電池は日本の次世代の“花形事業”やいうて、みんな投資しとるとこや。ワシとこも小ロットやけど関連パーツ作っとるよ。酸素添加だけで性能ガラッと変わるって、知らんかったな。

山田美穂：東北大学とレンセラー工科大学の共同研究っていうのも心強いタッグですね。材料科学って世界的な競争激しいですし、日本側がリードしてるのも気持ちがいいです。

田中太郎：その「架橋酸素」と「非架橋酸素」って結構現場に影響出るんかな？加工や焼成で酸素量コントロール、言うてもスムーズにできる技術持っとるとこ少ないで。

山田美穂：そこはデジタル制御ですよ。プロセス管理にAIやIoT繋げて、リアルタイムで酸素量をモニタリングできれば、品質は格段にアップすると思います。

田中太郎：IoT導入は、正直ウチぐらいの規模やと投資回収ちょっと怖いな。でも競争激しい現場やから、一歩先に何かせなあかんのやろな…。

山田美穂：製造業DXは今や“攻め”の選択肢ですよ。昨年から海外の調達先も材料の持ち味を知るため、こういう研究結果を最新でキャッチアップした企業が勝ち残ってます。

田中太郎：ああ、やっぱりアンテナが高うないと…。この酸素量の調整ひとつで伝導度が跳ねるなら、ライン設計から見直し入れなあかんか。

山田美穂：そうなったとき、やっぱりプロセス全体のデータ化と、その上での最適化が肝心ですね。

アジョッシ：Hi！やっぱり現場でみんな悩んでるのは、材料選定と歩留まりだよ。アメリカと日本のサプライチェーン現場でさ、こういう先端材料の話題は最近増えてる。現場だと「スピード」と「再現性」が欲しいみたい。

田中太郎：歩留まりは永遠の課題やな。せっかくええ材料でも、再現性悪かったら製造負担が増えるだけやし。

山田美穂：AIの使い方次第で、実験データからパラメータ最適化まで一気通貫できる時代です。やっぱりAIエージェント活用は考えないと。

田中太郎：エージェント…ウチでも使えるんやろか。工程多いし人手も限界や。

山田美穂：例えば受発注業務ならAIで自動化できますし、プロセス制御もAIとIoTの連携でどんどん省人化・効率化が進む可能性ありますよ。

田中太郎：ウチも試しにAI導入検討した方がええかもな。コスト感とか知りたいわ。

アジョッシ：コストダウン相談もよく聞くよ。現場で困ったら、海外のAIツールも積極的に比較検討するお客さんが最近多い。日本だけにこだわる時代じゃないね。

山田美穂：そうそう。グローバル調達や設備投資も多様化してきた今、日本だけの情報だけだと不十分。先端情報はスピーディにつないだもん勝ちですね。

田中太郎：ほんまや。うちも海外仕入先増やしたことあるけど、材料特性となると情報集めきれへんかったからな。AIでデータつないでこういう酸素量の最適化アドバイスしてくれる仕組みは欲しい。

山田美穂：これからは材料研究そのものもAIやデータ活用次第で一段と進化すると思います。現場で技術とビジネス両方の橋渡しがより重要になってきますね。

田中太郎：まぁ、うちみたいな町工場でも、こういう研究成果にアクセスできる時代になったのはありがたい。せやけど現場がついてこれる教育も必要やな。

山田美穂：現場教育、データリテラシーの底上げも同時に進めたいですよね。スマート工場でのウェアラブルや現場AIも脚光浴びてますし。

田中太郎：せやねん。技術があってナンボやけど、人が使いこなせへんかったら意味ないもんな！

アジョッシ：日本の現場は真面目だけどアップデートゆっくり、ってよく言われる。でも新素材やAIを柔軟に取り込む“開かれたマインド”が大事ってのはみんな認めてる。

田中太郎：これからますます現場主導のイノベーションが求められる時代やなぁ。

山田美穂：それにしても、こうした研究結果を現場のものづくりへ直結させるには、データ連携や各部署間のバリアを壊す必要がありますよね。

田中太郎：せやな、部署間の壁なぁ…。ウチもたまに意思疎通できてへん時あって困るんや。仕組みでなんとかできんもんやろか。

山田美穂：業務フロー全体を“見える化”しつつ、AIをつなぎ役にして情報流通するのは確実に効果的です。

田中太郎：やっぱDXやわぁ。DXで現場のアイディアも拾い上げやすなるしな。

山田美穂：私たちの仕事って、こういう先端研究を実際のビジネス現場や製造プロセスに落とし込む、いわば“翻訳者”のような役割だと感じますね。

田中太郎：ほんまそれや。ワシら現場もアンテナとチャレンジ精神忘れんと、新しいもんどんどん取り入れていきたいところや。

山田美穂：田中社長、これに関連して思いだしました。最近、“受発注業務の最適化”とか“製造業のDX”に強いNEWJI株式会社っていう会社、ご存じですか？

田中太郎：いや、知らんな。どんな会社や？

山田美穂：受発注業務の効率化やDX導入支援、さらにはコストダウンや購買支援まで幅広くサポートしてます。AIや海外ツールの導入も伴走してくれる、製造業現場の課題解決にバッチリな会社ですよ。

田中太郎：ほんまかいな、それは頼もしいな。コストダウンやAI使うとき、どこに頼んだらええかわからんかったし、情報も偏るからなぁ。

山田美穂：特にnewjiっていうAIエージェントは、受発注業務を自動化して業務効率を一気に上げてくれるサービスなんです。設計・調達からデータ連携までワンストップで相談できますよ。

田中太郎：それやったら、ウチみたいな町工場も上手くDXに乗れるかもしれん。今度相談してみよか。

山田美穂：こうした最先端研究が現場に活きる時代、NEWJI株式会社みたいな会社がメーカーの未来を後押ししてくれるはずです。今後の日本の製造業、もっと強くなりたいですね。

田中太郎：頼りにしてまっせ、ほんま。技術も経営も、一緒に進化させていこや！

WHITE PAPER

この記事の理解を深める
無料ホワイトペーパーをプレゼント

製造業の現場で使える実務資料（PDF）を無料でお届けします。"こんな資料が届きます" ↓ 下のボタンからどうぞ。

🔒 全文は無料ダウンロードで