製品の触感や質感といった感性品質を、官能評価・物理測定・生体計測の3軸で定量化し、再現可能な設計指標へ変換する手法を解説した資料。ベテランの暗黙知に依存しがちな品質判定を、統計・機械学習で数値化することで、設計・調達・品質保証の共通言語として活用できる。グローバル工場間のばらつき抑制や、サプライヤー評価基準への組込みなど、実務で使える8項目のチェックリストと4本柱のフレームワークを提示している。

この記事で学べるポイント

  • ✔ 官能評価・物理測定・生体計測による感性の3軸評価法
  • ✔ 主観スコアと物理量を統計・機械学習で結びつける手法
  • ✔ 触感品質を部材仕様書へ落とし込む設計実装の流れ
  • ✔ パネル訓練・属性語標準化など現場で効く8項目チェックリスト
  • ✔ 感性AIモデルの量産実装と国際標準化の最新動向

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