生成AIで資料作成は速くなったが意思決定が遅くなる現象

生成AIで資料作成は速くなったが意思決定が遅くなる現象

はじめに：デジタル化の波と昭和的現場文化のギャップ

生成AI（ジェネレーティブAI）の矢のような台頭により、製造業でもその恩恵を受ける企業が増えています。

パワーポイント資料や会議用のサマリー、社内報告書など、いままで多くの時間と手間をかけていた業務が驚くほど短時間で生成可能となりました。

特に調達購買や生産管理部門においては、標準的な定型資料や項目一覧を自動で出力させ、人的リソースが空いた分を“もっと付加価値の高い仕事”に向けられると期待されています。

しかし、現実には「資料作成は速くなったが、意思決定が遅くなる」という現象が、多くの現場で顕在化しています。

なぜこうしたギャップが生まれるのか。

その本質と解決へのヒントを、昭和から続く現場の文化や、調達バイヤー・サプライヤーの視点も交えて深掘りしていきます。

生成AIで資料は量産、でも決まらない会議

生成AI導入直後、「こんなに簡単に資料ができるのか？」と驚きの声が上がりました。

原因や課題、提案事項を一瞬で整理し、関係者の意見もAIが要約。

会話の議事録もリアルタイムで整理できるなど、定型の文書作成は劇的に効率化しました。

ところが、資料をもとにした会議や最終意思決定は、従来以上にスピードダウンする現象が散見されるようになっています。

たとえAIが「上司ウケしそうな」スライドを10パターン用意できたとしても、その後の判断・合意形成が以前より長引く、もしくは決まらない。

この“資料過多・決断貧困”というジレンマは何に起因するのでしょうか。

昭和型業界に根付く「現場判断」と「根回し文化」

昭和から続く日本の製造業は、現場で鍛えた肌感覚や、非言語的な合意形成が支えてきました。

調達購買でも、技術部門でも、紙に手書きした設計図や、現場を回って得た“空気”が最後の意思決定を左右します。

つまり、資料は「決断の裏付け」ではあっても、「決断自体」は人と人との関係性で担保されていたのです。

生成AIの導入で、意思を伴わない無数の資料が氾濫するようになると、逆に誰が何を決断し責任を持つのか曖昧になりやすくなります。

根回しや飲みニュケーション、暗黙知の共有を経て裏で合意ができてから“資料が表に出る”という伝統的プロセスが崩れ、表に出る情報が膨大・形式的・抽象的になるため、最後のひと押しができません。

説得力ある“納得”のための本質と現場知

いくらAIが一夜にして完璧な資料を作っても、現場でしか伝わらない「納得感」を得るのは難しい側面があります。

特に調達や生産管理の最前線では、「図面やデータだけで判断するな」「現場を見てから決断しろ」という意識が強く残ります。

本質的な意思決定には、現場の声や空気、政治的な駆け引きまで絡み合うため、生成AIが生み出す“中立で抽象度の高い”資料だけでは決着がつかないのです。

サプライヤーやバイヤーの立場からも、単にAI生成の資料を提出されるだけでは提案の熱意やリスクの実感が伝わらず、「これ、本当にやるの？」と警戒されます。

情報過多社会で「決める技術」が必須に

生成AIの普及で、資料やデータは確実に増え続けます。

しかし本当に求められるのは、「AI資料をどう咀嚼し、最小の情報で最大の納得と合意形成・決断に落とし込めるか」という、新しい現場力です。

現代のバイヤーやサプライヤーは、
1. 生成AIによる情報整理・分析の速さ
2. 人間による直観的・現場的な納得感の融合
この“二刀流”が必須スキルとなります。

特に若手バイヤーや将来の幹部候補は、AIでできる仕事と人間でしかできない現場感覚の境界線を理解し、「決める力」＝意思決定力を鍛える必要があります。

意思決定遅延の現象に対する解決アプローチ

意思決定が遅れる原因は、「資料が増えすぎて誰も決断しない」「現場に足を運ばなくなった」「形式主義化した」ことに集約されます。

解決策としておすすめなのは、
1. AI資料の“意訳”を現場目線で加える
AIの出力を現場の言葉や実例で補うことで、机上の空論から「自分たちの現場のリアリティ」へと深めます。

2. 意思決定の“ルール化”と責任主体の明確化
会議でもメールでも、「誰が・何を・いつまでに決断するか」を敢えて形式化し責任範囲を明言。

資料の山の中で曖昧に流されるのを防ぎます。

3. 現場一体のサマリーと“人間共感”を大切に
現場を歩き、実際に感じたことをサマリー化し、AIのデータと組み合わせて発表します。

そこに、決断者としての自分の感情や所感も入れることで、人間味のある合意を引き出しやすくなります。

まとめ：生成AIは道具、決めるのは人

生成AIがいくら進化し、資料作成が高速・大量化されても、最後の意思決定には「現場の現実」と「人間の判断力」が不可欠です。

昭和か令和か、ではなく、昔の“肌感覚”と新しいデジタル技術をどう掛け合わせるかが勝負どころです。

これからの時代に求められるのは、AIを徹底的に使いこなしつつ、資料の裏に隠れる本当の課題や、決断の理由を見抜き、曖昧な領域にしっかり「決め」を入れられるプロフェッショナルです。

バイヤーもサプライヤーも、資料でごまかすのではなく、“自分が納得できるか・合意できるか”という現場目線を持ち続けてください。

そして、AIで速くなった分、「決めるための対話と観察」にこそ時間を投資し、スピードと質を両立した意思決定を実現していきましょう。

現場からの叡智と最新技術が、製造業をいっそう強く変革していくのです。