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製造業の品質保証における統計的品質管理（SQC）の活用方法
目次
統計的品質管理(SQC)とは
統計的品質管理(Statistical Quality Control、略称SQC)とは、生産プロセスが安定し、製品品質が一定水準を保てるかどうかを統計的な手法によって管理・分析する技術のことをいいます。
生産プロセスに起こりうる原因特性変動を管理し、必要な補正を行うことで、定量的に製品品質を管理・保証します。
SQCの活用方法
SQCを活用する主な方法は以下の通りです。
生産ラインの各工程でデータを収集し、代表値および分散を計算します。
このデータから、プロセスカパビリティや要因分析を行い、品質の向上とコントロール力の向上を図ります。
– 管理図作成:測定データから平均値と標準偏差を求め、目標値の上下限を設定します。
– 能力指標(Cp, Cpk)の計算:製品性能とプロセスの関係をコントロールできる能力を測定します。
– 要因分析:原因と結果の関係を統計的に解析し、品質悪化要因を特定します。
– 統計解析ソフト利用:測定データの分布形状を検討したり、相関分析を行います。
– 規格値管理:製品性能の許容範囲(上限、下限)を統制します。
– 能力維持管理:プロセスの能力低下を予兆し、事前に原因特定と対策を迅速に行います。
現場でのSQC活用事例
私が勤めている工場では、金型成型ラインの射出成形工程で、部品の厚み分布管理をSQCで行っています。
測定データから平均値と標準偏差を常時監視し、原因要因分析を実施しています。
これにより、金型劣化などを事前に特定し、品質の安定性が向上しました。
また、その他工程ではCp,Cpkから能力低下の兆候を捉え、機械調整を行っています。
現場では、SQCのデータ指向性を生かし、問題の本質解明と老朽化予知に活用しています。
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