加工品の小ロット化・多品種化に対応する調達購買部門の柔軟性

調達の難しさが増している

加工品の小ロット化・多品種化が進む中、調達購買部門にとって課題はますます大きくなっています。
生産計画が常に流動的な状況下で、短期間で必要な部品を入手しなければならないため、在庫管理や納期管理が非常に難しくなっています。

製造業者各社では生産性向上と品質向上を目指し、生産ラインの自動化やIoT化を進めるなどの生産技術の革新を進めています。
しかし、部品メーカー側の生産体制が追いついていないケースが後を絶ちません。
部品調達の遅延は生産計画どおりの finished goods を出荷することを阻害しかねません。

予測技術の活用で需給予測を高める

調達購買部門では、需給予測の精度向上が重要になっています。
過去データから需要傾向や納期パターンを分析し、AIや機械学習を活用した予測モデルを構築することで、生産計画変更にも一段と柔軟に対応できるようになります。

また納期確保のため、部品メーカー各社と繋がりを持ち、生産能力や在庫状況などを共有。
必要に応じて生産ラインの稼働率アップ依頼や追加生産の要請も行い、リードタイムの短縮を図れます。

調達先の多様化でリスク分散

同じ部品でも仕様が異なるバリエーション商品が増えるなか、調達先の多様化も重要になっています。
同一部品でも複数メーカーから調達できる体制を整え、一社に依存し過ぎない仕組みづくりが不可欠です。

生産計画の変更に弾力的に対応でき、品質管理力も落ちないメーカーを選定。
必要に応じてメーカー間で仕入れ先を積極的にシェアすることで、供給不通 risk を分散できます。

小ロット・多品種生産体制に対応する調達購買担当者は、こうした柔軟な対応力が求められています。
需給予測力の向上と調達先の多角化こそが、生産現場のニーズに応えられる調達の在り方なのではないでしょうか。