製造業のデジタルトランスフォーメーション：成功の秘訣

生産管理の視点から

製造業のデジタル化は、生産管理の現場ではIoTやAIを活用した自動化が進みつつあります。

機械の稼働データを収集・分析することで、運転状態の監視や予測保全が可能になりました。

部品調達から生産、出荷までの各工程間の情報共有が電子化され、効率化が図れるようになりました。

しかし、たとえ最新技術を導入してもそれだけではコストダウンや生産性向上にはつながりません。

生産現場と管理部門、開発部門とのコミュニケーション不足から、設備投資に見合う効果が出にくいケースが少なからずあるのが現状です。

デジタルトランスフォーメーションの成功には、最新システムの活用だけでなく現場の声を体得し続けることが不可欠です。

生産管理は設備投資に関わるため、コストパフォーマンスの視点から目線を合わせる必要があります。

品質管理の視点から

品質管理の視点では、品質データの収集・管理が電子化されました。

製品検査結果などをシステムに逐次入力し、不良原因分析や品質指標の管理が容易になりました。

しかしながら、アンケートなどによる生産ラインの声捕り能力は依然として高くないのが現状です。

個々の作業者の負担軽減につながっていないため、製品品質向上につながらない場合があるのが課題です。

品質管理は生産性と直接結びつきます。

作業環境の改善で品質意識の向上を図ることが重要な視点の1つだと思います。

電子化に頼らず、人と人との信頼関係の構築も不可欠だと考えられます。

工場の自動化の視点から

工場の自動化では、ロボットやAGVの活用が進みつつあります。

生産ラインの一部が自動化され、人手不足への対応が可能になりつつあります。

しかしながら、自動化システムそのものの信頼性向上が課題となっています。

設備投資コストが高額なため、十分なテストが行えずトラブル発生リスクが低減されていないのが現状です。

加えて、自動化システムとの人間的ユーザビリティは未だ整備されておらず、作業者のストレス向上要因にもなりかねません。

工場のAI化・ロボティクス化は今後も進みそうですが、人と機械の親和性向上が品質・生産性向上に直結する視点だと思います。