スマート工場への道：IoTとAIの活用法

IoT技術を活用した品質検査の自動化

IoT技術を活用することで、製品の品質検査作業を自動化することが可能になっています。
センサーを活用し、品質チェック項目毎に定量的なデータを収集。
AIを活用して異常値の自動判定や傾向予測などが行えるようになっています。
最終検査を全て自動化するのが目標ではなく、人と機械が協調したハイブリッド型の品質管理システムを構築することで、作業効率の向上と品質の安定性向上を図れます。

AIを活用した生産計画・在庫管理の最適化

過去の需要データや工場内の生産能力データから、AIが必要数量を予測することで、需要変動への柔軟な対応が可能になります。
在庫過多・過少を最小限に抑えた適切な生産計画と在庫管理がサポートされます。
需要の予測精度は急速に向上しており、生産ラインの稼働率向上と生産コスト削減につながっています。
さらに、AIは品目や季節ごとの傾向分析もしくは異常事象分析を行い、新たな需給パターンの発見も可能になっています。

コボットを活用した作業支援の環境整備

コボットは人と共生する方式で働き、人と協同して性能や効率を向上させる補完的なパートナーとなります。
コボットを作業作業の一部や難易度の高い作業の支援に活用することで、作業者のモチベーションアップや生産性向上が期待できます。
コボット導入に当たっては、安全性の確保と技能習得の支援が不可欠です。
制御システムを常に学習・向上させることで、人とコボットによる新しいワークスタイルのrealizationが進んでいきます。