製造業の営業におけるデータ活用：顧客インサイトの発見と活用

製造業の営業におけるデータ活用:顧客インサイトの発見と活用

製造業の営業職では、顧客1社1社のニーズや要望を正しく把握することが重要だ。

しかし、多面的なデータの中から顧客インサイトを見抜くのはなかなか大変だ。

データ分析を駆使すれば、効率的にインサイトを発見し、営業力を高めることができる。

まずはCRMなどで管理する膨大な顧客データを分析する。

購入履歴や問い合わせ内容から、顧客の関心領域や購入傾向を洞察できる。

例えば、アフターケアサービスが多い顧客からは、その強化ニーズがあるかもしれない。

さらに、SNSやウェブサイトのアクセスデータも分析し、関心事や意識変化を捉えられる。

次に、他社調査データや業界トレンドも考慮する。例えば、競合他社が新規サービスを開始したことから、顧客ニーズがそちらに移行しつつある可能性が出てくる。

一方で、規制変更などマクロ要因から生じた、新たなビジネスチャンスに気づくことも。

最後に、得られたインサイトから各顧客に即したアプローチを検討する。

例えば、新製品提案のタイミングやコンテンツをoptimizedに揃える。データ駆動型の営業ではないと、顧客課題や関心事を正しく拾いきれず、営業効率が下がる恐れがある。

定期的な分析はもちろん、事細かなフィードバックも活用しながら、顧客インサイトを実店舗営業力と結びつけることが重要だ。