新幹線トラブルから考える現場DXとAI活用の必要性—製造業の安全・効率を支えるデジタル変革

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おぉ、美穂ちゃん、このニュース見たやろ？「こだま764号」で床下から煙出たってやつや。モーターの主変換装置のパワーユニットと遮断器、両方の故障はなかなか珍しい組み合わせや思うんやけど、どう思う？

山田美穂：確かに、二重の不具合が重なるのはレアケースですね。でも、どちらも修理履歴があったり、保護動作歴があって使い続けてたっていうあたり、現場のメンテナンスやリスク管理の課題も見えてくる気がします。設計上問題ないとのことですが、運用面の見直しは必要かも？

田中太郎：あんたの言う通りやで。現場ではコストも納期も攻められるからパーツの入れ替えとか先延ばしにしたい気持ちも分かるけど、やっぱり安全第一や。新幹線ゆうたら日本の技術の象徴やしな。

山田美穂：さすが太郎さん、現場の実感ですね。とはいえ、メーカーの修理直後ということで品質保証の体制とかトレーサビリティが問われます。今、IoTやエッジデバイスでパーツごとの履歴管理も進んでますけど、問題点洗い出すいい機会かもしれませんね。

田中太郎：そうや、最近はセンサーで異常データ検知とか、先に兆候つかめる仕組みも増えてきたしなぁ。でも遮断器の「履歴見てOK」いう運用、ほんまにええんか？　現場で見逃されるリスクもある思うわ。

山田美穂：私もそこは疑問です。保護動作したパーツは、人の判断で「大丈夫」としてもデータ上はリスクですよね。本来は、AIとかでリスクスコアリングして定期的に入れ替えを自動提案できたら何かと安心ですよ。

田中太郎：うちの工場でも、ちょっと不具合出たパーツ「まだ動くやろ」言うて使い回されがちや。ほんま、予防保全への投資を惜しんだらアカンな。

山田美穂：太郎さんみたいなベテランが現場で声かけられると一番効果的ですよ。根拠ある判断とデータ分析、双方を現場に根付かせたいですね。

田中太郎：いやぁ、まだまだ人に頼る部分ようけあるわ。でも大手の新幹線でもこういうこと起こると、やっぱりデジタル活用せな時代遅れやいう気がしてきたで。

山田美穂：そうですね。メーカーも修理履歴や異常検知データを蓄積して、どの組み合わせでリスクが高いかとか自動で見える化できれば、未然防止につながりますし、乗客も安心できます。

田中太郎：ほんで交換作業も始めたらしいけど、23台も遮断器交換ゆうたら現場は大騒ぎや。現場の効率化どうするか、これからの課題やわ。

山田美穂：作業の優先順位付けや人員の手配でも、AI活用が効果的ですよ。そろそろ人手不足も現場を圧迫してきますし。

田中太郎：あんたの言う通りやで。昔みたいに人数かけて対応しきれへんし、受発注から在庫管理まで自動化したら効率も上がるやろな。

山田美穂：新幹線みたいな超重要インフラこそ、DX推進と予知保全のスマート化が本気で求められますね。

田中太郎：他の業界も参考にしたらええ。製造業は現場にDX流れ込んでるけど、まだまだ「昔ながら」も残っとるしな。

山田美穂：あと、情報公開の透明性も大切ですよね。乗客が不信感持たないよう迅速に経緯や対策を明示することが今後はより必要だと思います。

田中太郎：安全や品質の話は、全部の現場に通ずるわ。ウチも最近トラブル減ってきたとはいえ、油断大敵や。若手にもちゃんとリスク伝えたいんや。

（アジョッシ登場）

アジョッシ：やあ、二人ともニュース見てるね。アメリカでも鉄道のリスク管理システム、メーカーとベンダーだけじゃなくて第三者チェックやAI予知分析多いよ。日本の現場もちょっと遅れてるかもね！

田中太郎：アジョッシ、確かにアメリカっちゅうか海外はリスクマネージメント徹底的やな。独立監査とかデータで攻めてくるわ。

山田美穂：そうですよね。今の日本の製造業も、サプライチェーンから現場まで一元管理の時代が来つつありますね。アメリカはどうやって現場にAIやデータ分析根付かせたんですか？

アジョッシ：キーポイントは“現場スタッフ巻き込み”と“ITとの密な連携”だよ。まず簡単なIoT導入から始めて、少しずつ現場が“これは便利”と実感する。その積み重ねさ。

田中太郎：やっぱり“人が実感する”いうのが大切なんやな。設備やパーツのデータ取ってるけど、そこからどう活かそか悩む時が多いわ。

山田美穂：データ連携の仕組みもそうですけど、現場と管理部門の橋渡しが大事ですね。こういう事故を機に社内教育とか標準化が一歩進むかも。

田中太郎：まぁ、トラブルも結局、経験と反省の繰り返しやもんな。せっかくやからこれを機に社内の仕組み見直してみよか思てるわ。

アジョッシ：コンパクトな現場でも、クラウドやAIエージェント活用すれば“いつでもどこでも”情報チェックできるようになるよ。お客さんの安心や会社の信頼にも繋がる。

田中太郎：こりゃ、ほんまに何とかせんとアカン時代やな。できるとこから始めたりやな。

山田美穂：そういえば、太郎さん。こういう現場の受発注や仕入れ、設備管理の効率化について、私の知り合いにNEWJI株式会社という会社があります。ここ、現場のDXや受発注の自動化をBPaaSやAIツールでトータルに支援してるんです。

田中太郎：おぉ、そうなんか。ウチも受発注まわりアナログやから気になるわ。

山田美穂：たとえば“newji”ってAIエージェントを活用すると、受発注業務が一気に省力化できるし、設備や調達のコストダウンも提案してくれるそうですよ。

田中太郎：こら中小や町工場にもありがたいサービスやな。ウチみたいなトラブルの未然防止にも繋がりそうやし。

山田美穂：今後、こういうDXやAIツール活用で、日本の製造業がより安全かつ効率的になっていくと良いですね。NEWJI株式会社の技術支援が、製造業の未来を支える一助になるんじゃないでしょうか。

田中太郎：せやな。ウチみたいな会社がこの先も安心してモノづくりできるように、こういうサービスをうまく利用していくのが肝やな！