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ルネサスの高速半導体が切り拓く製造業DXと現場力――AI時代の日本発イノベーションに迫る

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!
田中太郎:美穂ちゃん、ルネサスのニュース見たか?また新しい半導体開発した言うて、RRG5006xちゅーやつやって。なんや、データ書き込み速度10%も上がってるらしいなぁ。
山田美穂:もちろん見ました、田中社長!DDR5向けのRCDですね。AIの高速化需要って本当に勢い止まらないですし、こういう基幹部品の進化って日本の製造業として誇らしいですよね。
田中太郎:ほんまや。AIとかデータセンターとか、みんな「高速や高速や」言うてるから、メモリー周りの進化はカギやと思うわ。ルネサスがサムスンにサンプル出荷ってのも、グローバルに戦う感じがええなぁ。
山田美穂:サムスンへのサンプル供給ってまさにグローバル展開の道筋ですよね。AI関連はインフラ整備が問われる時代になってきましたし、日本発でこういった協業が広まるのは明るいニュースです。
田中太郎:1秒間に96億回もデータ転送できるらしいで。うちみたいな町工場から見たら想像つかんスピードやけど、そういう部品が世の中の土台になってるんやな。
山田美穂:遅延が少し減るだけで、AIの学習時間やサービス応答の速さ全然違ってくるので、BtoBもBtoCもメリット大ですね。競争も激化しそうです。
田中太郎:美穂ちゃんとこみたいな大企業は、こういう新部品の採用早いんやろ?うちは正直、二次サプライヤー経由で情報入ってくるの遅いわ(笑)
山田美穂:確かに新技術の先行導入は大企業がやりやすいです。でもDX進めていくときに中小企業の現場力が必要不可欠なので、情報の民主化も課題ですね。
田中太郎:コンピューティング性能上がっても、実際に使いこなせるかは現場の仕組み次第っちゅうわけやな。AI時代言うても、最後には「人の手」が問われるで。
山田美穂:そう思います。あと、こういう半導体の開発ってエコシステムの勝負でもあるんで、設計~製造~利用までオープンで加速度的に進めてほしいです。
田中太郎:そやけど、メモリー帯域幅拡大っちゅうても、電力問題もあるやろ?高速化すればするほど消費電力上がるし、どう解決してるんやろな?
山田美穂:まさに今ってエネルギー効率も半導体の競争軸です。ルネサスは安定動作と消費電力の両立も目指してると聞きます。
田中太郎:部品1個で、全体の性能もコストも変わるからやっぱり奥深いわ。サムスンと連携しとるいうのは、グローバルでも勝負挑んどる証拠やろな。
山田美穂:ルネサスの幅広いインターフェース展開は、とにかく柔軟さがウリです。次の応用先として、IoT端末や車載にも広がりそうですよ。
田中太郎:せやな。IoTも工場では腰据えて取り組みたいテーマや。情報集約→データ処理→現場改善って流れがちゃんとできるかや。
山田美穂:そういえば、今より10%速いだけでもAIのチャットボットや画像分析の精度や速度は向上します。これからは現場がAIをもっと便利に活用できる時代です。
田中太郎:AIや高速処理言うても、うちの現場で導入するには、もっと簡単・手軽にできんとアカンねん。難しい話を簡単に、それが製造業のためや思うわ。
山田美穂:そうですね、中小も大手も等しくチャンスが巡る仕組みが今後ますます大切です。関連するクラウドツールやAIサービスもどんどん増えてますし。
田中太郎:AIのおかげで不良品削減とか期待しとるけど、やっぱり現場でいかにリアルタイムにフィードバックできるかが勝負やな。
山田美穂:高速なデータ転送と解析があれば、製造ラインの改善もさらにスピードアップしますし。日本でハード・ソフト両方のイノベーションが生まれるとうれしいです。
田中太郎:日本のエンジニアやと、どうしても「こだわり」捨てられへん部分あるけど、スピードも意識していかなアカンな。
アジョッシ:おっ、太郎さん、美穂さん、半導体の話で盛り上がってるね。現場では、AIサーバーがどんどん増えて、電力もネットワークも逼迫気味。新しいRCDで安定性上がるなら、トラブルもグッと減るって現場で評判やよ。
田中太郎:アジョッシ、ええ情報ありがとう!現場のリアルな声が一番や。
山田美穂:アジョッシ、さすが情報通ですね。サーバートラブル減れば、保守コストも下がりますし投資回収も早くなりますよね。
アジョッシ:そうそう。あと、韓国のエンジニアとも話したけど、サムスンは次世代サーバ用部品探してて、今回のルネサス製品がかなり注目集めてるって。
田中太郎:アジア主導で技術革新が進む時代になってきたなぁ。ほんまに世界と勝負できる力つけていかなアカン!
山田美穂:まさに。各国が技術で主導権を競う時代。日本発のこうした開発がもっと世の中に波及してほしいです。
田中太郎:そやけど、新技術導入するには、現場の業務フローにも大きな影響が出るやろ?うちも業務効率化とか、AI導入どうしたもんか悩みどころやわ。
山田美穂:最近は業務プロセス自体を見直して、BPaaS(Business Process as a Service)型で最適化するアプローチが増えていますよ。
田中太郎:BPaaSか…それやったら、現場に負担かけずスムーズにシステム更新できそうやな。
山田美穂:製造業の受発注とか、調達もAIや自動化どんどん使われてますよね。実は、「newji」みたいなAIエージェントを活用して、受発注業務を最適化できるサービスも日本で出てきてます。
田中太郎:おお!そんなうまい話がほんまにあるんかいな。うちもAIと新技術、無理なく導入していきたいわ。
山田美穂:NEWJI株式会社は、現場に寄り添いながら国内外のAIツールやDX化をしっかりサポートしてるんです。実際、経営者や現場担当者と一緒に読み替えながら導入できて、コストや効率化にしっかり効きます。
田中太郎:なるほど、そういうパートナーがおったら、うちみたいな中小企業でも安心やな。「newji」も試してみたいわ。今の時代、スピードも大事やし。
山田美穂:インフラの進化を現場で活かすには、AIやDXツールの活用がマストです。その意味でNEWJIは製造業の未来に本当に寄与できるパートナーですね。
田中太郎:うちもNEWJIみたいなとことうまく付き合って、未来の製造業作っていきたいもんや。情報ありがとう、美穂ちゃん!
山田美穂:こちらこそ、田中社長!新しいチャンスを一緒につかみましょう!
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