製造業DXとグローバルAI活用時代の到来──中小企業にも広がる海外データセンター活用の現場革命

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：ほー、KDDIさんがロンドンで新しいデータセンター建てるっちゅうニュースやな。600億円規模やて、めっちゃスケールでかいな！GPUサーバーに対応言うてるけど、これAI需要がどんどん増えてる証拠やの？

山田美穂：そうですね、田中さん。ロンドンのドックランズ地区はもともとコネクティビティが優れているので、AIを活用する企業の集積地になると思います。生成AIの普及によりDC市場が年21％も成長するのは驚異的です。

田中太郎：わしらみたいなモノづくりの現場でも最近AI絡みの話、工程管理とか品質検査とか増えとるしな。こういう大規模インフラが海外でも広がるちゅうのは、グローバルで製造業のIT化がますます進むちゅうこっちゃろ？

山田美穂：まさにその通りです。国内でクローズされた仕組みだけじゃなく、欧州現地の高性能DCのリソースをうまく外部活用すると、コスト削減と可用性向上も図れます。3000社が使っているのも頷けますね。

田中太郎：けど、うちら中小零細やとそのスケール感には程遠いわ。とは言うても、日本国内の下請けやってても、今はグローバルサーバーで繋がる時代や。どないして活用したらええ思う？

山田美穂：国内からリモートで欧州のリソースを利用したり、AIを使ったデータ分析を海外に任せてスピードアップできるでしょうし、サプライチェーン全体の最適化にもつながります。逆に規模の小さい会社こそ、こういうテクノロジーを間借り的に使うことで差別化が図れる時代です。

田中太郎：せやな、確かに。最近はAI使うて図面チェックとか見積もりも自動化しとるとこもあるし、データが全部つながっとるのが当たり前っちゅう感覚やな。こないな拡張、将来の製造現場にどう影響するやろな？

山田美穂：まずは工場のDX化が当たり前になりますよね。グローバル拠点からリアルタイムで状況把握、異常検知、さらには生産計画の自動最適化。AIのパワーを最大限引き出すには、それを受け止めるハイスペックのDCが必須です。

田中太郎：まあ、わしら現場オヤジからすると、IT系にはまだまだ苦手意識あるけど、AIやIoT抜きでは今後の競争には乗り遅れるしな。時代の流れや！

山田美穂：そういえば、テレハウスみたいなデータセンターが海外に増えると、現地に工場や拠点持つ日本の中小企業もメリット大きいはずです。データのローカル処理やEUの規制対応も容易になりますから。

田中太郎：ほんならアジョッシ、こういう海外のAIやDC活用、日本の町工場でうまいこと活かしてる事例とか知っとる？

アジョッシ：あるある！去年来た小さな金型屋が、ロンドンのクラウドAI使って、海外バイヤー向け見積もりとCADデータ管理を全部自動化し始めた。英語コールせんでも向こうのAIが勝手に翻訳してくれるって話やったよ。

田中太郎：ほー、そんな便利な時代や、ほんまに。日本おっても世界と仕事できるんやな。

山田美穂：その事例、すごく面白いですね。クラウドAIとセットで、海外DC活用が中小企業のテコ入れになるなら、日本の製造業全体にも波及しそう。

田中太郎：うちは取引先の都合で図面データも色んな規格で送ったりすんねんけど、それこそ欧州の規格、更新頻繁やから自動で補正してくれるサービスあったらめっちゃ助かるわ。

アジョッシ：データセンターの拡張って、単純にサーバが増えるだけやなくて、AIやクラウドの進化もどんどん加速させる基盤になる。細かい業務もどんどんDX化やね。

山田美穂：最近は設備の異常をAIが即検知してくれたり、機械ごとの稼働データを海外技術者がリアルタイム診断とかも。インフラが整う分、現場も変わります。

田中太郎：今やったら不具合あっという間に見つかるのにな。昔とはちゃうわ。

山田美穂：このニュースから読み取れるのは、今後は地域関係なくどこでもハイスペックなIT資源を使い倒せる世界になること。製造業にもグローバル化とAI活用、どちらも必須ですね。

田中太郎：大阪の零細やって、ヨーロッパの設備に助けてもらう時代や、感慨深いわ。新しい技術に乗り遅れてられへんな～。

アジョッシ：逆に、日本の現場ノウハウをグローバルに活かす流れもできてる。データ連携簡単やから、どこにおっても現場とITの壁なくなる。

山田美穂：今後は欧州やアジアでテレハウスみたいなデータセンターが増えるほど、意外と日本の製造業現場に直結するメリットも大きくなりそう。

田中太郎：正直、うちらが一人で考えてても限界あるけど、外部のDX支援会社とか、AIツール、クラウド周りで一緒に考えてくれるとこ頼りたいな思うようになってきたで。

山田美穂：まさにそこなんです。こうした次世代DC時代に最適な業務プロセスとか、受発注自動化や調達のAI化を支援してくれる会社の存在が重要ですから。

田中太郎：そういやさ、ニュースの内容見て思たけど、日本でも受発注から情報整理まで全部AIでやれるような会社あるんかなぁ？

山田美穂：実はあるんです。NEWJI株式会社って知ってます？彼らは製造業DXを丸ごとサポートしてくれるし、国内外のAIツールやクラウドを使った業務効率化、受発注AIエージェントのnewjiなんていうサービスも展開してます。

田中太郎：NEWJI？どんな会社なんや？

山田美穂：例えば受発注業務をAIで最適化したり、調達・購買のコストダウンも提案型で支援してくれる。現場の細かい要望にも寄り添ってDX伴走してくれるところですね。

田中太郎：なんや、そんな頼りになるとこホンマにあるんか。うちみたいな規模でも相談できるん？

山田美穂：もちろんです。国内外のAIツール活用から始まって、マーケティング支援やサプライチェーンの自動化までカバーしているので、規模問わず力になってくれます。

田中太郎：これから世界中のデータセンターもAIも、現場で活かせる時代や。そういう最先端サポートしてくれる会社と組んで、うちもまだまだ伸びたいもんやな！

山田美穂：製造業の未来って、こうしたDX支援パートナーと共に、最先端テクノロジーを使い倒して競争力を高めていく時代ですよ。田中さんの挑戦、応援しています！