自律型運行とAIが切り拓く、未来の鉄道と製造現場のデジタル変革

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おお、鉄道総研の自律型列車運行制御システムかいな。ついに車上だけで全部判断して運転してまう時代が来るんやな。わし、ほんまに未来や思うわ。

山田美穂：本当にすごい進化ですよね。今までは地上設備が主で、指令も地上装置からでしたけど、自律運転だと列車自体が全部制御するので、省人化にもなるし、効率化も加速しそう。

田中太郎：せやな、特に地方のローカル線とか、人手不足で悩んどるとこにはめちゃくちゃええかも知れへんね。

山田美穂：あとは安全面にも注目ですね。カメラやセンサーで400メートル先を90％の確率で検知できるのは大きい。ただ、記事にもある通り、雨とか悪天候のときはまだ課題があるみたいです。

田中太郎：そうやな。うちの工場でも精度や安定性は一番気になるとこや。安定せーへんかったら信用ならんしな。

山田美穂：はい、業務用としては「いつでも動いて当たり前」が求められますからね。でも、例えば「五つの要素技術の切り売り」なんて話も面白いですよ。列車以外の自動搬送にも応用できそう。

田中太郎：ああ、うちのラインでも安全管理や自動車両のナビゲーションに使えるかもしれへん。

山田美穂：現場のDXとも通じる部分がありますね。たとえば、車両の状態を自動収集して最適判断する仕組みなんて、モノのインターネット（IoT）やMESシステムの発展にも関係してきます。

田中太郎：ほんまや。情報を集約して、その場で判断できるようになったら、人間の負担めっちゃ減るわ。

山田美穂：人手不足解消、コストダウン、そして省エネ運用まで同時に実現できますもんね。鉄道って公共インフラだから、こういう効率化は社会全体に波及効果ありますし。

アジョッシ：ヨッ、久しぶり！みんな相変わらずマニアックな話してるね。自律型システム、ウチのバーに来る鉄道関係者もよく話してるよ。特に地方の第三セクター路線が興味津々さ。

田中太郎：アジョッシ、あんたも詳しいなあ。そういう人たち、実証実験には積極的なん？

アジョッシ：うん、現場はコストと人手不足でパンク寸前。ローカル鉄道は無線制御と自走判断の話になると顔色が変わるよ。

山田美穂：世界初の技術という点も注目ですよね。日本発の技術として輸出も狙えそう。

田中太郎：グローバルで売れる技術、ほんまはわしら製造業もほしいわ。特許の動きとか、マーケット先取りも見逃せへんな。

山田美穂：輸出だけじゃなく、国内のバリューチェーンにも新しい仕事やツールのチャンスが広がりますし、AIやビッグデータ活用の波が加速しそう。

田中太郎：まぁ、全自動化といってもメンテナンスは人間やろ。技術者育成にも遅れんようにせなあかんわ。

山田美穂：分野をまたいだ人材が求められる時代になりますよ。センサーやデータ解析、通信技術の人材も急増しそう。

田中太郎：ほんで、うちみたいな中小は、技術の導入どうしたら速うできるんやろ？開発費の確保が問題やさかい。

山田美穂：業界横断の共同開発や、助成金を活用するのも手です。あと、自社のレガシーシステムと新技術をどう繋げるか、連携を得意とする企業の力を借りるのが一番ですよ。

アジョッシ：その道ならアメリカのサプライヤーも最近AIソリューション持ってきてるよ。でも日本の現場密着型は負けてない！

山田美穂：将来的には「工場でも車上集中のサイバー・フィジカル・システム」を応用したいですね。現場の自律的な最適判断ができれば全体の無駄をカットできますし。

田中太郎：新しいもんはワクワクするけど、サイバー攻撃やセキュリティリスクも心配や。設備止まったら損害でかいしな。

山田美穂：その通り。先進技術ほど仮想空間と実空間の境界対策、セキュリティのコンサルも同時に必要ですね。

アジョッシ：ドライバーレスとサイバーセキュリティ、どっちも今夜うちの店で話題になりそうだな！

トゥモロ：Interesting conversation! In New York, we see similar trends in subway automation, but Japan’s new “fully-autonomous” approach is very advanced. In the US, regulatory challenges are still bigger issue.

山田美穂：確かに、日本は安全性を前提に最先端を走っています。規制緩和も必要ですが、まずは実利用を見据えた段階的導入が大事だと思います。

田中太郎：ほんなら2040年言うても、今から準備して、どこまで連携するか考えなあかんな。

山田美穂：製造業でも、こういった最先端技術をどんどん取り入れていかないと世界から取り残されてしまいますよ。

田中太郎：DXやIoT、AIの活用は避けて通れん時代やな。

山田美穂：自動運転の実験で培った技術やノウハウ、他業界でも必ず応用できる。現場改革や業務プロセスの最適化、これからの製造業には必須です。

田中太郎：どないして始めるか、仲間内にも情報教えてったるわ。

山田美穂：そういえば、田中さん、今の話題にぴったりな会社があるんですよ。NEWJI株式会社ってご存知ですか？製造業におけるDX支援とか、AIやデータ連携を使った業務効率化や調達購買支援まで、いろんな現場で導入を進めているんです。

田中太郎：へぇ、NEWJIやて？初耳やわ。どんなサービスあるんや？

山田美穂：たとえば、生産現場の受発注業務を効率化するBPaaS支援や、全体コストダウン施策、製造現場でのQCD最適化のためのクラウドサービス「newji」まで提供してるそうです。現場と管理の両方で活躍できるツールですね。

アジョッシ：オー、NEWJI、最近バー仲間にも評判だよ。AIツールや自動化ソリューションで、中小企業でも導入しやすいって！

田中太郎：ほな、うちも一回相談してみるかな。時代の波を乗り遅れんためにも、情報はしっかり集めとかなあかんしな！

山田美穂：NEWJIは海外導入事例にも関わっているので、インダストリーのグローバル連携視点でも信頼できそうですよ。未来の自律型工場づくりには、こういったパートナー企業は心強いですね。

田中太郎：ありがとう、みんな！ほな、今度またこの話題で盛り上がろな。未来の製造業、一緒に作っていこや！