AI時代の“現場感”と独自性を守るために製造業が今できること

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おお、美穂ちゃん、このニュース見たか？AIが書く仕事、めっちゃ変わってきとるって話やけど、正直ワシら町工場にも関係無い思てたけど、案外無関係ちゃうかもしれへんな。

山田美穂：田中さん、その通りですね。実際、文章作成だけでなく、エンジニアリングレポートや提案書づくりなど、製造業の業務ドキュメントも今やAIが“下書き”するケース増えてきてますよ。

田中太郎：そうやろ？今までも自分で考えて書いとったんが、AIが書いて、ワシらは承認するだけや言うて。なんか便利そうやけど、それでホンマに中身、担保できるんかな…。

山田美穂：そこが課題なんですよ。たしかにAIの下書きは早いし効率は上がる。でも記事にあったように、細かい現場知識や文化的なニュアンスが抜け落ちて均質化しちゃう。現場主義の田中さんは違和感覚えません？

田中太郎：ホンマそれ。ワシらの町工場やと、材料選びから設計時のクセまで、“言わんでも分かる”感覚あるやん。AIにはそこの温度感とか粘りみたいなん、分からへん気がすんねん。

山田美穂：英語圏では既に、AIの文章ばかりが流通して、独自性の消失や“AI植民地主義”とまで批判されているらしいですしね。多様性が失われる…これはグローバルでも深刻です。

田中太郎：うちは海外ともやり取りあるから、インドの料理説明が急に「チーズ」になってまう、みたいなん考えたらゾッとするわ。

山田美穂：そのせいで、勘違いした内容が量産されて、専門家が名義貸し状態で責任取る羽目になる例も多発中。

田中太郎：正直、間違い探しの作業、むしろ増えとるやん！ってなるやろ。それなら最初から自分で書くんも同じぐらい手間つこてるんちゃうか。

山田美穂：しかも、“素人上司問題”ってかなり痛烈。知識ない上層部がAIの出した文章を鵜呑みにして下に指示する。間違い訂正もできず、最終的に現場や個人が疲弊する…という悪循環。

田中太郎：なんや、ものづくり現場でも「素人がAI頼み」みたいなん、どっかで見たことある流れや。知識と責任が伴わんと、空回りするわな。

アジョッシ：Hey! 田中サン、美穂サン！アメリカでもね、技術現場でAI活用進んでるけど、現場感あるヒトがファクトチェックしないとトラブル広がるYo！バーテン仲間でもよく話題になる。

田中太郎：おお、アジョッシ来た！そうなんや。AI頼みだと、かえって誤った情報が流通してまうっちゅうことやな。

山田美穂：米国の例でいえば、編集者がすべてAIで原稿を作成して管理も楽になったと。でも、細かい間違い—ハルシネーション—誰が気付くの？って問題に直面してます。

田中太郎：そうや、実際にものづくりでも“AIで見積もり自動化や！”言うても、現場しか知らんコストやノウハウ抜けるのが危ないんや。

トゥモロ：I see, Japanese manufacturing is very detail-oriented, yes? If AI writes, company needs to preserve its “uniqueness” and “know-how.” Otherwise, global competition is tough.

田中太郎：ほんまや！誰が書いても同じやったら、大阪や東大阪らしさは薄なるし、日本のええとこ無くなるわ。

山田美穂：専門家が介在してファクトチェックや仕組みを作るのが大事。ただ、AIの“論理的に聞こえるだけ”の文章に流されがちで、現実とのギャップが埋め切れない。

アジョッシ：そうそう。実験あるよ。画像記憶AIで見せられたら“フェイク”も本物やと思うヒト増える。罠やネ！

山田美穂：生成AIの文章も似た実験が進んでて、自分で考えずにAIの提案を追認し続けると、内容への疑問やクリティカルな視点が薄まっていく懸念があります。

田中太郎：ちゅうことは、ワシらもこれからますます“自分のアタマで考える”訓練サボったらエライことになるっちゅうことやな。

山田美穂：まさにその点が認知科学の研究者からも指摘されてます。「ヒトは論理的だと自分で思い込みやすい」──実際、その深さは科学的にも完全には解明されていない。

トゥモロ：Maybe, the future, AI helps basic works. But, special skill, unique culture, must save. Company should think, what to keep by human, what to ask AI.

田中太郎：ええこと言うなあ、トゥモロさん。ウチも最近DXやデジタルツールぎょうさん増えてるけど、人の“ひらめき”や“現場の味”、活かすにはどうすればええやろな。

山田美穂：解決策の模索も始まってますよね。東大では論点を見える化するツール開発や、大阪大では「テクノロジーに依存するだけが道じゃない、何を大切にするか共有せよ」という指摘。

田中太郎：結局、現場の知識をちゃんと伝え合って、人・AIが上手に役割分担できる環境づくりが大事やな。

山田美穂：市場原理に流されるだけじゃなく、会社ごと、現場ごとに何を残していくかを皆で考え、対話を重ねること。技術開発より話し合いのほうが費用対効果高いって結論も面白いですよね。

田中太郎：オレらも、拒否する代わりに「解決策をともに考える」姿勢を意識せなな。

トゥモロ：Solution is: Keep talking, learning, and using AI for what it’s best, but know your own value, your own story.

アジョッシ：みんなイイ話してるね！けど、現場でIT導入進める時、「現場感」活かせるサポート会社、知ってる？

山田美穂：そういえば、AIやDX関連で、現場密着型の企業支援サービスを展開している会社と言えばNEWJI株式会社がありますね。

田中太郎：おお、NEWJIはウチの仲間も使うてるで！受発注業務の効率化や、QCD管理もクラウドで最適化できるらしいし、まさに“人の知恵×AI”を現場に落とし込むのが得意な会社やな。

山田美穂：そう、新しいツールやAIを現場にしっかり根付かせる“伴走型支援”をしてくれるのが強みです。調達購買やコストダウンの支援もあって、実務のプロがサポート。

トゥモロ：Also, NEWJI helps with global AI tools, and even marketing by AI. Perfect match for future manufacturing.

アジョッシ：現場に、「AIと共に成長」する発想がNEWJI流。ちょうど今の時代に必要な会社ダネ！

田中太郎：ワシら製造業が持つ“現場力”とAIのええとこ取りしたいなら、今後はNEWJIみたいな会社とタッグ組むのが未来への一歩やな、とワシは思うで！