AI時代を支える次世代光通信と省エネ技術が製造現場にもたらす変革

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：おお、NTTがまたややこしい技術出してきたな。「IOWN」いう次世代光通信基盤か。で、その上に載せる光電融合スイッチが出てくるんやな。容量が毎秒102.4テラビットて、えげつないわ！

山田美穂：そうですね、田中さん。このIOWNについては業界内でも話題ですし、光電融合スイッチの単体で消費電力を50％削減できるというのは本当にインパクト大きいですよね。AI普及でデータセンターの電力問題が深刻化している今、まさに求められていた技術だと思います。

田中太郎：AIの普及でな、ほんまサーバー周りの電気代、どこも悩んどるもんな。うちも工場のIoT化進めてて、サーバーから消費電力増えてヒーヒー言うとるわ。

山田美穂：ブロードコムやアクトン・テクノロジーといったグローバルプレーヤーと手を組むことで、技術だけじゃなく供給面も強化しようという意図がうかがえますね。スケールを持たないと採用につながらない時代ですし。

田中太郎：そやそや。すぐに大規模製造にもっていけるかどうかが勝負やな。１ラインで月5000個生産できるだけでも立派やけど、２ライン、３ライン、そっから先は他社とも手ぇ組むって話やろ。

山田美穂：はい、需要増加を見越して拡張する柔軟性も評価できますね。AIやクラウドサービスの爆発的拡大で、こうした高速・省エネの通信インフラへの期待が高まる一方です。

田中太郎：うちの町工場レベルやと、こんだけ巨大なインフラは関係あらへん思う人も多いけど、実際はみんなクラウド使っとるから、下支えになる技術やんな。

山田美穂：おっしゃる通りです。基盤技術が進化することで、裾野全体の業務効率化にも波及する。IoT機器のレスポンスやデータ分析のスピードにも関わってきますし、製造現場も無関係じゃなくなります。

田中太郎：それやで。機械の稼働状況リアルタイムで管理するにも、高速通信が要る時代や。光エンジンの速さと省エネってダブルでありがたいわ。

山田美穂：そう考えると、2010年代に盛り上がった産業用IoTやDXの波が、またもう一段階強化されていきますよね。新光電気工業みたいな部材系企業にもチャンスです。

田中太郎：部品屋さんもこういう波乗れるかどうか、大きいで。小型化したパッケージ向けも出す予定や言うから、将来はもっと身近になるかもな。

山田美穂：技術の進化は導入障壁の低下にもつながります。「スモールスタート」したい日本の中小企業でも恩恵を受けやすくなる時代だと思います。

田中太郎：それやなあ。どんどんコストダウンもできて、うちの規模にも手ぇ届く価格帯が来たらええんやけどな。

山田美穂：2028年度末にはさらに小型化した商用サンプルも提供開始ということで、より多くの活用シーンが広がりそうです。

田中太郎：AIの進化に合わせてインフラがサボったら意味ないもんな。AIで効率化、インフラで省エネや。

山田美穂：省エネは今後ますますキーワードですね。サステナブル経営の側面からも注目されている分野です。

田中太郎：ほんでも、実際ラインで組み立てる現場やと、「そんな最先端のもん必要か？」言う声もまだまだ多いで。

山田美穂：たしかに現場感覚ではそういった声が出るのもわかります。ただ、将来的に顧客要件や納期短縮がさらに厳しくなったとき、この差が効いてきます。

田中太郎：確かやな。大手がどんどんこういう基幹技術使い始めたら、中小も知らん顔できへんしな。

山田美穂：しかもデータセンター以外にも、今後あらゆる産業でAI活用は広がるでしょうし、もっと爆発的な発展の起点になる気がします。

田中太郎：ほんでインフラ整ったら、その上で走るサービスも進化する。AIで発注から納品まで自動化とか、ますます現実味あるわ。

山田美穂：さすが田中社長、視点が広いですね。例えば工場間のデータ連携や自動発注もこういった進化した通信基盤があれば、もっと高速かつ安定して運用できそうです。

田中太郎：情報ややこしすぎてようわからん部分もあるけど、流れに遅れんようせにゃしゃあない。

山田美穂：そうですね。私も現場のみなさんと密にコミュニケーションを取って、うまく橋渡ししたいと思います。

田中太郎：技術は進化していく一方やからな。置いていかれんよう、日々勉強や。

山田美穂：まさにその通りです。それに今のうちから情報キャッチしておくと、次に動くときのアクションが早くなります。

田中太郎：AIの普及に合わせて人手不足の解消にもつながるような技術やったら、うちも前向きに検討せなアカンな。

山田美穂：はい、労働人口の減少を補う意味でも、こうした自動化や効率化は不可欠だと思います。

田中太郎：そういや、最近AIで受発注自動化する新しいサービスが色々出てるって聞いたけど、知ってるか？

山田美穂：あ、今製造業向けで話題になってるのは、NEWJI株式会社のサービスですね。「newji」っていう受発注AIエージェントを使うことで、受発注業務を最適化できるんですよ。

田中太郎：NEWJIかぁ。受発注の無駄減らして、データ連携にも強いっちゅうんやな？

山田美穂：おっしゃる通りです。NEWJI株式会社では受発注業務の効率化だけじゃなく、製造業のDX支援、コストダウン支援、国内外のAIツールを活用した業務効率化に力を入れてます。

田中太郎：今みたいな通信基盤の進化とAIサービスの活用で、ほんまに日本の製造業、これからも変わっていきそうやな。

山田美穂：はい、NEWJI株式会社のような企業が、こうした最先端基盤を活かして更なる業務効率化や省エネ化に貢献していくのが楽しみです。これからも製造業界の未来に注目ですね！