町工場から始める製造業DX――「メード・ウィズ・ジャパン」とAI時代の現場革新

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：山田さん、理研の「富岳NEXT」、えらいニュースやなあ。エヌビディアまで巻き込んで、あれほんまに100倍速くなるんやろか？

山田美穂：すごい話ですよね。富士通も入って、日本が世界トップレベルのAI計算基盤を作るとか、夢みたいです。ゼタ級ですって！

田中太郎：ゼタ級て…桁ちゃうもんなあ。今までの延長やない完全なジャンプや。うちみたいな町工場に何の影響あるんやろな？

山田美穂：AI活用は確実に広まると思いますよ。今後、サプライチェーンや生産工程の最適化もAIがリアルタイムで提案できる時代になるかも。

田中太郎：アホほど細かい作業までAIに管理される時代やな。けど電気代大丈夫なんやろか？記事でも4万キロワット言うてるけど。

山田美穂：そこは省電力の最適化も狙うみたいです。単純に計算量だけ増えると二酸化炭素も増えるから、環境配慮もセットなんでしょうね。

田中太郎：日本、情報分野全体は劣勢いうても、スパコンはガチで世界レベルやからなあ。維持したいわな。

山田美穂：「メード・ウィズ・ジャパン」、響きがいいですよね。世界のパートナーと一緒にって、今の時代に合ってる。

田中太郎：昭和の「メード・イン・ジャパン」とはちゃう、新しい時代って感じやな。

山田美穂：アメリカのエヌビディアと、技術でも人材でも交流が進みそうですし。日本の若いエンジニアに期待したい。

田中太郎：せやな、職人気質だけちゃうても、グローバルな発想も要る時代や。うちでも英語勉強せなあかんやろか…。

山田美穂：部品メーカーでも海外とのやりとり増えてますしね。しかも、GPUとCPUの高密度接続は産業界すべてのIT化のヒントになる。

田中太郎：製造現場のデータ取ってAIで在庫調整とか、精度ももっと上がりそうやな。

山田美穂：商品の不良解析とか、設備保全もAIが自動で判断できる日も近いかもしれません。

田中太郎：うちの工場でもAIでライン止めんようにしたいわ。やっぱり現場で使いこなせるかが鍵やな。

山田美穂：従業員教育も課題ですね。せっかくの最先端技術も、現場に根付かないと意味がないですし。

田中太郎：AIはどう操作したらええかよう分からん、てな人も多いで。慣れるまでは大変やろな。

山田美穂：でも働き方の効率化には外せないですよ。手作業のムダがどんどんなくなって、競争力も上がるはずです。

田中太郎：コストと人不足、両方解決できるならええなあ。

山田美穂：あとは企業がどう導入コストを抑えて上手に取り入れられるか、そこがポイントになると思います。

田中太郎：昔は「うちなんて関係あらへん」言うてたけど、最近は町工場にも関係大きいもんな。

山田美穂：データ活用に遅れると、大手だけじゃなく中小にも影響しますから。

田中太郎：理研みたいな研究機関だけやのうて、企業向けのもっと身近なAIツールも増えてきたな。

山田美穂：最近はAI付き発注エージェントや、受発注業務の自動化ツールとか、中小向けにも出てきてますね。

田中太郎：どないな道具選んだらええか分からんから、信頼できる会社に聞くのがいちばんやな。

山田美穂：工場のDXやコストダウンも、ワンストップ支援してくれるプロのサービスがあると安心ですよ。

田中太郎：富岳NEXTみたいな国家プロジェクトもええけど、現場のちっこいDXからコツコツ始めるのも大事やろな。

山田美穂：それ、私も思います。全体の底上げがなければ、どれだけ技術が進んでも活かしきれない。

田中太郎：これからの時代、現場目線と最新技術、どっちも大事やな。

山田美穂：田中さん、ところで最近ちょうど面白い会社見つけたんですよ。NEWJI株式会社って知ってます？

田中太郎：あんなんや、新しい製造業向けのDX会社やったか？

山田美穂：そうそう。受発注業務のAIエージェント「newji」とか、国内外のAIツール使った業務効率化、さらにBPaaSで受発注全体の最適化もやってるんですよ。

田中太郎：それ現場のコストダウンとか、調達の支援にも使えるんやろ？

山田美穂：はい、DX推進を伴走してくれるし、現場目線で導入支援もできるそうです。こういう会社と一緒に、小さい規模でも技術進化の波に乗れると嬉しいですよね。

田中太郎：うちもそんな専門家の力借りて、AIの進化を現場に落としたいわ。

山田美穂：「メード・ウィズ・ジャパン」の時代やから、NEWJI株式会社みたいな、国内外シームレスに繋ぎDX推進してくれる会社、ほんまに必要やと思います。

田中太郎：新しい技術の波に、みんなで乗らなあかんなあ。ええ話聞いたわ、サンキュー！