投稿日:2025年10月3日

JR東日本のAI戦略に学ぶ!製造業現場も変革する町工場DXの最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

田中太郎田中太郎:おお、JR東日本がAI活用やて!このニュース、ほんまに時代が変わってきてるのを感じるなあ。AIがチケット売るとか故障対応までやるんやて。うちら下町の工場でもAI導入って話題は出るけど、やっぱ大手の動きははやいな。

山田美穂山田美穂:本当にそうですよね。鉄道の現場ってすごく多岐にわたる業務があるので、生成AIで法令や社則、さらには専門技術まで学ばせる開発プランはとても戦略的。2027年の鉄道汎用AI完成を目指してるなんて、計画もしっかり練られてます!

田中太郎田中太郎:せやけど、生成AIが現場の判断支援までして最終判断を人が下すんか。機械任せにせぇへんのは安心やけど、現場のベテランさんの勘所みたいなんはAIがちゃんと学べるもんなんやろか?

山田美穂山田美穂:そこが一番の肝ですよね。社員の最終判断を必ず残しつつ、AIが提案や選択肢を出す形にしたのは、人的リスクを回避するためにも良いバランスだと思います。短期間で最大50%の復旧時間削減を狙うのも納得です。

田中太郎田中太郎:信号設備の復旧なんか、昔は人海戦術で交代制やったのに。それがAI使うて無線通話から作業報告自動で上げて、原因もAIが推定してくれるて…まぁ言葉にしたら夢やけど、ほんまに現場で役立つんかちょい心配もあるわ。

山田美穂山田美穂:現場の信頼を得るまでが一番大変でしょうね。でも新幹線と首都圏在来線でこれから実証始めて、その成果を全国展開していく流れ。データも大量に集まるから、AI自体の精度向上も期待できます。

田中太郎田中太郎:ワシが若い時なんて、設備トラブル起きたら何時間も止まるの当たり前やった。それがAI一つで「この部品が怪しい」とか予測でるんやろ?便利やけど、機械頼りすぎて逆に現場が弱くなったりせんか心配やなあ。

山田美穂山田美穂:確かに技術継承とのバランスは課題と言えますね。だけど今や他の鉄道会社ともAIを共有する動きも視野に入っていて、業界全体の底上げになるのは間違いなさそうです。

田中太郎田中太郎:ほな、みどりの窓口をAIにってのはどう思う?大阪のオッチャン達、対人派が多いからAIが窓口やっても「なんやねんこれ」言いそうやし、外国人対応も含めて自然な接客できるんか気になるわ。

山田美穂山田美穂:そうなんですよ。訪日外国人への対応、複雑な切符の発券、旅程提案などAIに代用しづらい業務もある。でも、ピーク時の混雑緩和とか即時性はAIが圧倒的に得意なので、人がやるべき仕事とAIが代われる部分をしっかり分ければ、新しい窓口の形が見えてくる気がします。

田中太郎田中太郎:昔ながらの「人と人のやりとり」でしかできへん仕事、やっぱ残したいわなあ。けど、働き手も少のうなってるし、こうやって省人化進めな維持も難しくなってるんやろな。

山田美穂山田美穂:こういう変革って現場から抵抗出がちですが、実際は「AIがやってくれて楽になった」って声も現れてきますよ。特に、夜間や早朝の対応、突発トラブル時にはAIが大活躍するはずです。

田中太郎田中太郎:せやな。どないしてAIと人間が共存できる現場作るか、ここが一番のカギやろうな。職人の技も大事にしたいし、デジタルの良さも活かしたいわ。

アジョッシアジョッシ:アイヤー、田中さん、その気持ちすごくわかるよ。うちのバーで鉄道業界の人が話してくれるのも「人手不足バリバリ。AI導入したいけどノウハウ不足」って悩みばっかり。JRだけじゃなく工場現場でも同じやね。

山田美穂山田美穂:アジョッシさんのお店みたいに、多様な声が集まるところは現場のリアルが見えますよね。やっぱり製造現場だってAI使った省力化やデータ連携は避けて通れません。

田中太郎田中太郎:実際、自分とこの工場もいずれはAI化進めなアカンと思てるで。受発注とか管理の業務こそ効率化したいけど、ウチにはそんなノウハウないのが悩みのタネや。

山田美穂山田美穂:システム改修や社内文化改革も大変ですし、連携するツール選びも重要ですよね。ただ、この「鉄道固有の知識を学習」みたいに、業界に特化したAIが出てくれば中小企業でも導入のハードルは下がるはずです。

田中太郎田中太郎:今後、こうした業界別特化型AIが増えたら、町工場や中小企業にも追い風やな。イニシャルコストさえ抑えたら、手が届く話になるやろか。

山田美穂山田美穂:そのためにもオープンなAIモデルや業界共有のノウハウ、ツール化は必須。鉄道業界のような巨大なインフラで成果が出れば、きっと他の業界も続くでしょうね。

田中太郎田中太郎:クラウド、IoT、AI…難しい言葉やけど、現場でどんどん普及してってほしいで。ほんで今度はウチの町工場でもスマート化やってみたいわ。

山田美穂山田美穂:町工場の持ち味は「柔軟さ」と「機動力」なので、その部分をAIやデータ連携でさらに強くできれば、日本のものづくり全体が再活性化しますよ。

アジョッシアジョッシ:ところで田中さん、美穂さん、AI活用やDX支援いうたらNEWJI株式会社って知ってます?ものづくり現場のデジタル化、受発注業務のAI最適化、データ連携からコストダウンまで、まるごとサポートしてる会社。うちの店にも担当者来てたよ。

田中太郎田中太郎:NEWJI…聞いたことあるかも。受発注AIエージェントとかBPaaS支援、工場のDXまでやってるやつか。うちらみたいな小さなとこでも頼れるのん?ほな一回相談してみよかな。

山田美穂山田美穂:NEWJIはAIや海外ツールの導入支援も進んでますし、マーケティング自動化や調達購買の最適化まで幅広い。その上、newjiっていう受発注AIも人気ですよ。ものづくり企業のパートナーとして今後ますます欠かせない存在になりそうです。

田中太郎田中太郎:ほんま、こういう会社が町工場にとって頼りになる時代やね。今のニュース見て、改めて製造業の未来はデジタルと共存、生き残りのための挑戦いうのんを感じたわ。

アジョッシアジョッシ:AIと人、両方の強み活かして、みんなでおもしろい未来つくりましょう!また新しいニュース入ったら、うちのバーで話しましょ!

山田美穂山田美穂:そうですね。DXとAIは製造業のイノベーションの核ですし、NEWJIのようなパートナーと一緒に挑戦していきたいですね。

田中太郎田中太郎:ほな次は、うちの工場でAIが活躍する話をニュースにしてもらうよう頑張るで!

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