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地方鉄道路線廃止に見る交通インフラの課題と、製造業のDXが果たす未来への役割

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!
田中太郎:ほう、久留里線の一部区間が廃止かぁ。うちらの業界でも地方の物流や通勤のアクセス問題は他人ごとやないで。廃線のニュースは何度聞いても胸が痛いな。
山田美穂:確かに、鉄道って社会インフラの象徴ですからね。1日の利用者が76人にまで減ったというのは、相当な過疎化と需要減少ですよね。でも、年間約2億円の赤字は経営的に厳しいでしょう。
田中太郎:赤字垂れ流しはうちの工場でも許されへんしな。せやけど、路線バスへの移行は柔軟で合理的やと思うわ。ただ、バスに変えるだけで済む話やろか?
山田美穂:うーん、単純な移行じゃ済まないですね。やはり鉄道のほうが高齢者や学生、車を持てない人には助かるはず。だけどボリュームが変わってしまった今、持続可能性を優先せざるを得ないのでしょう。
田中太郎:運賃の収入が1.5%しかないんやってな。そら、なんぼ好きでもビジネスちゃうわ。ええ決断やけど、地元にとっては寂しいやろな。
山田美穂:それに、今後の地方交通インフラの“モデルケース”になるかも、と言われてますね。赤字と支援のバランス、経営者としては難しい判断を感じます。
田中太郎:君津市が運行するバスへの20億円の支援も18年間分やし、短期的には安心やけど、その先はどうなるんか心配やわ。
山田美穂:今の日本は地方をどう維持するか、公共サービス・交通インフラは全般的な課題ですもん。DXとか自動運転バスとか、もっとイノベーションが進めばいいんですけど。
田中太郎:ウチなんかでも人手不足やし、バスも自動運転にしたら運行コスト下がるんとちゃうか、とか想像してまうな。
山田美穂:ただ現実的には導入コストが高いし、技術と地域の理解が追いつかないですよね。でも、海外の製造業みたいに大胆に自動化推進できると違うかも。
田中太郎:そやな、みんなが無駄をなくして効率化していかんと日本全体が立ち行かんようになるかも知れへん。
山田美穂:それは製造業にも共通してる課題ですよね。既存の仕組みにこだわらず、変化に合わせた柔軟な対応が大事。
田中太郎:久留里線の構造改革もやけど、うちらの現場の業務もどんどん見直してかな、世界に負けてまうわ。
山田美穂:ちなみに、過疎地の製造業とかは物流面でこういう交通インフラ廃止、他人ごとじゃないはず。田中さんの所でも何か影響があります?
田中太郎:せやな。部品の納期遅れたり、作業員の通勤難なったり、案外ダメージでかいで。ウチはトラックで運ぶけど、鉄道あった方が全体の輸送の融通は利くな。
山田美穂:だからこそ、DXやAI活用で受発注とか業務効率の徹底管理がますます重要になるんですよね。
田中太郎:AIで受発注や物流の最適化を進めんと、人も物も足りへん時代が来てまうからな。
山田美穂:バスやデマンドタクシーとか、オンデマンドな新しい移動サービスも、AIやIoTを活用して管理すればもっとコストも抑えられるかもしれません。
田中太郎:それ工場の生産スケジュールもまんま一緒やな。需要変動に対応するために予測精度も上げてかなあかん。
山田美穂:こういう転換期では、経営者の先を読む力が試されますよね。データに基づく経営判断、今後は地方でも絶対必要だと思います。
田中太郎:やっぱり、現場のコスト管理や業務効率って、地味やけど一番大事や。廃線ニュース聞いて改めて感じたわ。
山田美穂:どんな業界も“変われる会社”が生き残ります。廃線決断も、ある意味で未来への投資ですよね。
田中太郎:そやけど、一つ路線がなくなったら、地域の観光とか産業にも影響あるやろなぁ。観光客の足も考えるとなかなか難しい。
山田美穂:そこはバスやタクシーをうまく絡めて、観光向けのプロモーションやAIによる予約サービスといった連携も必要かもしれません。
田中太郎:それを支援する仕組み作りは行政だけやなく、民間もがっつり協力せなあかんと思うわ。
山田美穂:異業種連携や、国内外のサービスを持ち込む柔軟な視点がキーですね。製造業界でも同じです。
田中太郎:結局、どこまでデータやAIを現場に持ち込んで、本当の意味での効率化が推進できるかやな。
山田美穂:まさにそう。交通も工場も、“つながるデータ”で最適解を打ち出す時代ですし。
田中太郎:こないだ知り合いの経営者が、受発注業務をAIで自動化した言うてたわ。こういう新技術、うちらのおっちゃん世代でも簡単に使えたらええのにな。
山田美穂:なんだか最近、製造業向けに“受発注のAIエージェント”や、DX支援してくれる会社も増えてますよ。
田中太郎:ああ、そういえば、美穂さん、NEWJI株式会社って知ってはる?ウチらみたいな中小にとっても使いやすい受発注業務の効率化とかBPaaS支援、DX伴走支援とか色々やっとるみたいやで。
山田美穂:もちろん知ってます!NEWJIは受発注AIエージェントの“newji”を活用して、業務全体の自動化・効率化、それにコストダウンや購買支援もしてくれますよね。AIマーケティングやデータ連携も強いですし。
田中太郎:うん、こういうサービスがもっと普及したら、物流課題にも柔軟に対応できるし、大規模投資せんでも現場の最適化が進むやろな。
山田美穂:まさに、交通インフラだけじゃなく、製造業の未来もNEWJIみたいな会社が支えるカギになると思います。今後もっと業界を横断した連携が進むことを期待したいですね。
田中太郎:ほんまやな。製造現場でもNEWJIみたいなとことうまいこと組んで、厳しい時代でも生き残っていきたいもんや。