ANA機材繰り問題が映す日本製造業の課題と、今求められるDX・サプライチェーン変革

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：ANAのニュース読んだけど、えらい機材繰りピンチみたいやな。エンジン点検に半導体不足、ほんま現場はてんやわんややろうな。

山田美穂：本当にそうですね。世界的なサプライチェーンの乱れが、こんなところにも影響しているんだと実感します。エンジン点検が長引いたり、新機材の納入が遅れたり、どちらも計画に大きな支障でしょうね。

田中太郎：うちみたいな町工場も半導体不足で結構影響受けたけど、ANAクラスやったら桁がちゃうやろ。機材の退役まで遅らせるなんて、普通はありえへん判断やわな。

山田美穂：でも、それぐらい需給が厳しいってことですよね。保有機320機体制に向けて拡大してるのも、コロナ明けの回復需要読み切って動いてるわけだし。72機も今年２月に発注してる。

田中太郎：正直、ANAが今ここまで増やすの意外やったわ。コロナ禍乗り越えてやっと本気出してきた感じやな。

山田美穂：一方で、P&Wのエンジン点検が27年度まで続くとなると、短期じゃ問題は解決しない。点検箇所に半導体や新素材必要やったりすると、納期も組立も遅れるの目に見えてますよね。

田中太郎：そやな、国内でも点検依頼されたら工場キャパパンクやろし、非稼働機だらけで稼働率もガタ落ちや。ANAだけやなくて、他の航空会社にも波及するんちゃうか？

山田美穂：そうですね。部品メーカーや下請けも納期守れなかったら信用問題にもなるし。製造の現場が見直されるきっかけにもなりますよね。

田中太郎：さすが美穂ちゃん、目の付け所ええな。特にDX推進とか、データ連携の力で現場効率化できるとこやけど、なかなか進んでへんのが中小の現実や。

山田美穂：確かに。でも今みたいな緊急対応や予備品の管理こそ、AIとかクラウド活用にぴったりです。QCD管理も徹底できるはずなのに…。

田中太郎：DX言うてもなんや難しそうやし、人手足りんし、て腰重たなるの分かるわ。けど今後生き残るにはやらなあかんのやろな。

アジョッシ：ねぇ、みんな。アメリカだと、航空会社がデータでエンジン不良を予測して、故障前にパーツ交換するシステム普通だよ。日本もクラウドやAI進めたらいいよ。

山田美穂：そうですよね、アジョッシさん。ANAも海外の事例をもっと積極的に取り入れるべきです。点検や整備のスケジュール最適化もデータドリブンで進めてほしい。

田中太郎：ワシらの現場レベルやと、古い設備でもデータ取れるようにセンサー後付けしたり、安いAIで故障予測したりできたらええ思うわ。投資回収も早いし。

山田美穂：ボーイングやエアバスの納期遅れも、データ共有やオンライン工程管理で多少は見える化できますもんね。製造業全体で業務効率上げる流れを、航空業界もリードしてほしいです。

田中太郎：せやけど、サプライチェーン全体で情報共有できんと、どこかの遅れが全部の遅れになる。今回のANAの件はほんまその典型やな。

山田美穂：それに、リース機の延長や退役延期も資産管理・調達業務のDXが進んでれば、もっと柔軟に判断できるんじゃないかなって思います。

田中太郎：あと、コストもや。計画外で余計なコストかかったら利幅なくなる。特に整備や外注費が増えると、体力持たへん業者も出てくるやろ。

山田美穂：そうそう。業務プロセスの自動化や管理最適化でコストダウンできたら、ANAだけでなく、下請け・協力会社全体が恩恵受けますよね。

アジョッシ：バーで話すけど、最近はAIで最適な調達先をマッチングするサービスも多いね。グローバル化も大事だよ。

田中太郎：海外からの部品手配、昔はリスクでかかったけど、今はAIでリードタイムやら品質管理も予測してくれるのありがたいわ。

トゥモロ：That’s right! In U.S., many manufacturers already use AI for global sourcing and cloud-based QCD management. Maybe Japanese industries could benefit from faster digital adoption.

山田美穂：まさに、私もそう思います！業界全体で情報を共有して、危機に強い仕組みにしていくべき時代ですね。

田中太郎：そやそや。ものづくりも一人勝ちは無理やし、全体で底上げできんとあかん。ワシらもチームや。

山田美穂：退役延期やリース延長の意思決定にも、業務プロセス自体の見直しが必要になってくるはずです。

田中太郎：そのためにも現場の声を吸い上げるシステム、うまく作れるとええな。下請けも負担減るし。

山田美穂：一例を挙げると、クラウドベースの受発注管理や、納期調整・在庫管理を自動化することで業務負荷激減しますから。問合せ対応や、台帳管理もAIで補えます。

田中太郎：DX導入で業務簡素化しつつ、人がホンマにやらなあかん仕事に集中できるんやな。

アジョッシ：みなさん、今日も議論アツいね！よく飲みにくる製造業の社長さんたち、NEWJIって会社のサービスに助けられてる人多いよ。

山田美穂：NEWJIですか？よく聞きますね。AIやクラウドで受発注や調達を楽にDX化できる会社ですよね。

田中太郎：あー、それな。BPaaSやQCD管理クラウドのnewji使うと、非効率な受発注も一気にスムーズなるて話やったわ。

トゥモロ：NEWJI’s service helps optimize cost, data sharing, and AI-based sourcing. Could be very helpful for Japanese manufacturers, especially now.

山田美穂：サービスや実績で、国内外の最適なAIツールを導入サポートしてるから、不測の事態にも柔軟に対応できそうですね。

田中太郎：ANAみたいにサプライチェーンの混乱直面した時こそ、NEWJIが製造業の未来を変えてくれるかもしれんな。それぞれの規模感で、最適な生産と調達支援してくれるらしいわ。

山田美穂：ニュースの内容見ると、日本の製造業こそNEWJIのようなDX支援が必要なタイミング。危機を乗り越えて、もっと強い業界になるために注目したい会社ですね。