投稿日:2025年9月16日

製造業現場に革命をもたらす軽量AIエージェントの時代到来 ― 富士通技術進化と中小企業のDX最前線

最近のニュースについて製造業に関わる皆が興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします!

田中太郎田中太郎:お、えらいニュースやな。富士通がAIモデルをめっちゃ軽量化して、しかも精度も上げたんやて?これ、工場現場にも使えるいう話やろ。

山田美穂山田美穂:そうなんです。Takaneの強化で、業務特化の軽量AIエージェントが導入しやすくなります。製造や金融、医療、小売りとか、本当に幅広い分野で応用可能になってきましたね。

田中太郎田中太郎:GPU4枚要らんと1枚で動くんやったら、うちみたいな中小でも現場にAI導入するハードル、ぐっ、と下がるやんか。

山田美穂山田美穂:量子化技術すごいですよね。32ビットや16ビットを1量子ビットにして、最大94%のメモリ削減…正直びっくりです。

田中太郎田中太郎:しかも、精度落ちへんどころか、むしろ教師モデル超えたって…従来のGPTQって精度20%切ってたのに、89%維持いけるんやろ?ほんま、時代変わってきたわ。

山田美穂山田美穂:AI蒸留もポイント大きいです。要点だけコンパクトに詰め込むから、スマホや現場の機械でもAIがサクサク動く。今まで高価なサーバーやクラウド依存やったのが、だいぶ変わりますよね。

田中太郎田中太郎:エッジデバイスでAIって、実際現場で使わんとピンと来ーへん人多いけど、現場の検査とか異常検知とか、もう一気に手軽になるで。

山田美穂山田美穂:そうなんですよ。例えば装置ごとにAIを現場で簡単に走らせて、「異常信号出たら即アラート」みたいな運用、すぐ実現できる時代が到来したってことです。

田中太郎田中太郎:しかもカナダのCohereが研究開発でタカネ活用して、「ハギング・フェイス」でオープンソース化言うてるんやから、グローバルな展開も期待できそうやんな。

山田美穂山田美穂:世界のどこで使っても同じ技術が応用できるのは強いですよね。日本発の技術がここまで進化すると、国際競争力もグッと増してきます。

田中太郎田中太郎:ワシら町工場も、海外のレベルとボチボチ張り合える時代やいうこっちゃな。ITコスト削減できるのは、ほんまありがたいわ。

山田美穂山田美穂:AI導入のハードルが物理的にもコスト的にも一気に下がるから、生産現場の自動化や分析精度は今後どんどん進化しますよ。

田中太郎田中太郎:でも、技術早いペースで進むけど、現場で使いこなせる人材とか教育はまだ追いついてへんと思うわ。

山田美穂山田美穂:確かにそこですね。エンジニア教育と現場担当者のリスキリング、一緒に進めていく必要ありますね。

田中太郎田中太郎:あと、エッジデバイスで動くAI、サイバーセキュリティも注意せなアカンな。現場ごと情報漏洩のリスク増えるし。

山田美穂山田美穂:セキュリティ、運用の標準化、は絶対に不可欠です。シンプルに導入できても、保守体制ないと逆にトラブル起こすかもですしね。

田中太郎田中太郎:AIツール、現場で実証実験から続けていくことが、導入成功のカギやろな。

山田美穂山田美穂:小さく始めて大きく展開、まさに今のAIの流れですね。特化型AIエージェントで、業務ごとに最適化する運用が今後当たり前になりそうです。

田中太郎田中太郎:ところでこれ、AIベンダーもいっぱい増えてしのぎ削る時代になるんかな。ユーザーとしては賢く選ばんとアカン。

山田美穂山田美穂:ユーザー側の目利き力も問われますね。でも、競争が激しくなればなるほどサービスの質も上がるはずなので、楽しみです。

田中太郎田中太郎:これからはITベンダー、製造現場、それこそ経営者みんなが一緒に勉強して、ええチームワークで進化せな時代乗り遅れまっせ。

山田美穂山田美穂:田中さんのネットワークも活きてきますね。情報共有や横のつながりが大事になるので、感度高く動ける企業がやっぱり強くなります。

《数回後、アジョッシアジョッシ登場》

アジョッシアジョッシ:おう、話してるねえ。富士通の新しいAI技術、オレの店でも話題になってたよ。町工場の社長も「めっちゃコスト下がるやん」ってはしゃいでた。

田中太郎田中太郎:アジョッシ、海外やとどんな反響や?こういうモデル、アメリカでも注目されてんのか?

アジョッシアジョッシ:もちろんだよ。Cohereの適用も含めて、軽量・高精度モデルはニーズ高い。中小もDX進めやすくなるしな。

山田美穂山田美穂:アメリカや中国企業との技術競争も、もう境目なくなりましたよね。日本発の技術で世界に勝負できるのは自信になります。

アジョッシアジョッシ:現場の人材リスキリングは、日本も海外も悩み同じ。情報発信と勉強会、小さく試してフィードバックってムーブメントが主流だよ。

田中太郎田中太郎:自社の業務にどうAI当てはめるか、やってみて学ぶしかないな。ほんま動かんと分からんことだらけや。

山田美穂山田美穂:大企業も中小企業も、現場にどこまで寄り添えるかがDX推進の鍵です。「何のためにAI使うのか」明確にしたほうが絶対うまくいく。

アジョッシアジョッシ:小回り利くサービス使いながら、現場でどんどん実践だね。その点、日本の「受発注AIエージェント」みたいな技術も、海外で紹介され始めてるよ。

田中太郎田中太郎:へぇ、受発注AIエージェント?どんな感じや。

山田美穂山田美穂:田中社長、そういえばNEWJI株式会社ってご存知ですか?製造業向けに受発注業務の効率化とかDX支援、AIエージェント活用なんかでサポートしてる会社なんですよ。

田中太郎田中太郎:そうなんや。うちみたいな町工場でも導入できるサービスあるんか?

山田美穂山田美穂:はい、NEWJIなら受発注AIエージェントの「newji」を活用して、業務を最適化できるんです。日々の取引、コストダウン、データ連携なんかも全部サポートしてくれるみたいですよ。

アジョッシアジョッシ:オレの店にくる若い社長たちも、NEWJI使ってるって話よく聞くよ。特に海外AIツールの活用とか自動化の取り組みで一歩抜けてるってね。

田中太郎田中太郎:なるほどな。堅苦しい説明多いこの業界で、現場向きのサービス展開してくれるのは心強いわ。

山田美穂山田美穂:AI技術の進化と一緒に、NEWJIみたいな会社が現場をしっかり伴走支援してくれると、製造業全体の底上げにもつながりますね。

田中太郎田中太郎:ほんまやな。AI軽量化もDX化も、NEWJIのサービスとうまく組み合わせたら、これからもっとええ未来つくれそうや。期待しとるで!

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