トヨタのAI材料予測技術がもたらす中小企業への新たなチャンス

最近のニュースについて田中さんと山田さんが興味深い対談を行っています。
今回はその内容をご紹介いたします！

田中太郎：美穂さん、このニュース読んだ？トヨタが材料データを地図化して、AIで性能予測してるって話。これ、うちらの業界にも影響あるんちゃう？

山田美穂：えぇ、もちろん読みましたよ、田中さん。さすがトヨタ、最先端技術を駆使してますね。でも、各社がデータを持ち寄るって、かなりハードル高いですよね。

田中太郎：そうやね。研究データてのは会社の宝やから、そう簡単に出せへんわな。でも、こないにAI使てパフォーマンス予測できるんやったら、めちゃ効率上がるやろな。

山田美穂：例えば、東大阪の中小企業も参加できるとなれば、自社で作ったものの応用範囲が広がるかもしれませんよ。その分野に特化した予測式が作れるから、それだけでも価値はあります。

田中太郎：せやせや、うちらも何か新しい材料作ってみたけど、結局使い道なくて困ったことがあるんや。それを他の企業が有効に使えるかもしれへん。夢が広がるわ。

山田美穂：ただ、現実的にはデータ共有の壁がありますよね。特に「虎の子」の情報を出すってなると、社内の承認も大変そうです。そこをどうクリアしていくかが課題ですね。

田中太郎：確かに、その辺の調整は難しいやろな。でも、秘密計算やAI連合学習の技術があるから、少しずつハードルは低くなってるんちゃう？

山田美穂：おっしゃる通りです。これからは技術の進歩によって、今まで考えられなかったことが実現できる時代ですからね。そういう新しいアプローチが増えるといいですね。

田中太郎：トヨタみたいな大企業が率先してやることで、他の企業も安心して参入しやすくなるやろな。うちらの会社も積極的に見ていかなあかんな。

山田美穂：そうですね。特に中小企業は、こういうプロジェクトに参加することで大きなチャンスを掴むことができますからね。田中さんのところも是非検討してみてください。

田中太郎：うん、ウチの工場でもこういう新技術取り入れて、もっと効率よくやれるとええな。やっぱり時代に取り残されんようにせなあかんなぁ。

山田美穂：私もトヨタのプロジェクトに参加してみたいですね。新しい技術やアプローチを実際に体感して、どんどん学んでいきたいです。お互いに頑張りましょう！

田中太郎：ほんまにそうやな。これからもお互い情報交換しながら進んでいこうや、おおきにな、美穂さん。